在擁有如此多的數(shù)據(jù)以后，接下來我們面對的數(shù)據(jù)質量問題。
為了避免混亂，我們需要找到數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性。
舉個實際生活中的例子，大約20年前，亞馬遜剛成立時，杰夫·貝索斯讓50個書評員來為他賣書，他意識到不僅僅可以請人來寫書評，還可以用數(shù)據(jù)技術來提供圖書推薦。起初他使用的是小數(shù)據(jù)，不是大數(shù)據(jù)，把客戶進行分類，比如說有人對中國旅游或者是對園藝感興趣，系統(tǒng)會自動提供推薦。他的同事告訴他，剛剛開始使用這個數(shù)據(jù)推薦時，使用體驗并不好；在進一步分析后，亞馬遜決定不對人進行分類，而是對用戶的需求分類。這個做法做法非常成功，以至于到今天，推薦系統(tǒng)為亞馬遜帶去30%的銷售收入。
這就是數(shù)據(jù)收集和再處理。亞馬遜有交易數(shù)據(jù)，每買一本書就是一個交易，然后對這個數(shù)據(jù)進行分析。但今天我們已不再滿足于交易數(shù)據(jù)了，轉而收集起溝通數(shù)據(jù)。你看了某一個書評、某一個交流會給商家更多的信息和細節(jié)。
同時，大數(shù)據(jù)也重構了傳統(tǒng)零售業(yè)，是未來零售業(yè)變革的催化劑。比如使用谷歌眼鏡，消費者不需要屏幕了，因為下一代的眼鏡會更好地理解消費者看到什么，知道如何更好地抓住人們的視線。對于零售商而言，消費者眼中看到的信息是極具價值的資產。賣家就可以了解大家在看什么樣的廣告，什么樣的產品，在路過櫥窗時究竟看了一些什么。
數(shù)據(jù)的產生和收集本身并沒有直接產生服務，最具價值的部分在于：當這些數(shù)據(jù)在收集以后，會被用于不同的目的，數(shù)據(jù)被重新再次使用。
大數(shù)據(jù)的一大優(yōu)點就是數(shù)據(jù)可以被重復使用。比方說這家公司實時車輛交通數(shù)據(jù)采集商Inrix，該公司目前有1億個手機端用戶。Inrix可以幫助你開車，避開堵車，為司機呈現(xiàn)路的熱量圖，紅的就表面堵車。如果只提供數(shù)據(jù)，這個產品沒什么特色，
但值得一提的是，Inrix并沒有用交警的數(shù)據(jù)，這個軟件的每位用戶在使用過程中會給服務器發(fā)送實時數(shù)據(jù)，比如走的多快，走到哪里，這樣每個客戶都是探測器。
這里還有更大的秘密，Inrix可以重復使用數(shù)據(jù)。比如它了解到周末堵車時，哪里有堵車哪里有更好的銷售，他們就可以把這樣的數(shù)據(jù)提供給投資公司，投資公司根據(jù)這些數(shù)據(jù)對零售業(yè)再投資，這樣的服務以前是從來不存在的。
那么，大數(shù)據(jù)可以如何為創(chuàng)新企業(yè)所用？
你覺得之前成立新公司需要大筆資金，但事實并非如此。Inrix一開始并沒有錢，如果你想在大數(shù)據(jù)時代獲得成功，你已經不需要大的生產基地，大的倉庫了。你只需數(shù)據(jù)，只要擁有數(shù)據(jù)，對其進行分析就可以了。有云存儲的話，這個成本就更低。Inrix在成立之初根本沒有服務器和電腦，他們只是租用了云服務，也不需要很多的啟動資金，他們只是有這樣一個產品想法。
大數(shù)據(jù)時代的思維方式是：每天早上起來想一下，這么多數(shù)據(jù)我能用來干什么，這些價值在哪里可以找到，能不能找到一個別人以前都沒有做過的事情。你的想法和思路，是最重要的資產。
大數(shù)據(jù)的思維方式也可以幫助政府為大家提供更好更有效的服務，好比說我們可以通過大數(shù)據(jù)來確定哪些地方會有火災。以前防火檢查員只有13%的時間可以準備預測，現(xiàn)在他們找到火災隱患的概率達到了70%，比以前提高了6倍。將效率提高6倍是一個巨大無比的進步，未來的公共服務業(yè)可以由此獲得更多便利。
Target是一家非常大的美國零售公司，他們已有大數(shù)據(jù)的分析。
有一天，一個電話打進來，是一位非常生氣的客戶，這個客戶說公司送給他17歲的女兒一個折扣券，這個產品是尿布或者是避孕藥，這位客戶說：“我17歲的女孩子根本不需要，我需要你來道歉?！睅滋煲院?，客戶自己跑來道歉，他說你說的很準，我的女兒真的懷孕了。因為懷孕的女性會有不同的生活習慣，會買不同的東西，我們自己有時候都不知道他們已經懷孕了，而Target反而知道了。
這家公司就用這些信息為客戶推薦產品，然后給折扣券。為什么要講這個例子呢？因為美國很多客戶感到緊張，Target有這樣的能力來了解他們的生活中究竟發(fā)生了一些什么。