實際上，對于現(xiàn)在的公司來說，需要的是大數(shù)據(jù)的精神，而非大數(shù)據(jù)的架構(gòu)。這是兩個不一樣的概念，千萬不要混為一談。
何謂大數(shù)據(jù)
什么是大數(shù)據(jù)？在大多數(shù)人理解中，是企業(yè)用數(shù)據(jù)來優(yōu)化自己的流程、產(chǎn)品以及決策，讓運營變得更有效。但我認為，這還不能涵蓋大數(shù)據(jù)范疇。
事實上，大數(shù)據(jù)是一個包含了技術(shù)和商業(yè)兩個層面的綜合性的概念。
一方面是技術(shù)層面的。在技術(shù)層面，數(shù)據(jù)并不是一個新鮮的概念，從計算機誕生的那一刻起就伴隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，但是在那個時候并沒有大數(shù)據(jù)的概念。一直以來，要進行海量的數(shù)據(jù)存儲、高效的數(shù)據(jù)計算，都需要有非常強大的計算機來支撐，而動輒百萬美元計價的大型機的硬件成本和每月數(shù)萬美元的維護成本并不是每一個企業(yè)都能夠承擔的。在高昂的成本面前，數(shù)據(jù)的使用成為了企業(yè)的一種“奢侈品”，并沒有得到很大的普及。最近幾年來，技術(shù)在不斷地進步和發(fā)展，類似于Hadoop這樣的分布式存儲和計算系統(tǒng)的出現(xiàn)，大大提高了數(shù)據(jù)存儲和計算的效率，使海量數(shù)據(jù)應(yīng)用于商業(yè)變成了可能。大數(shù)據(jù)的概念也開始被越來越多的人關(guān)注。
另一方面是商業(yè)層面的。對于商業(yè)而言，最重要的是能夠讓企業(yè)通過數(shù)據(jù)獲得更多的收益。傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)是面向業(yè)務(wù)的，對于每一條業(yè)務(wù)線來說都會有數(shù)據(jù)的積累，相信很多企業(yè)已經(jīng)在這方面做得很好了，可以說“量”已經(jīng)足夠了。如果連“量”這方面都沒有做好，那我覺得有必要先去修煉一下內(nèi)功，畢竟數(shù)據(jù)不是一天就能建成的。而能夠讓商業(yè)產(chǎn)生更大價值甚至顛覆性創(chuàng)新的則是多樣性的數(shù)據(jù)。這個多樣性是指能夠?qū)⒍喾N數(shù)據(jù)連接在一起看，通過彼此之間的關(guān)聯(lián)和互動讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生商業(yè)的價值。比如最近一段時間流感比較嚴重，谷歌公司的“流感趨勢”預(yù)測模型就受到了很多人的關(guān)注。作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司，谷歌是如何知道流感趨勢的呢？它的核心價值就在于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。谷歌通過分析發(fā)現(xiàn)，在流感的不同階段，某些與流感有關(guān)的藥品、癥狀的關(guān)鍵詞會表現(xiàn)出不同數(shù)量和特征，谷歌正是通過這種多樣性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)來發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價值。
對于企業(yè)來說，良好的指標體系可以增加企業(yè)可預(yù)見的范圍。通常情況下，數(shù)據(jù)可以通過是否正向作用、是否可預(yù)見兩個維度歸納成四個類別(見圖1)。對于企業(yè)而言，那些具有正向作用且可預(yù)見的數(shù)據(jù)通常作為運營指標進行關(guān)注，而那些具有反向作用且可預(yù)見的數(shù)據(jù)通常作為風險來規(guī)避，這都是需要先修煉好的內(nèi)功。但是除了圖右邊可預(yù)見的數(shù)據(jù)之外，還有大量的不可預(yù)見的數(shù)據(jù)。例如雙十一，淘寶的目標是單天銷售100億，結(jié)果卻實現(xiàn)了191億，那么91億便是不可預(yù)見的驚喜。對于我們來說，我們需要把不可預(yù)見的變成可預(yù)見的，也就是把驚喜變成可預(yù)見的，讓它發(fā)揮更大的價值，把悲劇變成可預(yù)見的，最大可能地減少它。
縮小未知世界
如果說上述都是對大數(shù)據(jù)定義的解釋，那么下面用一張圖更清楚地展現(xiàn)企業(yè)與數(shù)據(jù)的關(guān)系。
如圖2所示，橫坐標上方的是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，包括財務(wù)數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)這類公司的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，以及WA和MA，即網(wǎng)站的分析數(shù)據(jù)和移動應(yīng)用數(shù)據(jù)；下方是企業(yè)外部數(shù)據(jù)，包括百度、SNS的社會數(shù)據(jù)，和comScore、Hitwise、艾瑞這類的第三方數(shù)據(jù)，這些往往是競爭對手的數(shù)據(jù)。
事實上，這四類數(shù)據(jù)都沒有得到電商企業(yè)足夠的重視。
大多數(shù)有傳統(tǒng)商業(yè)背景的電商企業(yè)，對網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)都不太專注。但往往它們一旦能用上網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)，會大大改變自己內(nèi)部的數(shù)據(jù)。
例如，一個消費者看了但不買，沒有產(chǎn)生消費，所以這組數(shù)據(jù)不可能出現(xiàn)在企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)中，絕對是網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)。換而言之，如果要知道企業(yè)未來的機會，起碼可以把那些看了不買的消費者轉(zhuǎn)變成客戶，如果能轉(zhuǎn)化20%，你的市場會增加多少？
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