網(wǎng)站分析中專業(yè)的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 騰訊分析和百度統(tǒng)計等外，我想最常用的數(shù)據(jù)處理工具就是Excel了，Excel里頭最基礎的就是運算和圖表的制作，稍微高級一點就是函數(shù)和數(shù)據(jù)透視表的使用了，當然你可能還會想到VBA和宏，但估計很少高手會使用這些高級的功能。

那對于高級的數(shù)據(jù)分析而言，也就是涉及統(tǒng)計學的專業(yè)分析方法和原理的時候，是不是就一定得求助于SPSS,SAS這類專業(yè)的分析工具呢？數(shù)據(jù)分析從低級到高級層次的跳躍過程中有沒有可以起承接作用的工具呢？其實是有的，這就是Excel的數(shù)據(jù)分析功能。貌似最近比較火的兩本Excel書籍《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》和《讓Excel飛》都沒有涉及這部分的內(nèi)容。高級的數(shù)據(jù)分析會涉及回歸分析、方差分析和T檢驗等方法，不要看這些內(nèi)容貌似跟日常工作毫無關(guān)系，其實往高處走，MBA的課程也是包含這些內(nèi)容的，所以早學晚學都得學，干脆就提前了解吧，請查看以下內(nèi)容。

在使用之前，首先得安裝Excel的數(shù)據(jù)分析功能，默認情況下，Excel是沒有安裝這個擴展功能的，安裝如下所示：

1）鼠標懸浮在Office按鈕上，然后點擊【Excel選項】：

2）找到【加載項】，在管理板塊選擇【Excel加載項】,然后點擊【轉(zhuǎn)到】：

3）選擇【分析工具庫】，點擊【確定】：

4）安裝完后，就可以【數(shù)據(jù)】板塊看到【數(shù)據(jù)分析】功能，如下所示：

安裝完后，首先來了解一下回歸分析的內(nèi)容。

一、回歸分析

在詳細進行回歸分析之前，首先要理解什么叫回歸？實際上，回歸這種現(xiàn)象最早由英國生物統(tǒng)計學家高爾頓在研究父母親和子女的遺傳特性時所發(fā)現(xiàn)的 一種有趣的現(xiàn)象：身高這種遺傳特性表現(xiàn)出”高個子父母，其后代身高也高于平均身高；但不見得比其父母更高，到一定程度后會往平均身高方向發(fā)生’回歸’”。 這種效應被稱為”趨中回歸”?，F(xiàn)在的回歸分析則多半指源于高爾頓工作的那樣一整套建立變量間的數(shù)量關(guān)系模型的方法和程序。 這里的自變量是父母的身高，因變量是子女的身高。

百度百科對于回歸分析的定義是: 回歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛：

1）回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；

2）按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

這里舉個電商的例子：電子商務的轉(zhuǎn)換率是一定的，網(wǎng)站訪問數(shù)一般正比對應于銷售收入，現(xiàn)在要建立不同訪問數(shù)情況下對應銷售的標準曲線，用來預測搞活動時的銷售收入，如下所示：

1. 首先，利用散點圖描繪圖形：

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