中國IDC圈3月20日?qǐng)?bào)道：IDC分析師表示，很少有流行術(shù)語像“大數(shù)據(jù)”得到如此多的炒作，雖然炒作仍然存在，但我們已經(jīng)開始看到現(xiàn)實(shí)世界的成功例子，并且企業(yè)也開始制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

“目前，我們?nèi)匀豢吹胶芏喑醋?，很多承諾，”IDC分析師Dan Vesset表示，“問題是現(xiàn)實(shí)情況是什么，以及企業(yè)在近期和短期內(nèi)應(yīng)該如何做？”

“我們可以安裝各種技術(shù)，但重要的是利用大數(shù)據(jù)改善決策過程，”Vesset表示，“你可以部署世界上最大的Hadoop，但這并不夠。”

IDC分析師Michael Versace表示，Progressive是使用大數(shù)據(jù)項(xiàng)目轉(zhuǎn)型其業(yè)務(wù)的公司之一，該公司利用客戶駕駛習(xí)慣的詳細(xì)信息，創(chuàng)建了一個(gè)基于使用情況的模型，從而確定價(jià)格政策。該公司通過駕駛員插入到汽車的診斷端口的設(shè)備來收集數(shù)據(jù)，該設(shè)備可以追蹤客戶猛踩剎車、夜間開車以及其他危險(xiǎn)駕駛習(xí)慣的發(fā)生頻率。

與此同時(shí)，對(duì)于想要成功部署大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的企業(yè)，他們也面臨著很多挑戰(zhàn)，這些包括：哪些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)該被存儲(chǔ)，哪些應(yīng)該被丟棄，獲取所需技術(shù)的成本以及缺乏具有必要技能的IT專業(yè)人士。Versace表示，在不久的將來，最后一個(gè)問題可能會(huì)變得更加嚴(yán)重。

人們對(duì)于大數(shù)據(jù)還存在一些誤解，例如，這并不完全是指社交媒體，還有人認(rèn)為這完全是關(guān)于點(diǎn)擊流分析。并且，Hadoop也不是唯一的解決辦法，因?yàn)樗饕槍?duì)大批量處理，而不是實(shí)時(shí)監(jiān)控。IDC估計(jì)，在北美約10%到12%的企業(yè)在以某種形式使用Hadoop.

IDC公司為大數(shù)據(jù)創(chuàng)建了“成熟度模型”，這涉及五個(gè)領(lǐng)域：數(shù)據(jù)、人、流程、技術(shù)和意圖。

企業(yè)開始大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的第一個(gè)步驟是發(fā)掘以新方式利用其現(xiàn)有技術(shù)和數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，評(píng)估公有云和開源選項(xiàng)，并開始通過概念證明和原型來試驗(yàn)。在接下來的一到兩年，這些企業(yè)應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的初步成功來為更大的項(xiàng)目籌集資金。

IDC分析師David Schubmehl表示，被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中有80%是非結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)化信息。這種數(shù)據(jù)的多樣性將需要統(tǒng)一信息訪問技術(shù)來處理，例如Oracle的Endeca和IBM的Vivisimo等。

大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)將繼續(xù)影響數(shù)據(jù)庫行業(yè)，圖形和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫平臺(tái)等技術(shù)越來越重要，另外，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也將改變。