Wayne Eckerson是一位資深數(shù)據(jù)專家，在數(shù)據(jù)倉庫、商務智能（BI）和績效管理等領域擁有超過15年的行業(yè)經驗。在2012年與2013年交替之際，他對新一年的BI市場發(fā)展方向進行預測，并提供六條關鍵詞句供廣大DBA參考。

Hadoop變身數(shù)據(jù)倉庫。

打算嘗試Hadoop和云計算的互聯(lián)網(wǎng)公司，需要將他們的所有數(shù)據(jù)（包括主數(shù)據(jù)在內）遷移到Hadoop上，并將那些關系型數(shù)據(jù)庫變?yōu)閿?shù)據(jù)集市。這是一個循序漸進的過程。然而，一旦他們適應了Hadoop，就會將越來越多的數(shù)據(jù)流程和分析應用放到Hadoop中，而把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫留給那些需要關系型流程的應用。

分析師變身銷售人員。

在成熟的BI項目中，具備分析的能力并不代表項目的實施。分析師可以把一切描繪得天花亂墜——絕佳的見解，各種報表、儀表盤、模型和信息圖；但是，如果企業(yè)不采取相應決策，所有的所有都只能是竹籃打水一場空。因此，分析師必須沉得住氣，不能因為自己的分析成果而沾沾自喜，而是要更多地發(fā)力在企業(yè)高管的決策上面。也就是說，分析師必須像銷售人員那樣完成交易。只有企業(yè)實施他們的項目，分析師的工作才有意義，也才會有獎金。

獨立的數(shù)據(jù)治理項目可能被廢除。

許多經驗豐富的BI管理員在實施正式的數(shù)據(jù)治理項目過程中，都因激勵不夠遭受到挫敗。他們認為，數(shù)據(jù)治理那么重要，卻沒辦法將其納入法規(guī)，只能出自業(yè)務需求。雖然業(yè)務人員不需要參加數(shù)據(jù)治理項目，但是他們有必要出席一些會議以確保項目的順利實施。鑒于此，還不如廢除獨立的數(shù)據(jù)治理項目，把它歸為項目咨詢方法更好。

向聯(lián)合數(shù)據(jù)倉庫尋求數(shù)據(jù)集成。

隨著BI項目一步步走向成熟，你有可能會突然意識到企業(yè)中的多重數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是不小的障礙。多數(shù)情況下，企業(yè)不會有任何的時間、精力和成本投入到構建超級數(shù)據(jù)倉庫中。那么，在設計一系列方案之后，你會發(fā)現(xiàn)聯(lián)合數(shù)據(jù)倉庫是唯一的出路。好在數(shù)據(jù)虛擬化技術突飛猛進，我們今天既能夠構建一個虛擬化企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，也可以在不浪費人工示例的財力物力的前提下，生成不同數(shù)據(jù)的全新視圖。

云計算BI進一步發(fā)展。

中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司和新生的BI企業(yè)長期受傳統(tǒng)內部IT運營開發(fā)的影響，很容易就被BI的新奇所吸引。這樣一來，他們不會過多地考慮云安全的問題，就把公司的銷售數(shù)據(jù)、工資清單、開支費用和不計其數(shù)的應用程序放到云端。事實上，這些企業(yè)才是推動云計算BI發(fā)展的先驅，就好像上個世紀90年代那些不顧安全隱患擁抱電子商務的企業(yè)一樣。相對而言，大型企業(yè)更傾向于跟隨潮流，按部就班地先將風險系數(shù)較低的BI應用放到云端。

自助式BI實現(xiàn)起來并不容易。

我很同情新生的BI企業(yè)，因為他們要學的東西實在太多，首當其沖的就是自助式BI。盡管業(yè)務用戶聲稱渴望“自助式”，但大多數(shù)人只是說說罷了。他們當中有80%都是臨時用戶，他們需要的是更大程度的交互性；只有高級用戶需要的才是真正意義上不同程度的掌控性。然而，要使這些高級用戶熟練駕馭BI編輯工具十分困難。這些層面都是新生的BI企業(yè)容易忽視的問題。