微軟將更多企業(yè)納入其Azure公共云的努力有望從收購一家名為Movere的初創(chuàng)公司獲得幫助。Movere的技術(shù)可幫助IT管理員更好地了解數(shù)據(jù)中心工具的使用方式，然后在進(jìn)入公共云時(shí)找出最佳選擇。微軟周三在一篇博客文章中稱，它收購了Movere，使“遷移對(duì)我們的客戶來說更容易”。微軟Azure管理合伙人杰里米·溫特(Jeremy Winter)在帖子中寫道：“我們相信成功的云遷移可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，而這次收購強(qiáng)調(diào)了我們?yōu)閷?shí)現(xiàn)這一目標(biāo)而進(jìn)行的投資。” Movere的技術(shù)可以幫助公司遷移到亞馬遜以及Azure。

那么企業(yè)如何將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端？

企業(yè)將工作負(fù)載遷移到云端可以利用根據(jù)需求變化進(jìn)行調(diào)整的基礎(chǔ)設(shè)施，并且只需為使用的資源支付費(fèi)用。云平臺(tái)并沒有鎖定在固定的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中，而是提供一定程度的靈活性，以確保更高的效率和更低的總體成本。在此過程中，企業(yè)可以充分利用公共云服務(wù)提供的獨(dú)特創(chuàng)新和功能。

那么，為什么只有10%虛擬機(jī)在主要的三個(gè)公共云實(shí)際使用呢?顯然，企業(yè)面臨的最大阻力來自將應(yīng)用程序遷移到云平臺(tái)所需的實(shí)際工作量和成本。實(shí)際上，改變企業(yè)的IT運(yùn)營可能既困難又昂貴。如果企業(yè)需要重寫現(xiàn)有應(yīng)用程序，同時(shí)還提供典型的企業(yè)IT支持操作所依賴的監(jiān)視、故障排除、網(wǎng)絡(luò)連接性、安全性、備份、災(zāi)難恢復(fù)、審計(jì)、合規(guī)性以及所有其他功能。當(dāng)企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云端的最初原因是為了節(jié)省成本，那么這種吸引力并不大。

企業(yè)的許多應(yīng)用程序工作負(fù)載已經(jīng)實(shí)現(xiàn)虛擬化。因此，應(yīng)該可以將它們無縫地移動(dòng)到安全、無共享、私有的環(huán)境中，同時(shí)使用現(xiàn)有的工具和技能完全控制它們的所有應(yīng)用程序、策略、計(jì)費(fèi)和安全。一旦進(jìn)入云端，他們就會(huì)想充分利用所有本地云服務(wù)——比如人工智能和數(shù)據(jù)分析。

IT部門期望不必?fù)?dān)心基礎(chǔ)設(shè)施，從而節(jié)省時(shí)間、資源和資金。企業(yè)可以讓云計(jì)算提供商支持基礎(chǔ)設(shè)施，讓其團(tuán)隊(duì)專注于應(yīng)用程序、工作負(fù)載和業(yè)務(wù)需求。在理想情況下，需要有一種方法可以將企業(yè)的本地應(yīng)用程序完整地提升到云端，而無需進(jìn)行大量更改或丟失功能。這將是最具成本效益的方法，并將消除云計(jì)算采用的最大障礙。

企業(yè)確保無縫過渡到云端的一些最佳實(shí)踐：了解自己的數(shù)據(jù)。大多數(shù)主要的數(shù)據(jù)集成錯(cuò)誤都可以追溯到理解源系統(tǒng)和目標(biāo)系統(tǒng)中存在數(shù)據(jù)失敗的案例。組織在開始實(shí)施數(shù)據(jù)集成策略之前，了解數(shù)據(jù)所在位置至關(guān)重要。這使得企業(yè)能夠消除數(shù)據(jù)管理中正使企業(yè)陷入困境的低效或糟糕做法。更重要的是，它將幫助企業(yè)更快實(shí)現(xiàn)價(jià)值，最大限度地減少后端管理工作，騰出時(shí)間專注于培養(yǎng)客戶。

微軟為什么幫助企業(yè)將工作負(fù)載上傳到云端？

因?yàn)槲④浀?quot;云計(jì)算"(Windows Azure)被認(rèn)為是Windows NT之后，16年來最重要的產(chǎn)品。能否成功將關(guān)乎微軟的未來。在給消費(fèi)者的信中，微軟CEO鮑爾默表示，幾年前，微軟已經(jīng)開始提出"軟件+服務(wù)"的模式，即在提供軟件的同時(shí)提供服務(wù)，靠服務(wù)來掙錢。現(xiàn)在這一模式進(jìn)一步落實(shí)到了"云計(jì)算"，即微軟不再利用軟件賺錢，而是利用軟件的安裝、存儲(chǔ)、升級(jí)和維護(hù)等賺錢。如果這個(gè)模式行的通，將可能成為微軟的一條出路。

（本文由中國計(jì)算網(wǎng)總編欒玲編輯錄入《超算AI數(shù)據(jù)庫》  轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處）

 

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