作為人工智能科學(xué)家李開復(fù)博士，現(xiàn)代的計算機科學(xué)，技術(shù)原理，李開復(fù)既懂得智能手機的用途，又能知道它的背后運作原理，還有如何制作這樣的編程，算法和框架。歷任蘋果、微軟、谷歌全球副總裁等重要職務(wù)，創(chuàng)辦創(chuàng)新工場，仍關(guān)注人工智能領(lǐng)域。李開復(fù)在演講中說：“我自己也是科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，在非常早的時候做了人工智能。記得申請卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士時，我的作文就是《人工智能將怎樣改造未來世界》，我希望參與這個行業(yè)。在沒有AlphaGo、深藍(lán)的1986年，我就寫出了第1篇AI論文，這在華人中尚屬首次，當(dāng)時我做的人機對弈系統(tǒng)”奧塞羅“擊敗了世界黑白棋冠軍。1988年做博士論文時，做得是世界上第1個非指定語者的語音識別，《紐約時報》進(jìn)行了半版報道。”
李開復(fù)在蘋果公司任職
1991年12月16日上午11點，這一天，有他的一場關(guān)乎他一生志向的人工智能主題演講，也有他這一生即將要成為爸爸的在醫(yī)院迎接孩子誕生的時刻。這一天可以說是他人生的一個重要的轉(zhuǎn)折點，他害怕愛人因難產(chǎn)而不能保證“女兒”準(zhǔn)時出生，更害怕因女兒不能“準(zhǔn)時”而耽誤了他的演講。最后，很幸運，他們的事情進(jìn)行得很順利，也因為他的人工智能主題演講，造就了李開復(fù)博士獲得了蘋果公司CEO為他啟動的人工智能項目。
李開復(fù)博士于1990–1996在蘋果公司服務(wù)。他在蘋果公司任職六年中的最后一個職務(wù)是其交互式多媒體部門的副總裁，這個團(tuán)隊奠定了蘋果在多媒體方面的領(lǐng)先優(yōu)勢，并開發(fā)出QuickTime、QuickDraw 3D、QuickTime VR、PlainTalk等產(chǎn)品。
李開復(fù)專著《AI·未來》
“人工智能AI就是一個魔術(shù)黑盒子，這個盒子可以基于大數(shù)據(jù)對事件作出精準(zhǔn)的預(yù)測、判斷或分類，”李開復(fù)的新書《AI·未來》，從基礎(chǔ)的概念科普深入到了行業(yè)、社會、未來的改變。而40集短視頻節(jié)目《AI·未來》中則是每集一個人工智能與生活相關(guān)的話題，結(jié)合案例與資料畫面，讓讀者觀眾能在碎片化時間里面最大程度地了解人工智能，滿足對人工智能的好奇心與求知欲。李開復(fù)認(rèn)為人工智能的發(fā)展可以分為4波浪潮，這4波AI浪潮是同時發(fā)生的，而且都會帶來巨大的商機。第一波是互聯(lián)網(wǎng)AI化、第二波是商業(yè)AI化、第三波是實體世界AI化，第四波是全自動AI化。
李開復(fù)談算法的力量
算法是計算機科學(xué)領(lǐng)域最重要的基石之一，但卻受到了國內(nèi)一些程序員的冷落。許多學(xué)生看到一些公司在招聘時要求的編程語言五花八門就產(chǎn)生了一種誤解，認(rèn)為學(xué)計算機就是學(xué)各種編程語言，或者認(rèn)為，學(xué)習(xí)最新的語言、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)就是最好的鋪路方法。其實大家都被這些公司誤導(dǎo)了。編程語言雖然該學(xué)，但是學(xué)習(xí)計算機算法和理論更重要，因為計算機算法和理論更重要，因為計算機語言和開發(fā)平臺日新月異，但萬變不離其宗的是那些算法和理論，例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、編譯原理、計算機體系結(jié)構(gòu)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理等等。在“開復(fù)學(xué)生網(wǎng)”上，有位同學(xué)生動地把這些基礎(chǔ)課程比擬為“內(nèi)功”，把新的語言、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)比擬為“外功”。整天趕時髦的人最后只懂得招式，沒有功力，是不可能成為高手的。
李開復(fù)談網(wǎng)絡(luò)時代的算法
有人也許會說：“今天計算機這么快，算法還重要嗎？”其實永遠(yuǎn)不會有太快的計算機，因為我們總會想出新的應(yīng)用。雖然在摩爾定律的作用下，計算機的計算能力每年都在飛快增長，價格也在不斷下降?？晌覀儾灰?，需要處理的信息量更是呈指數(shù)級的增長?，F(xiàn)在每人每天都會創(chuàng)造出大量數(shù)據(jù)（照片，視頻，語音，文本等等）。日益先進(jìn)的紀(jì)錄和存儲手段使我們每個人的信息量都在爆炸式的增長。互聯(lián)網(wǎng)的信息流量和日志容量也在飛快增長。在科學(xué)研究方面，隨著研究手段的進(jìn)步，數(shù)據(jù)量更是達(dá)到了前所未有的程度。無論是三維圖形、海量數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)、語音識別，都需要極大的計算量。在網(wǎng)絡(luò)時代，越來越多的挑戰(zhàn)需要靠卓越的算法來解決。
再舉另一個網(wǎng)絡(luò)時代的例子。在互聯(lián)網(wǎng)和手機搜索，如果要找附近的咖啡店，那么搜索引擎該怎么處理這個請求呢？最簡單的辦法就是把整個城市的咖啡館都找出來，然后計算出它們的所在位置與你之間的距離，再進(jìn)行排序，然后返回最近的結(jié)果。但該如何計算距離呢？圖論里有不少算法可以解決這個問題。
這么做也許是最直觀的，但絕對不是最迅速的。如果一個城市只有為數(shù)不多的咖啡館，那么這么做應(yīng)該沒什么問題，反正計算量不大。但如果一個城市里有很多咖啡館，又有很多用戶都需要類似的搜索，那么服務(wù)器所承受的壓力就大多了。在這種情況下，我們該怎樣優(yōu)化算法呢？
首先，我們可以把整個城市的咖啡館做一次“預(yù)處理”。比如，把一個城市分成若干個“格子(grid)”，然后根據(jù)用戶所在的位置把他放到某一個格子里，只對格子里的咖啡館進(jìn)行距離排序。
問題又來了，如果格子大小一樣，那么絕大多數(shù)結(jié)果都可能出現(xiàn)在市中心的一個格子里，而郊區(qū)的格子里只有極少的結(jié)果。在這種情況下，我們應(yīng)該把市中心多分出幾個格子。更進(jìn)一步，格子應(yīng)該是一個“樹結(jié)構(gòu)”，最頂層是一個大格——整個城市，然后逐層下降，格子越來越小，這樣有利于用戶進(jìn)行精確搜索——如果在最底層的格子里搜索結(jié)果不多，用戶可以逐級上升，放大搜索范圍。
應(yīng)用程序的要求千變?nèi)f化，很多時候需要把一個復(fù)雜的問題分解成若干簡單的小問題，然后再選用合適的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
李開復(fù)創(chuàng)辦創(chuàng)新工場
李開復(fù)博士創(chuàng)辦創(chuàng)新工場于2009年9月，是一家致力于早期階段投資，并提供全方位創(chuàng)業(yè)培育的投資機構(gòu)與創(chuàng)業(yè)平臺，旨在培育創(chuàng)新人才和新一代高科技企業(yè)。
創(chuàng)新工場通過針對早期創(chuàng)業(yè)者需求的資金、商業(yè)、技術(shù)、市場、人力、法律、培訓(xùn)等提供一攬子服務(wù)， 幫助早期階段的創(chuàng)業(yè)公司順利啟動和快速成長。同時幫助創(chuàng)業(yè)者開創(chuàng)出一批最有市場價值和商業(yè)潛力的產(chǎn)品。創(chuàng)新工場的投資方向?qū)⒘⒆阈畔a(chǎn)業(yè)最熱門領(lǐng)域:移動互聯(lián)網(wǎng)、消費互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)和云計算。
2015年11月5日，創(chuàng)新工場披露公開轉(zhuǎn)讓說明書，正式?jīng)_刺新三板。 2016年9月12日，創(chuàng)新工場完成了45億元人民幣(6.75億美元)的融資。 2016年9月22日上午，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師李開復(fù)領(lǐng)導(dǎo)的創(chuàng)新工場在深圳召開2016年度峰會。峰會上李開復(fù)宣布創(chuàng)新工場華南總部正式開業(yè)。 2018年4月25日，創(chuàng)新工場對外宣布完成第四期美元風(fēng)險投資基金的超額募集，總規(guī)模為5億美元。此輪募資完成過后，截止2018年4月，創(chuàng)新工場共管理6支基金，管理的資產(chǎn)規(guī)模達(dá)110億元人民幣。
（本文由中國計算網(wǎng)總編欒玲編輯 轉(zhuǎn)載請注明出處）
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