
數(shù)據(jù)科學(xué)家是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵,需要涉獵的知識(shí)面很廣,包括:機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、溝通和深度學(xué)習(xí),Geoffrey Hinton杰弗里·欣頓被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”、“深度學(xué)習(xí)鼻祖”,他曾獲得愛(ài)丁堡大學(xué)人工智能的博士學(xué)位,并且為多倫多大學(xué)的特聘教授。在2012年,Hinton還獲得了加拿大基廉獎(jiǎng)(Killam Prizes,有“加拿大諾貝爾獎(jiǎng)”之稱的國(guó)家最高科學(xué)獎(jiǎng))。2013年,Hinton 加入谷歌并帶領(lǐng)一個(gè)AI團(tuán)隊(duì),他將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶入到研究與應(yīng)用的熱潮,將“深度學(xué)習(xí)”從邊緣課題變成了谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭仰賴的核心技術(shù),并將HintonBack Propagation(反向傳播)算法應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。
早在上世紀(jì)60年代,Hinton在高中時(shí)期,就有一個(gè)朋友告訴他,人腦的工作原理就想全息圖一樣。創(chuàng)建一個(gè)3D全息圖,需要大量的記錄入射光被物體多次反射的結(jié)果,然后將這些信息存儲(chǔ)在一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中。大腦存儲(chǔ)信息的方式與全息圖類似,大腦并非將記憶存儲(chǔ)在一個(gè)特定的地方,而是砸整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里傳播。從此,Hinton對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深深得著迷。他在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)心理學(xué)期間,發(fā)現(xiàn)科學(xué)家們并沒(méi)有真正理解人類大腦,人類大腦有數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞,它們之間通過(guò)神經(jīng)突觸互相影響,形成極其復(fù)雜的相互聯(lián)系,然而科學(xué)家們并不能解釋這些具體的影響和聯(lián)系。神經(jīng)到底是如何進(jìn)行學(xué)習(xí)以及計(jì)算的,對(duì)于Hinton,這些正是他所關(guān)心的問(wèn)題。Hinton在愛(ài)丁堡大學(xué)獲得了人工智能的博士學(xué)位,現(xiàn)為多倫多大學(xué)的特聘教授。在2012年獲得了加拿大2012年基廉獎(jiǎng)(Killam Prizes,Killam Prizes是有“加拿大諾貝爾獎(jiǎng)”之稱的國(guó)家最高科學(xué)獎(jiǎng))。在2013年,他加入Google,并帶領(lǐng)一個(gè)AI團(tuán)隊(duì),目前正進(jìn)行著谷歌大腦Google Brain項(xiàng)目。
谷歌大腦是"Google X實(shí)驗(yàn)室"一個(gè)主要研究項(xiàng)目。是谷歌在人工智能領(lǐng)域開(kāi)發(fā)出的一款模擬人腦的軟件,這個(gè)軟件具備自我學(xué)習(xí)功能。谷歌大腦世界模型可在其夢(mèng)境中對(duì)智能體進(jìn)行訓(xùn)練。
“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”在機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用數(shù)十年——并已廣泛應(yīng)用于包括國(guó)際象棋、人臉識(shí)別在內(nèi)的軟件中。而谷歌的工程師們已經(jīng)在這一領(lǐng)域更進(jìn)一步,建立不需要人類協(xié)助,就能自學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種自學(xué)能力,也使得谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)用于商業(yè),而非僅僅作為研究示范使用。
谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以自己決定關(guān)注數(shù)據(jù)的哪部分特征,注意哪些模式,而并不需要人類決策——顏色、特殊形狀等對(duì)于識(shí)別對(duì)象來(lái)說(shuō)十分重要。
阿爾法狗這一人工智能程序正是基于谷歌大腦而打造出來(lái)的。百度推出百度大腦,神州優(yōu)車集團(tuán)打造“優(yōu)車智腦”。神州優(yōu)車集團(tuán)將重塑人車生態(tài)圈!
我不得不發(fā)現(xiàn)九九歸一,眾勢(shì)所趨向人工智能算法生態(tài)圈。
(本文由中國(guó)計(jì)算網(wǎng)總編欒玲編輯 轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處)
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