區(qū)塊鏈從2017年開始備受關(guān)注，這在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)出身的劉爽看來，卻是“混亂”和“虛幻”的，缺乏真正落地的項目。今年年初，區(qū)塊鏈行業(yè)開始降溫，大部分“體質(zhì)差”的項目沒能挺過這個冬天，從業(yè)者的理智回歸，整個行業(yè)陷入一種類似于“低谷”的狀態(tài)。

劉爽反其道而行，認為這是進入?yún)^(qū)塊鏈領(lǐng)域的好時機。手上原本就有的傳統(tǒng)VC資本方，以及前期做過的技術(shù)積累和方法論證更是加快了他前進的步伐。他所從事的行業(yè)是算力共享，掌握大量的客戶流量資源。這在區(qū)塊鏈領(lǐng)域看來就是計算節(jié)點，這也是二者可以想通的原因。

何為算力共享？哪里來的算力？又可以用來做什么？為了明白這些問題，金色財經(jīng)特此采訪了劉爽，并了解了將傳統(tǒng)算力共享業(yè)務(wù)與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合的項目RRC，如何通過激勵機制更有效的收集算力。劉爽對此進行了詳細的解釋。

嚴格意義來說，劉爽從事的叫做分布式計算網(wǎng)絡(luò)，過去僅憑用戶資源參與，很難形成規(guī)模，更不用說形成商業(yè)化氛圍。區(qū)塊鏈技術(shù)提供了激勵措施，用戶愿意將剩余電腦算力提供入網(wǎng)，從經(jīng)濟模型上解決了核心問題。

劉爽表示，分布式計算說到底只是一種計算解決方案，其實際意義取決于應(yīng)用場景。并且目前還不存在完全的分布式計算。因為純分布式計算網(wǎng)絡(luò)存在效率問題。

舉個淺顯易懂的例子，在理想狀態(tài)下，比特幣設(shè)想屬于純分布式計算網(wǎng)絡(luò)。但是分布式計算采用全域廣播的方式共同記賬，相當于所有的賬本、所有的人都要記一遍，當規(guī)模達到一定程度時，效率會逐漸變得極為低下。

“所以現(xiàn)在挖礦的效率很低，交易的效率也很低，時間越久就越是這樣。”

為什么會這樣？首先是因為比特幣算力最終都被礦機占領(lǐng)了，而礦機又是一個非常中心化的存在。其次，繼比特幣之后的以太坊和EOS等主流網(wǎng)絡(luò)提升效率的方式也是中心化的，比如超級節(jié)點。

劉爽認為，分布式計算只是方法，應(yīng)該先明確需要在網(wǎng)絡(luò)中達到怎樣的目標，然后再選擇是用聯(lián)合使用中心化的計算方法還是分布式計算方法。“這是一個平衡問題，不應(yīng)該為了分布式計算而分布式計算。”

分布式計算最初是不存在節(jié)點間協(xié)作的。任務(wù)分配給各個節(jié)點之后，各自獨立計算，稱為網(wǎng)格計算。在節(jié)點間加入?yún)f(xié)同后，復(fù)雜性將成倍增加。RRC目前做的就是將區(qū)塊鏈技術(shù)與網(wǎng)格計算結(jié)合，利用激勵機制使大量的計算節(jié)點能夠加入進網(wǎng)絡(luò)中。

收集來的算力做什么呢？最容易實現(xiàn)的就是挖礦，也是在商業(yè)模型上最粗淺的方式。劉爽表示，分布式計算的核心在于這不是一個技術(shù)問題，而是場景問題。“只有將它丟進對應(yīng)的場景中，才能將它的價值最大化。”

他介紹到，AI是RRC目前首要關(guān)注的應(yīng)用場景。AI計算是一個從量變到質(zhì)變的過程，完全依靠采購機器計算AI模型的成本非常高的。但是當量變積攢到一定量級后，就可能會產(chǎn)生顛覆一個行業(yè)的回報率。劉爽稱之為算力投資。

這是算力需方的角度。那么供方呢？對于提供方來說，并不關(guān)心算力所應(yīng)用的場景有多么宏達，而只關(guān)心眼前的回報有多么具體。

劉爽介紹，傳統(tǒng)的網(wǎng)格計算存在無法統(tǒng)計計算節(jié)點的貢獻，并以此分配相應(yīng)利益的痛點。并且在完成不同的算力任務(wù)時，經(jīng)濟模型也是不固定的。“過去的網(wǎng)格計算更偏向于理想化，大家是基于某種志愿在做，很難與經(jīng)濟形成綁定，并且有很大的局限性。”

所以RRC首先想要解決的就是回報率問題。RRC公鏈以及token經(jīng)濟模型能夠統(tǒng)計出每個節(jié)點真實的計算能力，再按照計算的能力和市場給予相對公平的回報。這個回報就是token。當算力所應(yīng)用的場景，比如某個AI項目真正落地之后，也將會反向推動提供算力的token增值。RRC用二級市場的杠桿把現(xiàn)在的價值和未來的價值做了錨定。

“我認為，在整個經(jīng)濟體系中，token是不可替代的。它結(jié)合了二級市場和貨幣的雙重性質(zhì)。貨幣代表現(xiàn)有價值，證券代表未來的長期價值，token是兩者最好的結(jié)合。”

提到算力，第一反應(yīng)自然是礦機。還有什么CPU能比靠算力吃飯的礦機還要強呢？劉爽卻表示，他們恰恰最反感礦機。他解釋到，所謂“礦機”，是指針對某種算法進行了特殊的CPU優(yōu)化的集成電路。本質(zhì)上是一種“作弊”的狀態(tài)，它所能提供的通用算力并不高。

“最終能挖出多少我自己的幣這件事毫無意義，我要的是收集上來的算力能夠完成多少其他的計算任務(wù)。這是本質(zhì)區(qū)別。”

但是劉爽并不反對礦場。比如學(xué)校里的機房，或者網(wǎng)吧，具備大量閑置的資源設(shè)備，都可以理解為是礦場。將這些設(shè)備接入RRC網(wǎng)絡(luò)，他們是不排斥的。因為它們都是通用的計算元器件。

“如果有礦機愿意加入到我的體系中也沒問題，那就變成一個普通的通用元器件來用，我們也可以接受。因為礦機說到底也是一塊CPU，只是它沒有進行特別的優(yōu)化，我的算法對它不會別特友好。”

既然是以PC電腦為主的算力共享，那么有人就會擔心，是不是會影響我正常使用電腦呢？對此，劉爽表示，影響肯定是會有的，但是在可控范圍內(nèi)。首先，用戶可以選擇貢獻的算力對自己CPU的占有率；其次，RRC也會人為的將CPU占有率限定在一定范圍內(nèi)。據(jù)他表示，初始階段會將占有率控制在20%-30%左右，先保證用戶體驗和流暢性。

“我們希望最終有海量節(jié)點接入，并非將某一個節(jié)點的資源榨干。當然也有另外一種場景，比如剛才提到的閑置設(shè)備，這種情況下用戶可以選擇是否讓它們滿負荷工作。”

RRC最終希望構(gòu)建的場景是通過P2P網(wǎng)絡(luò)連接電腦、手機等有計算能力的終端設(shè)備，使應(yīng)用端用戶（算力需求方）可以向網(wǎng)絡(luò)中的其他用戶（算力供應(yīng)商）租用算力，租用的算力可以完成某些特定需求的計算任務(wù)。

那么分布式計算與集中式高算力設(shè)備相比，有哪些優(yōu)勢和劣勢呢？

劉爽表示，優(yōu)在效率，劣在穩(wěn)定。分布式計算網(wǎng)絡(luò)更適合做一些時效性相對較低，但是工作量較大的任務(wù)，比如AI訓(xùn)練，或者挖礦。但是當一項任務(wù)隨機產(chǎn)生時，集中式算力設(shè)備的優(yōu)勢便體現(xiàn)出來了，它隨時都能有保持穩(wěn)定的中心化算力設(shè)備在運行，能夠充分滿足時效性要求。

“分布式計算與集中式計算在應(yīng)用層面屬于場景的分隔，根據(jù)各自的特點有適用于各自的場景，并不存在誰一定要替代誰的關(guān)系。”

劉爽透露，RRC將于今年全力開發(fā)公鏈，其測試鏈將于7月上線。他表示，公鏈在整個RRC生態(tài)中類似于計數(shù)器概念，負責統(tǒng)計每個節(jié)點的工作量。同時發(fā)揮三明治算法和多層法輪播特征，抵御針對性的礦機可能帶來的風險。

他表示：“這種三明治結(jié)構(gòu)，已經(jīng)被ZCash證明是有效的了。我們只需要把中間部分的廣義生日悖論問題修改為CPU擅長的其它算法。由于有收尾的標準哈希算法把關(guān)，h(A(H(nonce,seed)))可以滿足哈希函數(shù)的雪崩特性和不可逆特性，滿足PoW算法所需要的隨機性、公平性和不可預(yù)測性。”

值得一提的是，RRC一直與清華計算機系保持密切的聯(lián)系，或?qū)⑴c其合作成立實驗室，研究高性能集群計算技術(shù)。

事實上，分布式網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)產(chǎn)生了20多年，區(qū)塊鏈也只是其中一個比較有商業(yè)價值的應(yīng)用。對于未來的發(fā)展預(yù)期，劉爽對金色財經(jīng)表示，RRC的核心使命是構(gòu)建全球最大的個人終端分布式超算網(wǎng)絡(luò)，打造全球最大的多用途個人終端算力交易市場。
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