不過(guò)云計(jì)算的發(fā)展也是磕磕盼盼，直到近幾年才被市場(chǎng)普遍接受。
如果從亞馬遜AWS S3服務(wù)商用算起，云計(jì)算行業(yè)已經(jīng)發(fā)展了十年，市場(chǎng)格局、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)較為明朗。不過(guò)中國(guó)市場(chǎng)起步相對(duì)較晚，目前仍處于快速增長(zhǎng)階段，企業(yè)眾多。
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邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算（Edge computing）是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。
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邊緣計(jì)算由來(lái)
邊緣計(jì)算是近幾年才興起的一個(gè)概念，它的出現(xiàn)是源于云計(jì)算在實(shí)際運(yùn)用中的不足。
如：制造業(yè)打造智能工廠時(shí)，會(huì)有大量的智能化終端和設(shè)備通過(guò)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)接入，企業(yè)需要計(jì)算和處理的日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大。同時(shí)，工業(yè)上有大量需要實(shí)時(shí)處理的場(chǎng)景，需要在毫秒級(jí)別進(jìn)行實(shí)時(shí)響應(yīng)。由于網(wǎng)絡(luò)的限制，云計(jì)算架構(gòu)難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)。
無(wú)人汽車(chē)需要在高速移動(dòng)狀態(tài)對(duì)周?chē)h(huán)境做出反應(yīng)，所以響應(yīng)時(shí)間是個(gè)極其重要的指標(biāo)。假設(shè)汽車(chē)行駛速度為65英里每小時(shí)，緊急制動(dòng)響應(yīng)時(shí)間即便只慢了幾毫秒，汽車(chē)緊急制動(dòng)距離就會(huì)多出幾英尺，這或許就是發(fā)生事故和沒(méi)有發(fā)生事故的區(qū)別。
油氣行業(yè)也致力于實(shí)現(xiàn)油氣田智慧化運(yùn)營(yíng)。通過(guò)大量傳感器，對(duì)油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集，可以大幅減少人力。但如果每個(gè)傳感器都向云端發(fā)送聯(lián)接，這將給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)巨大壓力，同時(shí)油氣行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景中，網(wǎng)絡(luò)連接并不穩(wěn)定。
從上述場(chǎng)景中不難發(fā)現(xiàn)，隨著大量傳感器、智能化終端等網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)設(shè)備的連接，產(chǎn)生著大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)的分析處理等都放到云端，既會(huì)帶來(lái)高昂的帶寬成本，又難以滿(mǎn)足邊緣側(cè)的業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性。同時(shí)，邊緣側(cè)數(shù)據(jù)對(duì)很多行業(yè)都是高度敏感和關(guān)鍵的，這些數(shù)據(jù)放到云端存在安全與隱私方面的風(fēng)險(xiǎn)。
于是，邊緣計(jì)算這個(gè)新的計(jì)算模型應(yīng)需而生。
邊緣計(jì)算發(fā)展邊緣計(jì)算的目標(biāo)是解決各個(gè)行業(yè)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型中的所遇到的五大難題，這也正是邊緣計(jì)算的價(jià)值所在。
邊緣計(jì)算的五大價(jià)值
邊緣計(jì)算環(huán)境是構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的諸多元素的一個(gè)子集，它剔除了管理、安全和分析功能。邊緣計(jì)算整個(gè)體系中包含了四個(gè)關(guān)鍵部分：智能設(shè)備（資產(chǎn)）、智能網(wǎng)關(guān)、智能系統(tǒng)、智能服務(wù)，它是聯(lián)接物理世界和虛擬世界的一道“橋梁”。
邊緣計(jì)算是一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)，為了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，盡快實(shí)現(xiàn)商用落地，去年11月30日，多家企業(yè)、行業(yè)組織發(fā)起成立了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC），歷經(jīng)短短一年的發(fā)展，聯(lián)盟現(xiàn)已擁有154家成員單位。
另外今年4月，Linux基金會(huì)發(fā)布了一個(gè)開(kāi)源物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算項(xiàng)目：EdgeX Foundry.它是第一個(gè)超大型物聯(lián)網(wǎng)邊緣運(yùn)算項(xiàng)目，目的是要打造一套通用邊緣運(yùn)算框架，圍繞可互操作的即插即用部件打造一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。
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霧計(jì)算
霧計(jì)算（Fog Computing）中霧的命名源自“霧是更貼近地面的云”，它的理念跟 邊緣計(jì)算 差不多，但是兩者數(shù)據(jù)的收集，處理，通信的方法并不不同。
通常來(lái)說(shuō)，霧計(jì)算環(huán)境由傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組件，如：路由器、開(kāi)關(guān)、機(jī)頂盒、本地服務(wù)器、基站等構(gòu)成，可以安裝在離物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備和傳感器較近的地方。這些組件可以提供不同的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)功能，支持服務(wù)應(yīng)用的執(zhí)行。所以，霧計(jì)算依靠這些組件，可以創(chuàng)建分布于不同地方的云服務(wù)。
霧計(jì)算的構(gòu)成
霧計(jì)算與邊緣計(jì)算的區(qū)別
霧計(jì)算的處理能力放在包括 IoT設(shè)備的局域網(wǎng)里面，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的IoT網(wǎng)關(guān)，或者說(shuō)是霧節(jié)點(diǎn)用于數(shù)據(jù)收集，處理，存儲(chǔ)。多種來(lái)源的信息收集到網(wǎng)關(guān)里，處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送回需要該數(shù)據(jù)的設(shè)備。