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回顧過去10年人工智能技術(shù)的發(fā)展令人著迷，但實際上最好的AI應用還沒有出現(xiàn)。在我們準備進入2018年之際，有許多令人興奮的進展正在醞釀之中，尤其是在AI強化視頻監(jiān)控方面。

研究人員已經(jīng)清楚地記錄下多年來機器學習和AI技術(shù)的進步曲線。無論是IBM的Watson在智力競賽中贏了許多世界上最聰明的人，還是中國平臺在IQ測試中勝過人類表現(xiàn)，抑或是谷歌AI自己編寫詩歌，它們都是AI技術(shù)如此偉大的例證。

然而，到目前為止，AI取得的成就只能說更為有趣，而不是有用。然而，時代正在改變。除了在醫(yī)藥和醫(yī)療領域取得重大突破之外，AI在安全行業(yè)也看到了一些積極的進展。具體來說，新的進展將會改善視頻監(jiān)控。我們將看到哪些具體的進展？讓我們來看看其中幾個例子：

1.克服人類缺陷的AI

企業(yè)家鮑勃·比奇勒（Bob?Beachler）解釋說：“監(jiān)控運營商的一個問題是注意力疲勞。大腦會自然地在注意力集中和注意力分散之間交替運行。而在監(jiān)控中，分心會導致可怕的后果。因此，如果我們可以建立從不會分心的監(jiān)控系統(tǒng)，并能與人類合作來消除錯誤的監(jiān)控系統(tǒng)呢？這就是視頻監(jiān)控中AI帶來的承諾。”

雖然視頻監(jiān)控技術(shù)始終都記錄了錄像，并允許人們在想要的時候觀察它，但它從來都不能告訴人類操作者：“嘿，這看起來不太對！”除了經(jīng)常產(chǎn)生假警報的運動檢測之外，沒有任何能有效彌補人腦缺陷的功能。

就在去年，機器視覺開發(fā)者Movidius和安全硬件制造商Hikvision宣布建立合作伙伴關系，并聯(lián)合開發(fā)一款配備深層神經(jīng)網(wǎng)絡AI的攝像頭，當出現(xiàn)可疑情況時，它會注意到實時警報。

這款產(chǎn)品的應用實例是監(jiān)控一家商店，當同一個人在某個時間段內(nèi)四處走動，或多次返回同一地點時，它會注意到這一點，并判定可能發(fā)生了入室盜竊。攝像頭會捕捉到這種行為，而這可能是人類攝像頭操作員所沒有注意到的，并發(fā)出了進一步調(diào)查的警報。

2.卓越的面部識別

在犯罪事件發(fā)生后，人們往往會煞費苦心地審查攝像機鏡頭，以便找出罪魁禍首。不幸的是，只有在用戶識別出屏幕上的某個人時，犯罪分子才會被識別出來。像MegaFace這樣的先進AI軟件希望能改變這一現(xiàn)狀。

MegaFace項目是來自華盛頓大學的一個項目。它的訓練對象來自Flickr約672000人的近500萬張圖片。在測試中，該系統(tǒng)的準確率為75%，可以在100萬張不同面部圖像數(shù)據(jù)集里匹配同一個人的兩個圖像。如果有機會猜出10次，準確率就會提高到90%。

顯然，面部識別系統(tǒng)有很大的潛在價值，可以配合視頻監(jiān)控。它可以幫助執(zhí)法人員在人群中發(fā)現(xiàn)疑犯的臉，這可能有助于追捕罪犯——甚至是防止犯罪發(fā)生。

3.對犯罪做出實時反應

人們希望，這些新的AI監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崟r發(fā)現(xiàn)犯罪行為。例如，Movidius系統(tǒng)可以識別無人看管的對象。一個實際的應用是機場和火車站。攝像頭可以識別無人看管的包，追蹤它們被留下的時間，并發(fā)出警告，讓現(xiàn)場保安人員調(diào)查可疑活動。

另一個例子是一個攝像頭系統(tǒng)被訓練來識別小偷在偷竊前和偷竊期間使用的肢體語言和動作。當這些行為被識別出來時，安全團隊就可以部署人員來檢查情況。

4.AI和視頻監(jiān)控的未來

AI在許多行業(yè)和小眾領域具有巨大的潛力，但我們很難忽視它在安全領域的巨大轉(zhuǎn)變。無論是企業(yè)監(jiān)控商店、房主保護個人財產(chǎn)，還是執(zhí)法機構(gòu)，AI都有很多應用。AI在未來幾年的發(fā)展，將會給人帶來更多興奮。