而另一類從傳統(tǒng)行業(yè)里土生土長出來的項目也開始受到投資人的重視。
明勢資本創(chuàng)始人黃明明曾向「甲子光年」列舉，僅在消費電子領(lǐng)域，就有舜宇光學(xué)、瑞聲科技、歌爾聲學(xué)、藍思科技、歐菲光等一批市值500到2000億的公司，“幾乎沒有一家是VC帶起來的，這是中國做風(fēng)險投資的恥辱。”
明勢投資的玄羽科技正是從3C產(chǎn)線里“土生土長”出來的。手機訂單來時，工廠幾乎24小時不停產(chǎn)，要快速生產(chǎn)成千上萬臺手機，一旦刀片壞了，停下生產(chǎn)線找壞刀片、找殘次品，幾十分鐘就耗費掉了，對產(chǎn)能有巨大影響。玄羽團隊做的便是用機器學(xué)習(xí)預(yù)判何時需要換刀，產(chǎn)線停工時間可以縮短到幾分鐘顯然，如果團隊沒有產(chǎn)業(yè)內(nèi)的豐富經(jīng)驗，別說“拍腦門”想，外來者可能駐廠兩三個月也發(fā)現(xiàn)不了這樣的需求。
當然，一旦當創(chuàng)業(yè)公司下沉到產(chǎn)業(yè)，所面對的必然是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已建立的護城河，對此，創(chuàng)業(yè)公司不能自視過高。
“可能由于創(chuàng)業(yè)公司的靈活機制或者技術(shù)先進，暫時贏出來一些優(yōu)勢，但其實你并沒有天然優(yōu)勢的土壤，你做的事情不是大公司沒有注意到的，其實大家都在注意。”孟醒舉例，一些創(chuàng)業(yè)公司專門做工業(yè)的瑕疵檢測，但是真正來到工博會后可以看到，其實大公司也非常重視這塊，而且做了完整的集成方案和流水方案。
“行業(yè)本來就是人家的，不是我們AI這波人的。同種情況下人肯定愿意選擇已經(jīng)有信任關(guān)系的，如果你是蘋果，你會繼續(xù)選擇博眾還是選擇新的供應(yīng)商呢？”另一位投資人表示。
而真格則認為，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)出身的團隊，在包括人工智能在內(nèi)的技術(shù)積累“是落后于前沿的科技人才的”。真格基金投資人尹樂說，工業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)大部分以定制化項目為主，導(dǎo)致人力成本很高，而黑湖打造的實時協(xié)同和數(shù)據(jù)分析SaaS軟件是一個通用標準化產(chǎn)品，“很多公司都可以共用這一套系統(tǒng)，你做好一些模塊，公司可以選用，交付就變得非常輕松。”
黑湖科技創(chuàng)始人周宇翔給「甲子光年」算了一筆賬：即使全國40萬家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)每家只為黑湖的系統(tǒng)付一萬，也是一個40億的市場，“而實際上我們的平均客單價是每年十萬以上。”
李群自動化市場總監(jiān)張存良則告訴「甲子光年」，雖然表面上他們做的仍是自動化、工業(yè)機器人這些傳統(tǒng)行業(yè)，但他們在底層架構(gòu)上運用新技術(shù)重新設(shè)計，包括把深度學(xué)習(xí)結(jié)合機器視覺，引入到缺陷檢測自動化行業(yè)，“我們并不是在原有的賽道上去追趕大公司，而是開辟新的賽道重新跑，在這個賽道上，我們有可能更領(lǐng)先。”
而無論哪一邊，都認為工業(yè)領(lǐng)域必須“接地氣”：
周宇翔為了了解工廠執(zhí)行層面的痛點，進入朋友的工廠當工人，從早八點到晚八點和工人泡在一起，和他們開啟機器、檢貨、組裝、印刷等，所有產(chǎn)線都跑過一遍，塑料制品到機械加工到玩具制造等等都做過。這幫助他更好地做出決策。
“雖然工人工資每月只有三五千，但他們喜歡玩游戲，省吃儉用買最好的手機，甚至很多人的手機是最新款iPhone。我得到啟發(fā)，在APP和手機這么普及的一個年代，能不能借助手機作為工廠信息的一個采集和接收點？于是就有了我們今天黑湖制造的協(xié)同系統(tǒng)。”
盲目“機器換人”是誤區(qū)
值得一提的是，我們不應(yīng)該過于夸大AI等前沿科技的作用，而低估了工業(yè)升級的復(fù)雜性和漫長性。
尤記得六年前的2011年底，富士康董事長郭臺銘曾公開表示要在2014年裝配100萬臺機械臂、5到10年內(nèi)完成首批自動化工廠，即所謂“百萬機器人計劃”。而截至5年后的2016年年底，富士康僅裝配了40000臺左右。
專家分析，失敗的主要原因包括機器人精度不夠、不能勝任全流水線工作、升級和維護成本過高等等。
中國航空工業(yè)集團信息技術(shù)中心首席顧問寧振波在2017中國江蘇智能工廠規(guī)劃建設(shè)報告會、江蘇省工程師學(xué)會智能制造專業(yè)委員會成立大會中一針見血地表示：如果大家還誤以為智能制造就是“機器換人”，富士康留下的教訓(xùn)已經(jīng)足夠深刻。