以人工智能為依托的機(jī)器人一方面會以“軟件”形式融入社會，如自動翻譯、圖像識別等。另一方面也將通過集成“硬件”深入到百姓生活中，如特種機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。
正是在這種“共識”的指引下，“不務(wù)正業(yè)”幾乎成為美國人工智能巨頭都在做的事，從IBM、蘋果，到谷歌、臉書、英偉達(dá)，所有的人工智能巨頭都在嘗試軟件、硬件、應(yīng)用場景的聯(lián)通，不再單一專注于自己的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，而是著眼布局未來。 2016年9月，谷歌、微軟、臉書、亞馬遜、IBM更是組成人工智能聯(lián)盟，大有形成合力、制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之意。
目前，谷歌的跨界非常廣泛，跨越了芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、軟件、云計算等各個領(lǐng)域。其人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow目前是全世界應(yīng)用最為廣泛的人工智能軟件平臺。研發(fā)芯片起家的高通，也推出了自己的攝像頭Spectra Module，旨在優(yōu)化VR、AR的效果。最近，這一攝像頭又添加了一些新的功能，如深度檢測和生物認(rèn)證，用戶可以通過虹膜掃描來解鎖認(rèn)證。
IBM中國研究院認(rèn)知交互技術(shù)總監(jiān)秦勇表示，IBM打造人工智能平臺，最終目的就是形成生態(tài)圈，可以滿足客戶的不同需要。比如IBM的WDC（Watson Developer Cloud），已經(jīng)有很多應(yīng)用程序編程接口公布出來，比如知識圖譜、語音識別、計算機(jī)視覺、性格分析、對話管理等等。在教育領(lǐng)域和芝麻街合作，利用人工智能幫助小孩，用游戲的方式來做輔助學(xué)習(xí)。這一平臺還和美敦力（Medtronic）合作，提前兩三小時就可以準(zhǔn)確預(yù)測一個人的血糖指標(biāo)。
英偉達(dá)不僅有芯片，還發(fā)布了高效的深度學(xué)習(xí)軟件平臺，為客戶提供綜合全面的服務(wù)，其客戶涵蓋汽車、虛擬現(xiàn)實(shí)、圖像識別、基因分析等各領(lǐng)域。電商起家的亞馬遜，憑借其深度學(xué)習(xí)能力，崛起成為人工智能的巨頭。去年，其發(fā)布的三大人工智能技術(shù)（圖像識別、自動語音發(fā)音、語音互動）廣受歡迎，中國的社群電商軟件“小紅書”就利用了亞馬遜的人工智能技術(shù)開發(fā)了人臉識別痘痘的功能。
除以技術(shù)優(yōu)勢加速全鏈條布局外，國外巨頭憑借投資并購等資本運(yùn)作手段，提升自身技術(shù)實(shí)力，在人工智能領(lǐng)域迅速占據(jù)制高點(diǎn)，也有部分巨頭在我國建立產(chǎn)業(yè)基地，搶占中國市常如微軟收購位于多倫多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Maluuba，谷歌收購數(shù)據(jù)科學(xué)公司Kaggle。庫卡也宣布建設(shè)中國二期廠房，繼續(xù)擴(kuò)大產(chǎn)能。
而中國人工智能產(chǎn)業(yè)的跨界互動能力不足，部分企業(yè)存在短期套利思維。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，從技術(shù)到產(chǎn)品的跨越非常之困難。不同于硅谷技術(shù)公司的“一呼百應(yīng)、迅速抱團(tuán)”，中國企業(yè)之間的“門戶之見”較深，產(chǎn)業(yè)鏈傾向于為了短期利益，維護(hù)已有的客戶鏈條，而不會積極擁抱新產(chǎn)品，這使得一項技術(shù)需要投產(chǎn)時，找生產(chǎn)商就十分困難，更別提以后的推廣、應(yīng)用了。
另一方面，中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗室主任王飛躍認(rèn)為，目前市場上有很多風(fēng)險基金來主導(dǎo)基礎(chǔ)研究型公司，這對正常的創(chuàng)新過程會產(chǎn)生一定負(fù)面影響。特定階段確實(shí)需要一些特殊的措施，但無論如何要給有能力、愿意做研究的人一個安靜的空間，這才是科研創(chuàng)新真正的源頭。
王飛躍認(rèn)為，很多人蜂擁而至進(jìn)入智能行業(yè)，其中不乏“語言創(chuàng)新”、炒作概念的PPT公司，好多核心硬件還要從外國進(jìn)口，企業(yè)技術(shù)能力“配不上”它的名字，這是需要我們反思的地方。
《中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》建議，圍繞市場需求，加強(qiáng)新技術(shù)之間的整合能力，打造“政產(chǎn)學(xué)研用”緊密結(jié)合的協(xié)同創(chuàng)新載體。既要圍繞智慧工廠、智能家居和智慧城市開展細(xì)分領(lǐng)域示范工程，也要打造重點(diǎn)領(lǐng)域機(jī)器人應(yīng)用系統(tǒng)集成商和綜合解決方案服務(wù)商，推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。
人才隊伍建設(shè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展“脊梁柱”
任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都依賴高素質(zhì)的人才。美國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，得益于過去幾十年來高校、科研院所沒有停止過的探索，美國從而成為世界人工智能人才的最大輸出地。而中國人工智能人才則較為稀缺。
騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》，從企業(yè)人數(shù)分布可以看出中美之間的巨大差異。報告顯示，截至2017年6月，美國共有1078家人工智能企業(yè)，員工數(shù)量為78700名；中國有592家人工智能企業(yè)，員工數(shù)量為39200名，約為美國的50%。分領(lǐng)域來看，在處理器/芯片領(lǐng)域，美國員工人數(shù)是中國的13.8倍，美國17900人，中國1300人。中國在技術(shù)層領(lǐng)域的企業(yè)人數(shù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國，僅在智能機(jī)器人領(lǐng)域人才稍多，為6400人，是美國同領(lǐng)域人數(shù)的3倍。