下面同樣邀請到一位重量級的嘉賓，他是中國大陸第一個沃森落地項目和銀行業(yè)第一個認知客服項目的實施者，今天他首次就AI+金融發(fā)表演講。讓我們有請IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部認知與分析服務(wù)總監(jiān)賴開文先生，有請。
賴開文：大家上午好，今天很高興有這樣的機會來分享IBM在人工智能（IBM叫認知計算）的觀點，以及我說一下，IBM很重要的是在2B的市場，就是幫傳統(tǒng)的企業(yè)做人工智能的應(yīng)用和創(chuàng)新。今天從兩個方向，第一個是認知計算的發(fā)展趨勢以及IBM如何本身傳統(tǒng)企業(yè)在金融行業(yè)做一些認知的應(yīng)用。
我們知道其實AI不是一個新的課題，AI其實從50年代就開始了，到目前60來年的歷程。但是這么多年，經(jīng)過了兩個波谷，都是因為AI未能達到人們的預(yù)期。第一個是70年代，第二個是80年代。現(xiàn)在其實從機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)，甚至到深度學(xué)習(xí)這樣一個大的技術(shù)的突破，使得AI來到了一個新的春天，甚至我認為現(xiàn)在是夏天，大家都在非常火熱地擁抱這個話題，無論是從新興的IT企業(yè)，還有傳統(tǒng)的行業(yè)，都在積極地擁抱AI（人工智能）。IBM從2006年推出沃爾的計算系統(tǒng)，2014年推出商用，目前在全球17個行業(yè)，已經(jīng)在人工智能和認知計算領(lǐng)域有了應(yīng)用。IBM也在2016年的時候宣布，全世界已經(jīng)達到了，或者計算機行業(yè)已經(jīng)來到了認知的時代。
認知時代其實跟AI是一脈相承的，IBM在談?wù)J知計算或者認知系統(tǒng)的時候，我們主要強調(diào)認知系統(tǒng)應(yīng)該有四大核心的能力：
第一，它能夠理解人類的語言，能夠理解很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括文本、包括語音、包括圖像、包括視頻。這些內(nèi)容能夠像人一樣去理解里頭的真實的含義和分類，等等。這是第一個理解的能力。
第二，認知系統(tǒng)能夠推理。傳統(tǒng)的計算機你給它輸入A，它一定給你一個確定的答案B。但是認知系統(tǒng)不再是這樣的，它會根據(jù)它所學(xué)習(xí)到的背景的知識，包括時間、包括地點、包括對象、包括產(chǎn)品、包括很多方面內(nèi)容，它會給出它認為最合適的一個答案。我舉一個例子，其實IBM有一個小機器人，把這個小機器人放到阿姆斯特丹，有人就問他：“你覺得世界上最偉大的足球運動員是誰？”他說：“因為我在阿姆斯特丹，所以我想說是科魯伊夫。”因為這個機器人有推理的能力，把地點這個環(huán)節(jié)放到了這個內(nèi)容當中，所以他會說是科魯伊夫。所以認知系統(tǒng)很重要的特點就是有推理能力，他根據(jù)背景的知識能夠選擇他的輸出或者選擇他的答案。
第三，交互。我們的計算機系統(tǒng)原來跟人的交互通常是通過鍵盤、鼠標來技術(shù)交互，非常僵硬。認知系統(tǒng)一大特點，它能夠使機器和人的交流像人與人的交流那么順暢，它能夠聽說讀寫，能知道你的意圖，當他覺得你的意圖不清晰的時候，他會跟你反問、對話、交流。
第四，它可以學(xué)習(xí)。計算機系統(tǒng)你給他一個A，他一定給你一個B，如果過兩天不給你B的時候，你會說他有Bug，但是認知系統(tǒng)最重要的就是學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)就是你給他一個A，他會有備選的答案，B1、B2、B3……每一個答案后面對應(yīng)著很多的證據(jù)，因為這些證據(jù)會有置信度的排名，他會把置信度最高的給到你。如果你調(diào)整這些答案背后的證據(jù)，你會補充它、優(yōu)化它、更新它之后，這些答案所對應(yīng)的置信度就會有所變化。當某個答案的置信度突破了排名變化的時候，這個時候，認知計算機系統(tǒng)給出的答案最終給你的答案就發(fā)生變化，也就意味著認知計算機系統(tǒng)，當你把它所對應(yīng)的背景知識進行更新訓(xùn)練的時候，它會不斷地學(xué)習(xí)，優(yōu)化它的答案輸出。
剛才談到四個觀點。其實在目前，AI已經(jīng)發(fā)展到一定的階段，在很多單一的任務(wù)上，包括了圖像的識別、包括了語音的識別、包括了人臉的識別，其實他們已經(jīng)接近，甚至超過人類的水平。比方說圖像的識別，現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅是速度，在精準度上已經(jīng)超過人類。在語音識別上頭，在某些特定的場景，它其實超過人類了。但是在一些錄音比較嘈雜的環(huán)境下，它可能沒有人類那么靈敏，它抗干擾的能力稍微差一點。但是人臉的識別到現(xiàn)在已經(jīng)基本沒有問題了，我們知道的技術(shù)是達到了百分之九十九點幾以上的準確度。
我們其實認為，IBM認為，人工智能有三大領(lǐng)域，第一個是交互的提升，第二個是輔助進行更廣泛的探索，最后做出更準確的決策的輔助。