這并非是自然語(yǔ)音識(shí)別一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的現(xiàn)象，在整個(gè)人工智能領(lǐng)域都是如此。
在全球最大的職業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn上可以查到的，擁有微軟亞洲研究院工作背景的公司創(chuàng)始人高達(dá)54人。而從微軟亞洲研究院離職后，去創(chuàng)業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任總裁、CTO、總監(jiān)、項(xiàng)目總監(jiān)和科學(xué)家的人數(shù)約為104人。
億歐網(wǎng)于2016年12月整理的中國(guó)企業(yè)核心AI人才圖譜中，218位人工智能華人高管里，知名大學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的博士生占85%，碩士都排不上號(hào)。
在采訪過(guò)程中，無(wú)論是鄭明還是那些人工智能創(chuàng)業(yè)公司的HR都提到，他們一般會(huì)定點(diǎn)蹲守一些自己中意的實(shí)驗(yàn)室或公司，一旦這些地方人員有異動(dòng)，就立刻行動(dòng)準(zhǔn)備挖人。
“（公司）不存在太多的選擇，有的公司點(diǎn)名道姓的說(shuō)只招百度出來(lái)的人，或者是只招微軟亞研的人。”鄭明說(shuō)，“一旦一個(gè)這樣的人想要從原本的環(huán)境里出來(lái)，就會(huì)收到很多offer，薪資對(duì)他們來(lái)說(shuō)反倒是選擇的次要標(biāo)準(zhǔn)了，因?yàn)樗泄窘o的薪酬都很高。”
這樣的緊缺，也造就了絕對(duì)賣(mài)方市常
在鄭明提供的一份內(nèi)部參考文件中，透露了人工智能領(lǐng)域的大概薪資：職位最低的工程師年薪在30~50萬(wàn)，商業(yè)公司中的研究員則在50~100萬(wàn)之間，項(xiàng)目主管或CTO則大多會(huì)在年薪80萬(wàn)以上上不封頂，普遍在150萬(wàn)左右。
大公司里的高級(jí)職位薪酬會(huì)比創(chuàng)業(yè)公司更高一些，而基礎(chǔ)職位的薪資，創(chuàng)業(yè)公司比大公司更高。
一家普通的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，如果想從微軟亞研、百度、三星這樣的公司挖人，需要拿著他們?cè)谠衅髽I(yè)里的職級(jí)表按上調(diào)二、三級(jí)的薪資挖——一家傳統(tǒng)招聘網(wǎng)站，甚至曾研究1300萬(wàn)人民幣年薪挖一個(gè)CTO，過(guò)來(lái)研發(fā)智能人崗匹配的下一代招聘產(chǎn)品。
自然語(yǔ)言、圖像、深度學(xué)習(xí)和自動(dòng)駕駛等不同領(lǐng)域有一定差距，但差距不大。
“在這個(gè)領(lǐng)域里即便是級(jí)別低一些的人，也是在學(xué)術(shù)界有過(guò)多年研究的。他們的薪酬往往與學(xué)術(shù)成果掛鉤。就算他們中的一些人之前并沒(méi)有在企業(yè)中有過(guò)對(duì)應(yīng)的職業(yè)經(jīng)歷，但過(guò)去在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中積累的經(jīng)驗(yàn)和年限被直接對(duì)應(yīng)到了他們現(xiàn)在進(jìn)入的職場(chǎng)中。當(dāng)你去實(shí)際看這些人（博士或碩士）的年齡，其實(shí)也差不多就是互聯(lián)網(wǎng)公司里中高層的那個(gè)水平。所以百萬(wàn)年薪，在這個(gè)行業(yè)里不算很高了。”
鄭明對(duì)此見(jiàn)怪不怪，但這確實(shí)是一件奇怪的事情。
畢竟，在以商業(yè)為導(dǎo)向的企業(yè)中，能為企業(yè)做出的貢獻(xiàn)才應(yīng)該是薪酬的唯一標(biāo)準(zhǔn)，與學(xué)術(shù)圈的論資排輩有著巨大的區(qū)別。而決定這種薪資制度的并非是因?yàn)槠髽I(yè)家“不看重科研”，而是現(xiàn)代企業(yè)必須以盈利作為主要目的。
換句話說(shuō)，一個(gè)千萬(wàn)年薪的團(tuán)隊(duì)，能否為公司創(chuàng)造出過(guò)億的利潤(rùn)，才是它是否真的價(jià)值千萬(wàn)的唯一衡量標(biāo)準(zhǔn)。
然而，與人工智能專(zhuān)業(yè)人才“奇貨可居”的價(jià)格形成鮮明對(duì)照的是，人工智能公司本身真正創(chuàng)造的價(jià)值，卻少的可憐。
三種人和三種公司
“做人工智能的這些學(xué)術(shù)派們并沒(méi)有太大的野心，”獵頭鄭明說(shuō)。
這些人從原本的機(jī)構(gòu)或商業(yè)研究院的象牙塔走入“凡間”，無(wú)論是創(chuàng)業(yè)，還是加入創(chuàng)業(yè)公司也好，目的基本上是三個(gè)：
“一是覺(jué)得自己做了這么多年研究，確實(shí)想賺一點(diǎn)錢(qián)。二是希望能夠在商業(yè)環(huán)境中拿到更好的數(shù)據(jù)，驗(yàn)證自己的模型和算法，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域再創(chuàng)新高。第三種，也是最少的一類(lèi)人，是真心希望自己的技術(shù)能夠轉(zhuǎn)化成一個(gè)產(chǎn)品的。”
學(xué)術(shù)、大公司、創(chuàng)業(yè)、被收購(gòu)，然后重回學(xué)術(shù)，是大多數(shù)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)大牛名利雙收的“職業(yè)路徑”。
其中的每一步都有著十分明確的考量：如果一個(gè)新的環(huán)境，能夠提供更好的薪資，或更好的數(shù)據(jù)其中任何一個(gè)，那么現(xiàn)有的環(huán)境是很難挽留他們的。在鄭明看來(lái)這不叫沒(méi)有情懷，叫直率。