敏感的“人工智能從業(yè)者”們已經(jīng)意識(shí)到了這一輪風(fēng)口來的太早，而資本卻并沒有及時(shí)剎車。到目前為止，今年（2017年）人工智能企業(yè)融資事件已發(fā)生62次，已完成的融資額比去年多了一倍，全年資產(chǎn)流入量將有望突破700億。這700億中，又將有許多以天價(jià)年薪的形式，流入人工智能人才的口袋。
人工智能是方向，但當(dāng)下卻并不是風(fēng)口，它對(duì)標(biāo)的并不是O2O、電商和消費(fèi)升級(jí)這樣的具體賽道。而是像互聯(lián)網(wǎng)一樣，提供了一個(gè)全產(chǎn)業(yè)升級(jí)的技術(shù)工具——互聯(lián)網(wǎng)的誕生讓O2O、電商和消費(fèi)升級(jí)成為了可能。而人工智能的風(fēng)口來臨的時(shí)候，是指在人工智能成熟后，所有行業(yè)都可以利用人工智能提升自己的效率和生產(chǎn)力。
但前景越光明，當(dāng)下的泡沫也就越大，就像2000年前后中美同時(shí)發(fā)生的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅。
1995年至2001年間，由于媒體和資本的過度投機(jī)，讓普通民眾和投資者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)改變一切。隨之而來的泡沫破滅，讓大約5萬(wàn)億美元IT業(yè)市值蒸發(fā)，許多知名企業(yè)破產(chǎn)。
在之后的不到五年里，互聯(lián)網(wǎng)確實(shí)改變了一切。后來互聯(lián)網(wǎng)對(duì)世界的變革，甚至超過了2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫最鼎盛時(shí)期華爾街的想象。但這并不能挽回那些互聯(lián)網(wǎng)先烈的命運(yùn)。
過早的商業(yè)關(guān)注，也是對(duì)人工智能學(xué)術(shù)進(jìn)步的一種阻礙。杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系副教授，杜克進(jìn)化智能研究主任陳怡然在人工智能媒體新智元的一篇文章中寫道：
“學(xué)術(shù)界被挖的千瘡百孔，現(xiàn)在連寫個(gè)項(xiàng)目申請(qǐng)都找不到合適的PI來組隊(duì)……這個(gè)需求有明顯的炒作痕跡，而且是學(xué)術(shù)界的人自己炒自己：誰(shuí)都知道這個(gè)溢價(jià)不可能長(zhǎng)久，趕緊趁熱把自己賣一筆，以后的事情以后再說。”
戴維對(duì)此有著相同的觀點(diǎn)：“整體來說，人工智能這一波技術(shù)的天花板很低，如果現(xiàn)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)不了的需求，再投多少錢也沒用，還是要靠學(xué)術(shù)界有進(jìn)一步的突破……學(xué)術(shù)界上一次突破（深度學(xué)習(xí)算法）帶來的應(yīng)用紅利可能馬上就要到頭了。”
事實(shí)上，如果人工智能真的如互聯(lián)網(wǎng)一樣，是一種龐大改革的技術(shù)基底。那么人才去泡沫化、民主化，學(xué)術(shù)的歸學(xué)術(shù)，商業(yè)的歸商業(yè)，才是引爆風(fēng)口的第一步。
隨著更多的人涌入人工智能相關(guān)專業(yè)，社會(huì)性的商業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的出現(xiàn)，以及人工智能技術(shù)自身門檻的降低。人工智能人力成本下降，才能讓人工智能真正的大眾化，泛用化。當(dāng)任何一家公司可以像招PHP程序員一樣招到人工智能工程師的時(shí)候，我們才能迎來沒有泡沫的人工智能時(shí)代。
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