“政府目前也十分關(guān)注人工智能和其產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的內(nèi)容，并認(rèn)同人工智能是國家生產(chǎn)力的關(guān)鍵技術(shù)。因此，教育和培訓(xùn)是其中非常重要的部分。我們?nèi)绾尾拍軇?chuàng)造出更多的杰出技術(shù)呢？”他補充道。2015年，阿蘭圖靈研究所由英國五所大學(xué)設(shè)立，通過培訓(xùn)博士生，加上調(diào)來的一批研究人員，希望能培養(yǎng)出新一代學(xué)者，推動人工智能取得新的突破。
“過去十年我們在深度學(xué)習(xí)上取得了重大突破，但我認(rèn)為不只是突破而已，我們已經(jīng)做到了。”布萊克說，“人們寫的論文數(shù)量比以往任何時候都多。人工智能正在進(jìn)入一個更加成熟的階段，至少在使用深度學(xué)習(xí)方面是如此。我相信我們絕對可以做到。但論對深度學(xué)習(xí)的理解，其基礎(chǔ)數(shù)學(xué)這就是另一回事了。”他補充說：“在教育和專業(yè)技能方面，公司和大學(xué)對人才的需求絕對是驚人的。而且我相信我們還需要培養(yǎng)更多的人才。”
回到科技巨頭主導(dǎo)人工智能研究的問題上，布萊克指出，這其中的許多公司正在開發(fā)公共工具包以幫助推動更廣泛的人工智能生態(tài)系統(tǒng)的活動，比如谷歌、亞馬遜和微軟就這么做了。與此同時，學(xué)術(shù)方面取得的成就公開透明，也在幫助增加人工智能生態(tài)系統(tǒng)的活力，比如加州大學(xué)伯克利分校研究的深度學(xué)習(xí)框架Caffe。因此，布萊克的觀點是，盡管沒有使用谷歌、Uber或Facebook這樣的龐大資源，少數(shù)有才華的人仍然可以掀起波瀾。
他說：“通常情況下，只有一兩個人當(dāng)幾個人一起在做正確的事情時，這是非常靈活的。計算機(jī)科學(xué)的一些偉大進(jìn)步就是這樣產(chǎn)生的。并不一定需要上百人一起工作，哪怕只有幾個人，只要方向方法正確，都有機(jī)會成功。我們都看過很多這樣的情況。”“管理一個大團(tuán)隊是很復(fù)雜的。”他補充道，“有時候，真正開辟道路并取得突破的，往往都是一小群人。”
也就是說，他同意獲取數(shù)據(jù)，或者更確切地說，“與你的問題相關(guān)的數(shù)據(jù)”，是建立人工智能算法的關(guān)鍵所在。他說：“當(dāng)然，過去十年取得的巨大進(jìn)步依賴于數(shù)據(jù)的可獲得性。所以，我們已經(jīng)學(xué)會了，或者我們已經(jīng)明白了，如何建立能夠?qū)W習(xí)大數(shù)據(jù)的算法。”
而且，科技巨頭們自然也能從自己的用戶生成的數(shù)據(jù)引擎中獲取信息，為他們提供一個訓(xùn)練和打磨人工智能模型的內(nèi)置存儲庫盡管有爭議，但這就是那些小公司沒有的優(yōu)勢，比如，F(xiàn)acebook數(shù)十億用戶每天都在生成數(shù)據(jù)集。
盡管谷歌擁有旗下的人工智能部門DeepMind，但它仍然需要通過與第三方機(jī)構(gòu)建立伙伴關(guān)系來獲取某些高價值的數(shù)據(jù)集。比如與英國國家醫(yī)療服務(wù)體系的合作，自2015年末以來，DeepMind健康一直在獲取數(shù)百萬人的醫(yī)療數(shù)據(jù)，而這些醫(yī)療數(shù)據(jù)的保管人正是由公共資金支持的英國國家醫(yī)療服務(wù)體系，目的是打造出具有診斷醫(yī)療效益的人工智能。
不過，不得不說，谷歌龐大的資源和公眾形象確實是一大優(yōu)勢。如果一個小公司向英國國家醫(yī)療服務(wù)體系請求獲得寶貴的（和高度敏感的）公共部門醫(yī)療數(shù)據(jù)，很可能會遭到拒絕。而且，正如DeepMind所說的那樣，小公司肯定不太可能被邀請參與進(jìn)來。因此，如果是谷歌DeepMind提出“免費”幫助并共同設(shè)計一款醫(yī)療保健應(yīng)用，或者提出用其程序資源和專業(yè)技術(shù)來換取數(shù)據(jù)時，這顯然是另一種結(jié)局。
當(dāng)被問及他是否認(rèn)為DeepMind應(yīng)該公布其人工智能道德委員會的成員名單時，布萊克拒絕回答。（“下一個問題！”）如果他是這一匿名委員會的成員之一，他也不會承認(rèn)（也不會否認(rèn)）。（想了解更多布萊克教授對人工智能和倫理的思考，請看本文末尾的采訪內(nèi)容。）
但他并沒有立即認(rèn)同人工智能創(chuàng)新必然是以個人隱私為代價這一觀點。例如，有些人認(rèn)為，蘋果在人工智能競爭中處于不利地位，因為它不會像谷歌或Facebook那樣，在不受限制的情況下對用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和配置（蘋果公司更傾向于選擇進(jìn)行本地數(shù)據(jù)處理，并應(yīng)用模糊保密技術(shù)，比如差異化隱私，只用提供用戶人工智能，不需要提交所有信息）。
布萊克也不認(rèn)為人工智能的黑盒子是完全不可接受的。”這是一個關(guān)鍵點，因為人工智能技術(shù)非常強大，要確保人們能正確理解人工智能的社會的影響，在必要的情況下，為避免出現(xiàn)偏見，必須合理監(jiān)管。“