在這之后，DeepMind希望彌補(bǔ)AlphaGo知識的空白，之后便發(fā)布了新的版本“Master”，在網(wǎng)上進(jìn)行對局，也獲得了很大的勝利?？聺嵲谂cMaster對弈后感嘆到，人類數(shù)千年的實(shí)戰(zhàn)演練進(jìn)化，計算機(jī)卻告訴我們?nèi)祟惾际清e的。哈薩比斯稱，“20世紀(jì)三四十年代，吳清源給圍棋帶來了革命性的力量。我相信AlphaGo也能開啟一個圍棋新時代。棋類程序講戰(zhàn)術(shù)，AlphaGo講戰(zhàn)略。”
“我們離最優(yōu)還有多遠(yuǎn)，怎樣才是完美的棋局？3000年的對弈不足以找到最佳棋局。AlphaGo讓我們可探尋這些奧秘。”哈薩比斯說到。
圍棋之外，哈薩比斯希望將人工智能運(yùn)用到各種各樣的領(lǐng)域。哈薩比斯稱，“人機(jī)合作可以達(dá)到1+1＞2的效果，人類的智慧將被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具，就像哈勃望遠(yuǎn)鏡一樣，可以推進(jìn)人類文明的進(jìn)步。”哈薩比斯稱，無數(shù)其他領(lǐng)域也將遭到組合轟炸，強(qiáng)人工智能也是我們探索的最好工具，比如將AI用到材料設(shè)計、新藥研制上，還有現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用，如醫(yī)療、智能手機(jī)、教育等。
目前，DeepMind已經(jīng)非常成功的將AlphaGo用到了數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化中，結(jié)果顯示可以節(jié)省50%的電能。
最后，哈薩比斯總結(jié)到，信息過載和系統(tǒng)冗余是巨大挑戰(zhàn)，我們希望利用AI找到元解決方案。“我們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人工智能科學(xué)，或人工智能輔助科學(xué)，當(dāng)然AI要有倫理和責(zé)任的約束?？傊?，人工智能技術(shù)可以幫助我們更好的探索人腦的奧秘。（小羿）
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