在 Jürgen Schmidhuber 看來(lái)，下一代和年輕人或許希望不要像科幻電影里描述的那樣——單獨(dú)的人工智能可以主宰一切，他們可能希望“我們”和“它們”之間不會(huì)有太多的目標(biāo)沖突。人類和其他生物會(huì)對(duì)他們可以競(jìng)爭(zhēng)或合作的目標(biāo)感興趣，因?yàn)樗麄冇邢嗤哪繕?biāo)。就像政治家最感興趣的是其他政治家，孩子更感興趣的是其他同齡的孩子，山羊更感興趣的是其他的山羊，超級(jí)聰明的人工智能將主要對(duì)其它超級(jí)聰明的人工智能感興趣，而不是在人類。
而對(duì)于人工智能的局限性，Jürgen Schmidhuber 反復(fù)提到1985年由理論計(jì)算機(jī)科學(xué)的創(chuàng)始人庫(kù)爾德·哥德?tīng)柎_定出的可計(jì)算的局限，哥德?tīng)栒f(shuō)明傳統(tǒng)數(shù)學(xué)要么在特定算法感知上存在缺陷，要么包含了無(wú)法通過(guò)計(jì)算程序證明的真實(shí)陳述——無(wú)論人類還是人工智能都無(wú)法證明。
就像 Ashlee Vance 在《Elon Musk》中對(duì) Musk 的描述，他所有“瘋狂”創(chuàng)業(yè)舉動(dòng)都不過(guò)是堅(jiān)定地要將兒時(shí)有根據(jù)的夢(mèng)想變成現(xiàn)實(shí)。Jürgen Schmidhuber 也是在一片質(zhì)疑聲中，仍然堅(jiān)持，盡管他也常常抱怨當(dāng)初的拒絕、硅谷的惡性競(jìng)爭(zhēng)以及對(duì)其多年研究?jī)r(jià)值的忽視。他說(shuō)，“數(shù)十年來(lái)我的論文一直都備受爭(zhēng)議，所以我已經(jīng)習(xí)慣了這些常見(jiàn)的論調(diào)。但很多的神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家其實(shí)并不清楚 AI 世界正在發(fā)生什么。”
但是，現(xiàn)在人們開(kāi)始無(wú)法忽視他的觀點(diǎn)和看法了。“很快，最聰明和最重要的決策者將不再是人類，我們即將迎來(lái)的不是另一次工業(yè)革命，而是一種更像是大爆炸的全新生活方式。”在柏林舉辦的一次探討機(jī)器人與未來(lái)的論壇上，Jürgen Schmidhuber 再一次拋出他對(duì)未來(lái)的預(yù)設(shè)。
2017全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS 2017）是關(guān)注全球人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)盛會(huì)，將于5月27日至28日在北京898創(chuàng)新空間舉行，由國(guó)內(nèi)首家專注于人工智能領(lǐng)域的前沿科技媒體機(jī)器之心SYNCED主辦。
本屆峰會(huì)以“A Machine that learns？”為主題，首次權(quán)威系統(tǒng)地介紹機(jī)器智能相關(guān)技術(shù)的前沿研究，探討機(jī)器智能如何從技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和應(yīng)用，以及解決哪些具體問(wèn)題。這也是全球人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域多位頂級(jí)專家的首次聚會(huì)。
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