2014 年，Jürgen Schmidhuber 和他在 IDSIA 共事的四位研究人員共同創(chuàng)辦 Nnaisense。根據(jù)公司官網(wǎng)說明，Nnaisense 的愿景是為超人感知和智能自動化打造大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案，最終目標(biāo)是推廣基于通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能。在 Schmidhuber 看來，公司這項服務(wù)外包給多個行業(yè)，從每項工作中掌握的技能就會逐漸匯集成一個可以處理任何問題的系統(tǒng)。
據(jù)公開資料顯示，Nnaisense 去年營業(yè)額為一千萬歐元（1100萬美元），并于今年1月獲得A輪融資，由 Mundi Ventures 領(lǐng)投，具體數(shù)額并未公開。
這是真正的人工智能，他說。雖然離終點還很遙遠(yuǎn)——它們大約有10億個神經(jīng)連接，而人類大腦皮層約有100萬億神經(jīng)連接。但計算機(jī)每5年就會加快10倍，如果這一趨勢不中斷，那么25年之后我們就會擁有一個可與人腦媲美的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有廣闊的應(yīng)用前景，因為計算機(jī)視覺和模式識別正在進(jìn)入數(shù)以千計的商業(yè)場景中。例如，未來的搜索引擎將會主要依賴于圖像和視頻輸入，而不再是傳統(tǒng)的文字搜索。更重要的應(yīng)用場景是醫(yī)療圖像識別——它可以讓計算機(jī)自動檢測黑色素瘤、癌癥組織、CT 掃描中的斑塊（可預(yù)防中風(fēng)），還有數(shù)百個醫(yī)療相關(guān)的領(lǐng)域。
Jürgen Schmidhuber 對深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健方面的應(yīng)用非常感興趣。他認(rèn)為，全世界超過 10% 的 GDP 都被用在了醫(yī)療保健上（每年超過7萬億美元），其中昂貴的專家的醫(yī)療診斷占到了很大部分。這方面的部分自動化不僅可以節(jié)約數(shù)十億美元，還能將專家診斷推廣到現(xiàn)在還無力負(fù)擔(dān)的人。在這種背景下，醫(yī)學(xué)最有價值的資產(chǎn)應(yīng)該就是它們的數(shù)據(jù)——這就是 IBM 要耗資十億美元收集這些數(shù)據(jù)的原因。
機(jī)器可以像人類一樣學(xué)習(xí)？
對比 20 世紀(jì)影響最深遠(yuǎn)的發(fā)明“哈柏法（Haber Process）”——一種能夠從空氣中提取氮元素以合成肥料的技術(shù)，在 Jürgen Schmidhuber 看來，21世紀(jì)更宏偉的主題在于真正的人工智能。
Jürgen Schmidhuber 說：“用不了幾年時間，我們就能夠制造出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 AI（NNAI），NNAI能夠通過逐步學(xué)習(xí)，跟一些動物一樣聰明。最終，AI將改變一切，人類文明只是一個更加恢弘的計劃的一部分，整個宇宙邁向越來越不可估量的復(fù)雜的過程中，重要（但不是最后）的一步。”
對于人工智能發(fā)展的樂觀估計，來源于Jürgen Schmidhuber 對變革性事物發(fā)展規(guī)律的認(rèn)知。2014年，Jürgen Schmidhuber 發(fā)現(xiàn)了一個令人難以置信的指數(shù)加速模式：宇宙歷史中重大事件之間的間隔時間似乎正在以指數(shù)級的速度縮短——每個大事件到來的時間是前一個大事件的四分之一。如果你研究這個模式，看起來它將要匯聚于 2050 年。
那么歐米伽年之后會發(fā)生什么？當(dāng)然，時間不會停止。我的孩子出生在 2000 年左右。一些保險數(shù)學(xué)家希望她們能看到 2100 年，因為她們是女孩。在她們生命的很大一部分時間里，最聰明和最重要的決策者可能不是人類?！顾f，「AI 將比我們更加智能，而且將不再拘泥于我們的生物圈。它們想要將歷史推進(jìn)到一個新的水平高度，并將朝著其他的資源進(jìn)軍。一兩百萬年以后，它們已經(jīng)殖民了銀河系。
人工智能會做什么？
太空對人類來說是不友好的，但是對適當(dāng)設(shè)計的機(jī)器人則是友好的，并且它比地球周圍的生物圈薄膜提供了更多的資源，而這些薄膜所獲得的太陽光少于十億分之一。雖然有一些人工智能將仍然著迷于生活，但只要人們不完全去理解它，大多數(shù)人還是會對外太空中為機(jī)器人和軟件提供的難以置信的新機(jī)會感興趣。通過在小行星帶和其他的地方自我復(fù)制無數(shù)的機(jī)器人工廠，它們將會轉(zhuǎn)換太陽系中的其余部分，然后在幾百萬年內(nèi)的整個星系記憶幾十億年內(nèi)的剩余可達(dá)宇宙用光速即可到達(dá)（人工智能或它的一些部分喜歡以無線電的方式在發(fā)送者和傳輸者之間行進(jìn)，它們最初的建立所需要的便是時間）。
上個世紀(jì)的許多科幻小說都描繪出一個單獨的人工智能能主宰一切的場景。我期望一個令人難以置信的多樣化的人工智能，能夠優(yōu)化各部分的沖突（并快速解決）效用函數(shù)，它們中大部分是自動生成的（我們在 1000 多年之前已經(jīng)發(fā)展了效用函數(shù)）似乎是更加現(xiàn)實的一件事。每一個人工智能都在不斷嘗試生存，并在由超越當(dāng)前想象的激烈的競爭與合作驅(qū)動的人工智能生態(tài)中適應(yīng)快速變化的環(huán)境。