與此同時(shí)，技術(shù)形成的時(shí)間甚至比邏輯還要久。然而，就像邏輯的應(yīng)用長期被束縛于人類大腦之內(nèi)一樣，技術(shù)的發(fā)展也存在著同樣的限制，這也包括計(jì)算機(jī)時(shí)代的上半世紀(jì)。會計(jì)軟件跟細(xì)紗機(jī)實(shí)際上屬于同一種類型：都是由人類刻意設(shè)計(jì)的，用于解決特定問題的東西。
但機(jī)器學(xué)習(xí)就不一樣了?，F(xiàn)在不是由人類設(shè)計(jì)算法來讓計(jì)算機(jī)執(zhí)行了，相反，是由計(jì)算機(jī)自己來設(shè)計(jì)算法了。這仍然是狹義的人工智能——計(jì)算機(jī)仍然受制于數(shù)據(jù)和人類給它制定的目標(biāo)，但在我看來，機(jī)器學(xué)習(xí)跟之前的東西在意義上是不一樣的。正如香農(nóng)把物理與邏輯融合到一起造出了計(jì)算機(jī)一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)西把工具的開發(fā)與計(jì)算機(jī)本身融合到了一起，從而創(chuàng)造出了（狹義）的人工智能。
這并不是要炒作機(jī)器學(xué)習(xí)：其應(yīng)用仍然高度受限，而且往往比人類設(shè)計(jì)的系統(tǒng)要糟糕，而且我們距離通用人工智能還非常非常的遙遠(yuǎn)。但是在我看來，我們已經(jīng)堅(jiān)實(shí)地踏上了狹義人工智能的領(lǐng)地：事實(shí)上，人類從一開始就在制造機(jī)器來替代自己的勞動；只是到了現(xiàn)在機(jī)器才開始創(chuàng)造自己，至少在一定程度上如此。（至少這是向同樣人工智能邁進(jìn)的值得鼓勵(lì)的方向之一）
生命與意義
這個(gè)話題重要的原因在于，純粹技術(shù)已經(jīng)夠難管理了：我們?yōu)榧夹g(shù)進(jìn)展付出的代價(jià)是所有那些不再需要的人類。從長期看工業(yè)革命是令人類受益的，但就短期而言卻會讓人類蒙受巨大災(zāi)難，其中間或發(fā)生的戰(zhàn)爭正因?yàn)榧夹g(shù)的進(jìn)展所產(chǎn)生的破壞性要大多。
那么機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是（相對而言）能以快得出奇的速度創(chuàng)造可替代大量產(chǎn)生數(shù)據(jù)工作的算法（數(shù)據(jù)是創(chuàng)造這種算法的關(guān)鍵成分）這件事的潛在影響是什么呢？迄今為止自動化已經(jīng)取代了藍(lán)領(lǐng)工人，我們是否已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接機(jī)器學(xué)習(xí)取代大量白領(lǐng)工人的日子到來了呢？
這就是Mnuchin的言論如此令人不安的原因，但這也是那么多技術(shù)人員對通用人工智能如此癡迷一樣令人沮喪的原因。我知道那種擔(dān)心，擔(dān)心計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)比任何人類都要聰明會干掉我們所有人；但更應(yīng)該擔(dān)心的是一個(gè)令大量人變得多余的世界的到來。如果人工智能已經(jīng)消滅了生存的意義的話，又有多少人會關(guān)心人工智能會不會摧毀生命呢？
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