“而人工智能技術(shù)就可以改變這一現(xiàn)狀，以Viscovery為例，目前我們是全球唯一能夠識(shí)別視頻中七大內(nèi)容，包括人臉、圖片/商標(biāo)、文字、聲音、動(dòng)作、物件、場景信息且最快的公司。在一段15分鐘的視頻里，我們可以打上2000個(gè)標(biāo)簽，包括男女主角出現(xiàn)的時(shí)間、品牌出現(xiàn)的時(shí)長、畫面占比等。”黃俊杰表示，“通過實(shí)時(shí)的圖像識(shí)別，對(duì)有商業(yè)價(jià)值的商品進(jìn)行分析，幫助廣告主實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放。”
“上周，谷歌公司出面道歉，因?yàn)樗麄儗V告主的廣告投放到了不恰當(dāng)?shù)膬?nèi)容上面，過去廣告投放大都是對(duì)觀看的用戶屬性進(jìn)行分析，進(jìn)而進(jìn)行廣告投放，忽視了廣告與視頻是否匹配，因此，對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別，進(jìn)而根據(jù)不同的內(nèi)容進(jìn)行廣告投放是未來的趨勢。”黃俊杰說。“如果一個(gè)有著良好形象的品牌廣告出現(xiàn)在一個(gè)恐怖視頻片段中，這是任何一個(gè)商家都不愿意看到的。”鄧安安表示。
當(dāng)然，這一切必須依賴于技術(shù)的進(jìn)步。Facebook的AI研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人YannLeCun表示：“機(jī)器視覺已經(jīng)可以識(shí)別相當(dāng)具體的事物，比如某個(gè)品牌的汽車，某個(gè)特定血統(tǒng)的狗，還能識(shí)別更抽象的事物，比如風(fēng)景圖、日落、婚禮或者生日party。”
黃俊杰表示：“目前人工智能對(duì)視頻識(shí)別的誤差已經(jīng)小于人眼的誤差，僅有3.5%的誤差率，對(duì)于視頻廣告精準(zhǔn)化投放來說已達(dá)可商業(yè)化利用的地步。經(jīng)過測試，內(nèi)容向關(guān)聯(lián)性的廣告投放相比于傳統(tǒng)投放整體點(diǎn)擊到達(dá)率提升60%，同樣的預(yù)算產(chǎn)生2倍投資回報(bào)率，且用戶的關(guān)注度、回憶度和好感度都有大幅提升，這樣的廣告對(duì)于品牌建立將提供更大價(jià)值。”
對(duì)于目前面臨的挑戰(zhàn)，黃俊杰認(rèn)為，一個(gè)是機(jī)器對(duì)海量視頻進(jìn)行識(shí)別的精準(zhǔn)化以及速度的進(jìn)一步提升，另一個(gè)則是人工智能這一技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值能夠被市場理解并接受。
登陸|注冊(cè)歡迎登陸本站，認(rèn)識(shí)更多朋友，獲得更多精彩內(nèi)容推薦！