作為英國桑德蘭大學(xué)的副校長，John MacIntyre教授參與的主要領(lǐng)域包括研究、創(chuàng)新、知識交流、雇主參與和區(qū)域經(jīng)濟(jì)。自1996年以來，MacIntyre也一直擔(dān)任《神經(jīng)計(jì)算與應(yīng)用》的主編，這是一個由Springer Verlag主辦的國際科學(xué)評議期刊。
在一次采訪中，他談到了為什么人們應(yīng)更加看好人工智能，以及人工智能是如何為社會做出貢獻(xiàn)的。此外，MacIntyre還將在2017年9月于新德里召開的EmTech India 2017上發(fā)表演講，這是一場由Mint和MIT Technology Review組織的新興科技大會。以下是經(jīng)過編輯的訪談?wù)洠?/p>
你已經(jīng)取得了應(yīng)用人工智能的博士學(xué)位，正專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測維護(hù)。是什么促使你來做這項(xiàng)研究的？你的研究結(jié)果是什么?
在中東工作的時候，我自學(xué)了編程，并做了許多相關(guān)工作來提高自身技能。最終，我能夠管理自己的團(tuán)隊(duì)，并想要進(jìn)一步發(fā)展自己的事業(yè)，但同時也意識到，要做到這一點(diǎn)還需要取得正式的資格。于是，我回到了英國，找了一份全職的夜班工作，這樣就可以留出白天的時間來學(xué)習(xí)。
桑德蘭大學(xué)開設(shè)了一門綜合科學(xué)課程，可以選修一門主修課和一門輔修課。我出于純粹的個人興趣，選擇了主修計(jì)算機(jī)科學(xué)、輔修生理學(xué)。碰巧的是，當(dāng)我開始博士生涯時，這兩門課對我意義很大。
在獲得了一等榮譽(yù)學(xué)位后，我得到了攻讀博士學(xué)位的機(jī)會。最有趣的是一個研究項(xiàng)目，研究如何通過預(yù)測維護(hù)和條件監(jiān)測來提高發(fā)電性能、降低發(fā)電廠的成本。贊助公司是National Power。我喜歡把我在計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程領(lǐng)域?qū)W到的知識應(yīng)用到特定的工業(yè)問題上，并提出新的想法。
最后，我輔修的生理學(xué)給了我很大幫助，因?yàn)槲覀兛梢赃x擇使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模式識別和分類的模型或技術(shù)，這樣就可以為面對噪音數(shù)據(jù)和殘缺數(shù)據(jù)的工程師們提供診斷和預(yù)測，讓他們決定如何維護(hù)電站附屬廠。
讀完成博士課程時，我們已經(jīng)通過消除災(zāi)難性的故障、減少發(fā)電廠的停工時間、降低成本為公司節(jié)省了數(shù)百萬英鎊。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究會涉及到跨學(xué)科的研究方法。請您給我們做一個詳細(xì)的說明。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（以及相關(guān)的“自然”計(jì)算技術(shù)，如遺傳算法）的應(yīng)用非常多樣。這是因?yàn)?，技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于各種類型的問題，比如分類、模式識別、優(yōu)化和預(yù)測，而它在醫(yī)藥、工業(yè)、金融、商業(yè)、地球物理等領(lǐng)域的應(yīng)用范圍更廣。
這意味著，合作企業(yè)，即將這些技術(shù)應(yīng)用到各專業(yè)領(lǐng)域來幫助解決問題或創(chuàng)建解決方案(不一定是完美的解決方案，但至少是當(dāng)前技術(shù)的一個進(jìn)步)，正變得越來越普遍。
醫(yī)生、工程師、銀行家、地質(zhì)學(xué)家、物理學(xué)家、冶金學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家將在不同的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中合作，將他們的專長集中到人工智能的應(yīng)用中去，來取得知識和技術(shù)的進(jìn)步。我認(rèn)為這是前進(jìn)的方向，每當(dāng)看到這些專業(yè)知識創(chuàng)造出新的力量來解決難題，總會讓人感到欣慰。
盡管有些人看好人工智能及其應(yīng)用的潛力，但包括Stephen Hawking、Bill Gates和Elon Musk在內(nèi)的許多人都表示，人類將來也許會被人工智能機(jī)器統(tǒng)治。你對這個問題有什么看法？
這是一個很大的問題，因?yàn)樗婕傲艘恍┓浅Ｖ匾囊蛩?，包括理解、無知、專注和道德。人工智能已經(jīng)無處不在，它有時以非常明顯的方式（如Siri）存在，但更多的是以非常隱蔽的方式（如與互聯(lián)網(wǎng)剖析、銀行算法相結(jié)合，甚至嵌入相機(jī)和洗衣機(jī)中）存在。
這些應(yīng)用通常被視為積極的，因?yàn)榭梢詾楝F(xiàn)代的日常生活提供幫助。然而，社會中許多人并不理解人工智能到底是什么，以及人工智能對他們來說意味著什么。
作為科學(xué)雜志《神經(jīng)計(jì)算和應(yīng)用》的主編，我每年都會看到來自世界各地的成千上萬篇科學(xué)論文，它們推進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，對社會做出了的積極貢獻(xiàn)。
問題在于，公眾只能從電影和電視這類媒體中獲取信息，這是可以理解的。而且，關(guān)于人工智能的新聞基本都是負(fù)面的，如：統(tǒng)治世界、消滅人類（正面宣傳或側(cè)面暗示）、讓人類變得過時......所以大多數(shù)人對人工智能都抱有負(fù)面看法，也就不足為奇了。