當提及“谷歌”這個名字時，絕大多數(shù)人首先想到的是該公司創(chuàng)始之初的同名產(chǎn)品：谷歌搜索。不過很快，谷歌的策略將變成“人工智能（AI）優(yōu)先”。

谷歌依然是世界上最賺錢的科技公司，它在網(wǎng)絡搜索領域已經(jīng)非常受歡迎，以至于現(xiàn)在它的名字已經(jīng)成為了搜索的代名詞。不過，谷歌首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在公司2017年第一季度財報中稱，該公司將在今年實現(xiàn)轉型。

皮查伊在電話會議上說:“我們繼續(xù)在機器學習和人工智能研究中領跑，我們正向‘AI優(yōu)先’公司過渡。”但是轉型成為“AI優(yōu)先”公司對谷歌來說有什么意義呢？為什么谷歌會愿意顛覆這個讓它成為2017年全球市值最高公司的系統(tǒng)呢？

對谷歌來說，成為“AI優(yōu)先”公司意味著把機器學習放在其所有平臺的核心中。最明顯的是，新的Assistant服務與谷歌Android操作系統(tǒng)相結合，很快Chrome OS也將成為支持它的平臺。事實上，Assistant可被視為開發(fā)者可訪問的巨大庫，里面所有谷歌最成功的AI項目都可以使用，在每個有輔助功能的手機上都能找到。

谷歌的目標是讓機器了解用戶的時間表、他們的發(fā)短信習慣以及他們對平板電腦、智能手機或Chromebook的個人興趣。皮查伊去年就曾說過，Assistant的終極目標是讓用戶能夠用它訂購披薩，讓它自己制作披薩，而不需要進一步輸入信息。

所有這些以及未來的擴張都需要更好的AI平臺支持，而云服務本身無法提供。皮查伊表示，這將越來越依賴于公司最近推出的“federated learning”技術。這是讓AI更高效地運行移動設備的幾個相互競爭的舉措之一，允許在本地完成更多的工作，同時減少對電池和數(shù)據(jù)連接的壓力。

無論federated learning是否能夠提供谷歌所需要的東西，該公司都必須弄清楚如何在不影響用戶的手機或數(shù)據(jù)連接的情況下，不斷提高其機器學習算法的數(shù)量和復雜度。谷歌當然也會投資于這項技術，它的純研究項目包括AI自動加密、玩游戲的超級程序，甚至是自動化的藝術助理等。

盡管如此，谷歌的主要平臺和遠比Android更廣泛使用和盈利的平臺依然是搜索本身，甚至將取代其作為公司的主要關注點，谷歌認為AI可以使其搜索結果更有相關性，廣告也更有利可圖。該公司不僅使用AI分析在每個人的搜索習慣中找到大規(guī)模的模式，還有最受歡迎的結果類型，而且它還使用AI來預測查詢。在AI的幫助下，谷歌不僅能給你想要的東西，還能讓你想要的東西變得更強大。

這也就解釋了谷歌為什么要從利潤豐厚的搜索分析和廣告定位的游戲中轉型，進而擁抱更有利可圖的機器搜索行為分析。搜索優(yōu)先模式給了谷歌一種迄今為止無法想象的簡單商業(yè)模式：讓數(shù)百萬人免費給你一些東西，然后你把它賣給已經(jīng)想要它的人。有了“AI優(yōu)先”模式，即使是谷歌服務平臺的外圍業(yè)務也能實現(xiàn)同樣的貨幣化。

谷歌最初的想法是，它不需要從你這里獲取你的信息，而你自己會把它傳給谷歌?，F(xiàn)在，為了實現(xiàn)比這更有利可圖的盈利，谷歌已經(jīng)恢復了為自己收集信息的能力，盡管它需要AI來完成所有的實際工作。無論是用語音指令挖掘可擴展的數(shù)據(jù)，還是在谷歌地圖上顯示可能的開放停車場，機器學習是谷歌最新推出的新功能的核心。

正是這種技術讓谷歌實現(xiàn)了成為全球第一家完全個性化公司的目標。然而，這項技術也將使谷歌著名的“不作惡”創(chuàng)始原則變得更加難以維護。

（英文來源/inverse，編譯/機器小易，校對/小?。?/p>

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