《黑科技》封面
感謝馬化騰、楊元慶、李開復(fù)、雷軍、賈躍亭等親筆做序。大家的厚愛，使這本書在中國的出版有了動(dòng)因。
然而我們深知，《黑科技》只是承載了某個(gè)時(shí)點(diǎn)、某種視點(diǎn)、某種期待、某個(gè)使命。當(dāng)然，這里的時(shí)點(diǎn)和視點(diǎn)，不會(huì)是瞬間的，不會(huì)是游移的，不會(huì)是小我的，而是必然長期聚焦在這個(gè)時(shí)代的地平線。眾人目光遠(yuǎn)處，是浮現(xiàn)中的科技潮，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新浪潮，新一輪創(chuàng)新周期的紛紛繁繁。如果說此前農(nóng)業(yè)、工業(yè)、信息革命只是生產(chǎn)力的躍升，那么這一次，將會(huì)是人，乃至這個(gè)星球的改變，一切戚戚相關(guān)。而且這一次，浪潮之下的創(chuàng)新暗流，遠(yuǎn)比浪潮之巔的“已知”更為重要。面向未知的認(rèn)知、來自未來的“暗”示，是黑科技之“黑”的另一重含義，而這一點(diǎn)，也是開復(fù)等在序言中不約而同屢屢提到“認(rèn)知”問題的原因。
在業(yè)者的已知里，相對而言，以計(jì)算機(jī)為主要表征的信息科技 (Information Technology) 是第一浪，是為 IT; 互聯(lián)網(wǎng) (Internet) 是第二浪，喜歡大詞的業(yè)者將這個(gè)階段稱之為信息革命之網(wǎng)絡(luò)革命；而現(xiàn)如今，正在到來的是智慧科技 (Intelligent Technology) 這一浪，這一浪是新 IT，不是 IT。
連接依然是最能產(chǎn)生效率紅利的部分，但連接不再是邊際效益、外部性、增量、賦能最顯著的價(jià)值之鑰，即使在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 領(lǐng)域未來也是如此，三位一體的傳感、數(shù)據(jù)、智能才是未來。這種背景下，互聯(lián)網(wǎng)+雖然紅利十足，但實(shí)質(zhì)上有可能導(dǎo)致一場戰(zhàn)略性跑偏。至于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能互聯(lián)網(wǎng)等，只是插曲或新階段到來前的短暫序曲。站在互聯(lián)網(wǎng)中心論的角度看，中國已經(jīng)迎頭趕上甚至已然超越，甚至是挑戰(zhàn)舊世界的那個(gè)新世界，但是站在智慧科技的角度看，互聯(lián)網(wǎng)才是舊世界，中國是舊世界里的龐然大物，但舊世界與新世界的時(shí)差、代差、落差已然赫然存在。有個(gè)報(bào)告說根據(jù)發(fā)表的論文和引用數(shù)量， 從近兩年開始中國、 華人已經(jīng)處于人工智能研究的領(lǐng)先地位， 占據(jù)半壁江山。并稱連白宮報(bào)告都對此感到 “eclipsed” ， 可是 AI不是發(fā) paper， 從FutureLabsFL未來實(shí)驗(yàn)室的AI技術(shù)地圖來看， 結(jié)論甚至完全相反。不過， 國家、 地域、 產(chǎn)業(yè)之爭并不重要， 重要的是未來星球的創(chuàng)新生態(tài)與技術(shù)變遷。
新世界的變化正在9個(gè)” 維度” 發(fā)生， 可以透過9度理論 （今次不展開） 觀察未來：能量密度、數(shù)據(jù)密度、連接密度、感知尺度、 網(wǎng)絡(luò)尺度、材料尺度、計(jì)算速度、移動(dòng)速度、融合速度。9度漸進(jìn)、突變甚至躍遷，正在讓世界從解構(gòu)走向重構(gòu)，從奔騰走向沸騰，技術(shù)使得創(chuàng)新邊界打破，新物種的催生變得像代碼編程一樣快，創(chuàng)新本身的特性、形態(tài)和規(guī)律也變得不同以往。而貫穿 一切、賦能一切、驅(qū)動(dòng)一切、智慧一切的，是智能 (Intelligence)。不過，智慧科技遠(yuǎn)不止是智能，智能也不止是人工智能 (AI)，人工智能是新世界的新能源，基礎(chǔ)設(shè)施的核心，但只是新世界的其中一個(gè)部分。
微分一切，流化一切，重構(gòu)一切，感知一切，連接一切，智能一切。此時(shí)此刻，我們的確站在一個(gè)時(shí)代和另一個(gè)時(shí)代、一個(gè)生態(tài)和另一個(gè)生態(tài)的分水嶺上。
像是一場復(fù)雜而又絢麗的化學(xué)反應(yīng)， 創(chuàng)新大爆炸的技術(shù)進(jìn)化圖景已經(jīng)躍然眼前。AI 方向， 開源開放、 AI芯片、 云端并進(jìn)……令到業(yè)者不僅看到 AI的引擎化， 更看到 AI 和數(shù)據(jù)、 傳感一起， 已然成為下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的核心部分。GPU讓CPU黯然失色，人工智能芯片又讓 GPU 相形失色，而純算法系統(tǒng)以及以云端為基的端側(cè)智能又讓GPU變得不那么被高度依賴，業(yè)態(tài)就這樣快速迭代......存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、連接盡管還在以幾何級數(shù)增長且未來長期長勢依然強(qiáng)勁，但是在基礎(chǔ)架構(gòu)中的位置不再醒目，它們從顯性開始變得隱性了，就像Telcom變得不再重要，它們一一被＂OTT＂了。IT是對CT的OTT，internet是對IT的OTT，新IT是對internet的OTT，一如云是對計(jì)算的OTT，智能是對云和大數(shù)據(jù)的OTT。那么，什么會(huì)是對智能的OTT？答案是智慧，迄今為止AI還只是智能而不是智慧，智能走向智慧的過程，不是狹義的AI自己能夠完成的。并且，當(dāng)AI無所不在的時(shí)候，AI也就不再是顯性的了。