Facebook人工智能實驗室負責人楊樂昆解釋什么是監(jiān)督學習。 視頻來源Facebook Code博客(02:24)
澎湃新聞記者 王心馨
自谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手引起轟動后，幾乎所有的科技巨頭們都在談論人工智能。但對于普通大眾來說，人工智能可能還僅僅只是一個熱門的詞匯，并沒有詳細的概念。
那么究竟什么是人工智能，人工智能能給我們的生活帶來哪些改變，又有哪些行業(yè)會被人工智能顛覆？
當?shù)貢r間12月1日，F(xiàn)acebook人工智能實驗室負責人楊樂昆（Yann
LeCun）和應用機器學習部門主管Joaquin Qui?onero Candela共同在Facebook
Code博客上發(fā)表了一篇題為《Artificial intelligence,
revealed》的文章，向公眾解釋了上述概念，并闡述了Facebook目前在做的研究。
在文章中，兩位Facebook人工智能領域的專家認為，其實人工智能已經來到我們的生活當中。比如，當你起床，瀏覽手機頭條新聞，回復博文，為老媽訂購毛衫，鎖門，開車上班，一路聽著收音機里的美妙音樂。這一系列的行為都和人工智能息息相關。
“此時，你已經使用人工智能不下十幾次了——被喚醒、早間地方天氣預報、購買禮物、鎖門、注意即將到來的堵車、甚至識別一首還不熟悉的歌曲。人工智能已經滲透進我們的生活，讓日常生活發(fā)生大不同。但是，這并非你在科幻電影里看到的人工智能（神經兮兮的科學家噼啪敲打鍵盤，試著阻止人工智能摧毀世界）。”楊樂昆在博文中說。
人工智能是什么？
人工智能深入生活，但這并不意味著它會在未來的某一天會威脅人類。在這兩位專家看來，人工智能并不是魔術，而是代碼。
“人工智能是一門使用算法技術設計智能系統(tǒng)和機器的嚴謹科學，而這種算法技術的靈感某種程度上源自我們對大腦的了解。”兩位在博文中描述到。
楊樂昆本人更是親自在視頻中介紹了人工智能是如何被訓練的。比如，圖像識別，教會機器識別圖片上的小狗和汽車。首先，需要研究員給機器不斷地輸入狗和汽車的照片，并告訴機器什么樣的符號代表小狗，什么樣的符號代表汽車。當機器給出答案時，再給機器一個反饋，告訴它，是否回答正確。有了大量的數(shù)據(jù)做訓練后，當機器遇到新的圖片，就能辨別出圖像上的物體了。機器也就具有了識別圖像的智能。
除了上述的監(jiān)督學習外，楊樂昆還介紹了人工智能另外兩種學習方法。一個是強化學習（Reinforcement
learning），即在一個特定情形中，機器執(zhí)行一個或者一系列動作，并且得到回報。這通常用于教機器玩游戲和贏得比賽，比如，國際象棋、西洋雙陸棋、圍棋或者簡單的視頻游戲。
另一個為無監(jiān)督學習/預測學習（Unsupervised
learning / predictive
learning）。對于人類說，許多知識是老師或者家長交給我們的，但也有更多的知識是我們在無監(jiān)督的情況下學會的。比如，我們可以通過觀察周圍環(huán)境以及認識到我們的動作所造成的影響，來了解世界運轉的規(guī)律。這樣的學習狀態(tài)對于人類來說非常正常，但對于機器來說，要達到這樣的境界還有一段距離。
“如今，我們還不知道如何讓機器來學習這樣的一些事情，至少機器不能做到人類和動物可以做到的這些事情。我們缺乏用于無監(jiān)督或預測學習的人工智能技術，這是限制當前人工智能發(fā)展的因素之一。”兩位在博文中指出。
Facebook在人工智能里做了哪些研究？
2013年，F(xiàn)acebook成立了人工智能研究實驗室（FAIR），楊樂昆成為Facebook這個新成立實驗室的主任。
楊樂昆是紐約大學終身教授，是人工智能神經網絡研究的先鋒。在加盟Facebook之前，他在貝爾實驗室工作了超過20年，那里是全世界最著名的計算機研究實驗室，誕生過許多偉大的產品。楊樂昆在貝爾實驗室工作期間開發(fā)了一套能夠識別手寫數(shù)字的系統(tǒng)，并把它命名為LeNet。這個系統(tǒng)能自動識別銀行支票。