實(shí)際上，教育行業(yè)要比醫(yī)療行業(yè)走得更靠前一些。目前在教育行業(yè)，已經(jīng)有許多人工智能技術(shù)應(yīng)用。比如人工智能深度參與到教、學(xué)、練、測、評的環(huán)節(jié)中，加快個(gè)性化教學(xué)的進(jìn)程。但這需要積累大量真實(shí)有效的數(shù)據(jù)，誰能在整個(gè)教育環(huán)節(jié)積累到足夠多的數(shù)據(jù)就有可能跑到前面。
另一方面，教育行業(yè)一直想解決的問題是如何在供給側(cè)做到規(guī)模又經(jīng)濟(jì)，老師該怎么培訓(xùn)和管理。那么人工智能介入教育行業(yè)，以前由老師來解決的問題，可能70%-80%由人工智能來解決。這就從生產(chǎn)成本上進(jìn)行了改革，根本上解決了生產(chǎn)資料和勞動力的分配問題，而不只是交易成本最小化。所以人工智能帶給行業(yè)的變革，要比移動互聯(lián)網(wǎng)大得多。
4、To C應(yīng)用
幾年前出來的一些人工智能公司，技術(shù)發(fā)展已經(jīng)相對成熟，比如科大訊飛，當(dāng)年剛出來做的產(chǎn)品并不是那么流暢，但現(xiàn)在做得已經(jīng)不錯(cuò)了。所以，技術(shù)差別不大的情況下，想要從技術(shù)上突破還是比較困難的，那就需要找到一個(gè)能夠激發(fā)用戶極致體驗(yàn)的點(diǎn)，看用戶的體驗(yàn)是不是超過了用戶對產(chǎn)品的期待。
比如做語音命令，亞馬遜Echo的一系列產(chǎn)品，拿到中國后就變成了純音響，用戶覺得這和漫步者差不多，它產(chǎn)生不了「哇」的這種感受，沒有這些感受就沒有辦法轉(zhuǎn)換成購買。一旦歸類錯(cuò)了，大家不會考慮花更多的錢來買一個(gè)同類的產(chǎn)品。
華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘表示，在To C領(lǐng)域可以突破的將會是無人車，但會涉及到監(jiān)管問題。政府是否允許無人車在公路上跑，出了事故是算機(jī)器的責(zé)任還是人的責(zé)任，人們會有一些常識性的擔(dān)心。人類出于本能，對同類的信心要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出那些我們不了解其原理的事物。比如在醫(yī)療領(lǐng)域，雖然醫(yī)生資源十分短缺，但依然不會允許機(jī)器給人看玻沒有數(shù)據(jù)能證明機(jī)器的誤診率和醫(yī)生的誤診率是不一樣的，也阻礙了它進(jìn)一步的發(fā)展及商用化。
1896年1月20日，一名叫沃爾塔·阿諾爾德的英國人因違反限速規(guī)定而被處以罰款，成為世界上第一個(gè)因超速而被罰的汽車司機(jī)。當(dāng)時(shí)他的車速只有13公里/時(shí)。到1896年「紅旗法」被廢止之前，英國對汽車的研制幾乎處于停滯狀態(tài)，在英國汽車發(fā)展史上留下了可悲的一頁。
這個(gè)鴻溝不是不可能逾越，而是需要很長的周期。就像汽車確實(shí)比馬車更先進(jìn)，但也經(jīng)歷了1865年英國議會針對蒸汽汽車制訂的「紅旗法案」這種看起來很荒唐的階段，而未來無人車可能要經(jīng)歷一樣的道路。這其中，除了信心，制度監(jiān)管要占60%的因素。比如現(xiàn)在是不允許無人車在公路上運(yùn)行，無論這輛無人車做了多少實(shí)驗(yàn)，類似醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)不能出醫(yī)院這一類法規(guī)還是大量存在。
如果無人車這么難的事都實(shí)現(xiàn)了，可能包括看病或者政府的行政事務(wù)會慢慢放開。創(chuàng)業(yè)者要找一個(gè)行政環(huán)節(jié)最弱的點(diǎn)先切入，慢慢到一些行政壁壘很高的市場中去。
熊偉銘是也最早看移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資人之一，他說：“現(xiàn)在無人車的發(fā)展已經(jīng)非常了不起了，這可能還只是一個(gè)小開始，但它發(fā)展到中期可能已經(jīng)超過了移動互聯(lián)網(wǎng)的小高峰。”雖然人工智能大潮可能不會像移動互聯(lián)網(wǎng)這么密集地爆發(fā)，但會比移動互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)時(shí)間更長，一波接一波，發(fā)展到最后，這個(gè)領(lǐng)域會有巨大的成長和收獲。
在此他也給創(chuàng)業(yè)者提出建議，無論創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入到To B還是To C的領(lǐng)域都要選好市場及切入點(diǎn)，因?yàn)樵跈C(jī)器學(xué)習(xí)上，它解決的是提高內(nèi)部效率的問題。“你會活得更好一點(diǎn)，但這并不能改變你所從事的行業(yè)或領(lǐng)域的市場大校原來需要100個(gè)人干的事現(xiàn)在只需要10個(gè)人，但是一個(gè)公司能解決1000人的問題，那你加上人工智能的技術(shù)也只能解決那1000人的問題，只不過原來能賺10元，現(xiàn)在能賺100元。”
三、人工智能面臨的五大考驗(yàn)
在這場討論中，我們還得出以下結(jié)論：目前人工智能雖處于寒武紀(jì)的大爆發(fā)階段，但也很可能再度面臨寒潮。具體來說，人工智能可能會面臨這五大考驗(yàn)：
第一大考驗(yàn)：理論鴻溝很難逾越。