實(shí)際上，目前人工智能的應(yīng)用和落地方式還極其有限。幾乎所有人工智能的最新進(jìn)展都是通過一種類型來完成：輸入數(shù)據(jù)（A）快速生成簡單的回應(yīng)（B），舉個(gè)例子：
這么一個(gè)簡單的輸入A和輸出B將改變許多行業(yè)，而構(gòu)建由 A→B的技術(shù)被稱為監(jiān)督學(xué)習(xí)。A→B 系統(tǒng)發(fā)展速度很快，這其中深度學(xué)習(xí)很大程度上受大腦的工作原理啟發(fā)。但A→B 系統(tǒng)距離科幻片中存在情感的機(jī)器人還差得很遠(yuǎn)，人類的智能也遠(yuǎn)遠(yuǎn)比A→B系統(tǒng)高級得多。
那么A→B這個(gè)系統(tǒng)能做什么？關(guān)于其顛覆性影響，這里列一個(gè)法則：如果人類進(jìn)行一項(xiàng)思考時(shí)間少于一秒的任務(wù)，那么不遠(yuǎn)的將來或許我們能用人工智能自動化完成這項(xiàng)任務(wù)。
吳恩達(dá)，百度首席科學(xué)家，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際上最權(quán)威的學(xué)者之一。
百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)表示，人們在人工智能應(yīng)用方面已經(jīng)做了很多有價(jià)值的研究：在監(jiān)控視頻中檢測可疑行為、汽車即將撞到行人時(shí)自動急剎車、自動刪除網(wǎng)上的黃暴內(nèi)容，上述任務(wù)均可在一秒之內(nèi)完成。當(dāng)然，這些技術(shù)更適合與大的產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)相結(jié)合。
互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施可以跑、數(shù)據(jù)可以連，人工智能其實(shí)在另外一個(gè)維度上提升了我們整個(gè)的應(yīng)用效率，它試圖解決的是生產(chǎn)資料及勞動力上的問題。人工智能是產(chǎn)業(yè)智能化升級的強(qiáng)大工具，正在改變包括通信、醫(yī)療、教育等在內(nèi)的所有領(lǐng)域。
1、通信領(lǐng)域
通信網(wǎng)絡(luò)一般有兩大任務(wù)，一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)的控制，一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)的管理和維護(hù)。網(wǎng)絡(luò)控制就是怎么樣在一個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行有效地資源調(diào)度，從而提高網(wǎng)絡(luò)的使用效率，更好地服務(wù)于用戶。網(wǎng)絡(luò)管理和維護(hù)就是準(zhǔn)確理解網(wǎng)絡(luò)需求，進(jìn)行最優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及部署；并能夠?qū)崟r(shí)感知網(wǎng)絡(luò)狀況，及時(shí)排除故障。而人工智能會使得未來的通信網(wǎng)絡(luò)越來越不需要人，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的控制基本是全自動的，只需要很少的專家參與就可以把整個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)的事情全部搞定。
2、醫(yī)療領(lǐng)域
李彥宏在介紹百度人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)，提到四個(gè)層次，分別是O2O服務(wù)、智能問診、基因分析與精準(zhǔn)醫(yī)療、新藥研發(fā)。
第一個(gè)層次：百度醫(yī)生現(xiàn)在已經(jīng)有50萬的醫(yī)生參與咨詢，累計(jì)有800萬人通過百度醫(yī)生平臺來獲得相關(guān)的醫(yī)療服務(wù)。
第二個(gè)層次：在智能問診的小測試中，百度醫(yī)生的診斷和北大國際醫(yī)院的醫(yī)生診斷，在80%的情況下是一致的，而且它可能在一些比較罕見的情況下表現(xiàn)更好。當(dāng)然這些技術(shù)除了對大量的醫(yī)療知識進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)外，也需要對病人表述的理解能力不斷地提升。
第三個(gè)層次：用基因來進(jìn)行治病，最大的一個(gè)問題是大多數(shù)已知的基因?qū)е碌募膊《际菃位驅(qū)е碌模@些病又大多是罕見病，大多常見病是多基因?qū)е碌摹Ｍㄟ^大量的計(jì)算，人工智能可以幫助醫(yī)生搞清楚一個(gè)病是由哪些基因共同作用導(dǎo)致的。
第四個(gè)層次：今天已知的、有可能形成藥的小分子化合物大概是10的33次方那么多，這可能比全宇宙所有的原子加起來還要多。這樣的一個(gè)量，怎樣用它的分子式跟產(chǎn)生疾病的蛋白去合在一起，用來治病？怎樣對未知的那些分子式進(jìn)行大量的篩選，找到有效的新藥？計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能能夠在這方面有所幫助。
3、教育領(lǐng)域
教育行業(yè)其實(shí)是一個(gè)試錯(cuò)成本非常高的行業(yè)，誰也不會拿孩子的成績來做實(shí)驗(yàn)。醫(yī)療行業(yè)同樣如此，的確人工智能可以在圖像識別及診斷分析上給出建議，不過一旦出現(xiàn)醫(yī)療糾紛或因此而耽誤了病人的病情，責(zé)任由誰來承擔(dān)。
另一個(gè)方面，這兩個(gè)行業(yè)決策鏈條很長。它涉及的利益方很多，教育行業(yè)有學(xué)校、老師、家長、學(xué)生，在醫(yī)療行業(yè)就是醫(yī)院、醫(yī)生、病人。同時(shí)，這兩個(gè)行業(yè)又是國家相對高度管制的行業(yè)。
德聯(lián)資本合伙人賈靜表示，無論教育及醫(yī)療這兩個(gè)行業(yè)有多少困難，資本還是非常關(guān)注。因?yàn)闉榻逃敖】蒂I單的用戶，付費(fèi)意愿及能力都非常強(qiáng)。這條路雖然曲折，但前途特別光明。