這兩天，有朋友感慨道：“2016年對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)是意義非凡的一年，或許在技術(shù)領(lǐng)域的感知并不明顯，在商業(yè)層面的「成功」卻是前所未有的。”是呀，從年初AlphaGo和李世石的圍棋大戰(zhàn)，再到一場(chǎng)場(chǎng)和人工智能有關(guān)的發(fā)布會(huì)。不管怎樣，人工智能終于跳出了實(shí)驗(yàn)室的禁錮，成為活躍在科技領(lǐng)域的核心力量。
一、人工智能時(shí)代正在到來(lái)
每當(dāng)一個(gè)事物興起的時(shí)候，隨之而來(lái)的就是大量的觀點(diǎn)與推測(cè)，其中最受歡迎的往往是那些最大膽的；而后每增加一個(gè)論據(jù)，都會(huì)讓我們對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)更加深信無(wú)疑。就像從Alpha Go戰(zhàn)勝李世石后，人工智能在輿論中強(qiáng)勢(shì)回暖，而后李彥宏在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上的言論，也再度加強(qiáng)了人們對(duì)它的關(guān)注。
不僅百度，馬化騰在2015年6月的演講中也說(shuō)道：人工智能是我最想做的事情。馬云也在2015年5月內(nèi)部信中寫道：未來(lái)三十年云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)將會(huì)讓無(wú)數(shù)的夢(mèng)想成真。
目前國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入場(chǎng)， 亞馬遜的Alexa、蘋果的 Siri、微軟的 Cortana，作為人工智能的第一塊敲門磚，已經(jīng)被較為廣泛的使用；搜索、翻譯、地圖、無(wú)人車，深度學(xué)習(xí)的影子無(wú)處不在，人工智能正在重構(gòu)人類的生活。
同時(shí)，伴隨互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和底層技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能所需的「能源」正在不斷完善。
數(shù)據(jù)量： 2000年至今，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使得數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了量的積累，據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2020年全球的大數(shù)據(jù)總量將為40ZB，其中有七成將會(huì)以圖片和視頻的形式進(jìn)行存儲(chǔ)，這為人工智能的發(fā)展提供了豐厚的土壤。
深度學(xué)習(xí)算法：多倫多大學(xué)教授Geoffrey Hinton（致力于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)研究）的學(xué)生在業(yè)內(nèi)知名的圖像識(shí)別比賽ImageNet中利用深度學(xué)習(xí)的算法將識(shí)別錯(cuò)誤率一舉降低了10%，甚至超過(guò)了谷歌，深度學(xué)習(xí)進(jìn)而名聲大噪。2015年，微軟亞洲研究院視覺(jué)計(jì)算組在該項(xiàng)比賽中奪冠，將系統(tǒng)錯(cuò)誤率降低至3.57%，已經(jīng)超過(guò)了人眼。
高性能計(jì)算：GPU響應(yīng)速度快、對(duì)能源需求低，可以平行處理大量瑣碎信息，并在高速狀態(tài)下分析海量數(shù)據(jù)，有效滿足人工智能發(fā)展的需求。
基礎(chǔ)設(shè)施成本：云計(jì)算的普及和GPU的廣泛使用，極大提升了運(yùn)算效率，也在一定程度上降低了運(yùn)營(yíng)成本。IDC報(bào)告顯示，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施成本正在迅速下降，從2010年的每單位9美元下降到了2015年的0.2美元。
與此同時(shí)，巨頭和創(chuàng)業(yè)公司也相繼投入資源和成本進(jìn)行商業(yè)化探索，但技術(shù)本身尚有足夠大的成長(zhǎng)空間，當(dāng)前仍處于早期階段。
二、人工智能帶來(lái)的機(jī)會(huì)
我們看到，目前人工智能領(lǐng)域的企業(yè)主要集中于以下三個(gè)層面：
基礎(chǔ)層：關(guān)注人工智能基礎(chǔ)支撐硬件或數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)；
技術(shù)層：包括有關(guān)機(jī)器識(shí)別與深度學(xué)習(xí)的算法和技術(shù)設(shè)計(jì)；
應(yīng)用層：包括通用應(yīng)用和行業(yè)垂直應(yīng)用等。
圖片來(lái)源：易觀智庫(kù)
在極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤看來(lái)，大公司在這三個(gè)層面贏家通吃，而小公司只能依靠單點(diǎn)突破，以及在傳統(tǒng)行業(yè)優(yōu)勢(shì)上進(jìn)行突圍。
大公司（100億市值以上）的主戰(zhàn)場(chǎng)在于爭(zhēng)奪未來(lái)人工智能的制高點(diǎn)，這分為兩個(gè)方向，第一個(gè)方向是爭(zhēng)奪未來(lái)人工智能的入口，包括家居的入口、汽車的入口等等，這些未來(lái)的入口扮演著比較重要的交互作用，例如Google的語(yǔ)音交互，百度的百度大腦。
第二個(gè)方向是生態(tài)系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)，入口很容易切換，那么就要通過(guò)生態(tài)提高切換成本，通過(guò)開源技術(shù)，通過(guò)推薦算法，當(dāng)然也要依靠于物聯(lián)網(wǎng)的延伸與發(fā)展。而像京東、當(dāng)當(dāng)這類的大公司，他們最大的競(jìng)爭(zhēng)力在物流和海量的數(shù)據(jù)上，所以在技術(shù)上可以購(gòu)買，但并不那么著急。
小公司的主戰(zhàn)場(chǎng)在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)人工智能的浪潮來(lái)改進(jìn)尚未完成移動(dòng)化的行業(yè)。例如金融行業(yè)，它在人工智能時(shí)代的市場(chǎng)規(guī)模、空間應(yīng)該會(huì)比移動(dòng)時(shí)代更加廣大；例如企業(yè)級(jí)的服務(wù)，現(xiàn)在在國(guó)內(nèi)處在非常落后的狀態(tài)。蔣濤說(shuō)：“相對(duì)來(lái)說(shuō)容易做的事情已經(jīng)做完了，剩下的事情都是硬骨頭，但我相信還會(huì)有跑出來(lái)大的公司，當(dāng)然有數(shù)據(jù)的公司會(huì)更容易跑出來(lái)。”