人工智能可以幫助整個企業(yè)和單個員工提高工作效率。日常管理和運(yùn)營可以由軟件代理（“bots”）學(xué)習(xí)，然后對各項業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級排序，管理與人類同事（或其他機(jī)器人）的日常交互以及規(guī)劃行程。像Google Smart Reply這樣的電子郵件軟件可以根據(jù)之前對類似郵件的回復(fù)，起草回復(fù)給對方的郵件。新聞工作室越來越多地使用機(jī)器學(xué)習(xí)編寫體育報道和草稿：在辦公室，類似的技術(shù)可以生成財務(wù)報告和要點(diǎn)簡報。
人工智能可以減少大數(shù)據(jù)搜索的負(fù)擔(dān)。在法律行業(yè)，像ROSS、Lex Machina 和CaseText 這樣的團(tuán)隊，正在使用人工智能篩選法院文件和法庭記錄尋找與案件相關(guān)的信息。其他公司也在使用類似的技術(shù)作為日?；竟ぷ鞯囊徊糠?。人工智能還可以提供與這些數(shù)據(jù)集交互的方式，諸如 IBM Watson 等平臺能夠支持專家系統(tǒng)，后者可以回答有關(guān)事實(shí)的自然語言問題。對于網(wǎng)絡(luò)安全公司，人工智能則提供了一種識別網(wǎng)絡(luò)中異常行為模式的方法。
這些例子描述的都是使用軟件從事與人類相同的事情，但在許多情況下，軟件能夠分析規(guī)模或復(fù)雜程度超出個人分析能力的數(shù)據(jù)。事實(shí)上，人工智能不是人類智能的替代品。這是一種以全新的方法得出結(jié)論的方式。人工智能可以彌補(bǔ)或超越我們自己的能力：它可以與我們一起工作，甚至對我們進(jìn)行教育，李世石與 AlphaGo 對弈后與人類交戰(zhàn)屢戰(zhàn)屢勝便是證據(jù)。這為創(chuàng)新發(fā)明提供了新的機(jī)會。或許，人工智能帶來的實(shí)際生產(chǎn)力增益將是向我們展示新的思維方式。
英國人工智能技術(shù)基礎(chǔ)科學(xué)方面世界領(lǐng)先，擁有由投資者、雇主、開發(fā)人員和客戶的構(gòu)成的繁榮生態(tài)系統(tǒng)，以及支持類似 Alan Turing Institute 等機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)。劍橋、牛津、帝國理工和倫敦大學(xué)學(xué)院等大學(xué)率先開發(fā)的創(chuàng)新技術(shù)已經(jīng)在全球數(shù)百萬人使用的工具中得到了應(yīng)用，越來越多的英國創(chuàng)業(yè)公司選擇留在英國，進(jìn)一步在英國加強(qiáng)人工智能專業(yè)知識和能力。
這種潛力正在推動在人工智能在一系列行業(yè)中得到迅速應(yīng)用。用技術(shù)專家凱文·凱利的話來說：“未來一萬家創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)計劃很容易預(yù)測：X＋AI。” 鑒于“人工智能”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”和相關(guān)術(shù)語的不同定義，很難估計這種增長的規(guī)模：也很難劃清“大數(shù)據(jù)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”的界限。但是，2015年美國報告顯示，“機(jī)器人和基于人工智能的系統(tǒng)”全球市場份額將從2014年的580億美元增長到2020年的1530億美元。
更廣泛地看大數(shù)據(jù)，今年早些時候發(fā)布的一份報告顯示，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的估值在2015 - 2020年之間，對英國的累積效益預(yù)計為2400 億英鎊；制造業(yè)將產(chǎn)生最大的效益，所有產(chǎn)業(yè)的最大收益都將來自于增效節(jié)支。2015 年的另一份報告預(yù)測，使用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)歐洲政府的主要運(yùn)營成本節(jié)省，此外還能增加稅收、降低詐騙案和出錯率。與此同時，2014 年對 500 家英國企業(yè)的研究得出結(jié)論，那些更好地利用客戶和消費(fèi)者數(shù)據(jù)的企業(yè)，比沒有這樣做的企業(yè)的生產(chǎn)效率高出 8% 至 13%。對機(jī)器人、數(shù)據(jù)和人工智能——有時也稱為“工業(yè)4.0”——系統(tǒng)的影響進(jìn)行更廣泛的預(yù)測也會帶來巨大的收益。
麥肯錫調(diào)查表示，企業(yè)自己預(yù)計因?yàn)楣I(yè) 4.0 而帶來的收入增長為 23%，生產(chǎn)力增長 26%。人工智能在實(shí)現(xiàn)所有這種增長方面具有核心作用。
政府使用人工智能
政府已經(jīng)在使用機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)，Government Data Programme 的工作使其使用不斷增長。這些技術(shù)提供了對一系列數(shù)據(jù)的洞察，從提供數(shù)字服務(wù)反饋到分析衛(wèi)星圖像利用耕地。隨著這些技術(shù)變得愈發(fā)復(fù)雜，可以實(shí)現(xiàn)更多的益處。例如，我們可能：
通過預(yù)測需求和更準(zhǔn)確地定制服務(wù)，使現(xiàn)有服務(wù)（如健康、社保、緊急服務(wù)）更有效率，使資源得到最大程度的分配
使政府官員更容易使用更多數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，并減少欺詐和出錯的幾率。
使決策更加透明（可能通過采集過程背后的數(shù)字記錄，或通過數(shù)據(jù)可視化支持決策）
幫助政府各部門更好地了解他們所服務(wù)的人群，確保向每個人提供適當(dāng)?shù)闹С趾蜋C(jī)會