國外科技博客TechCrunch撰文探討像虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能這樣的技術(shù)將會跟人體發(fā)生怎樣的融合。未來將會出現(xiàn)模糊虛擬現(xiàn)實(shí)和現(xiàn)實(shí)本身界限的一整套VR裝備？AI能夠完全復(fù)制人腦的活動嗎？
以下是文章主要內(nèi)容：
“人類”與“機(jī)器”之間的鴻溝正在縮校機(jī)器學(xué)習(xí)使得虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）能夠比以往任何時候都要“真實(shí)逼真”，人工智能（AI）對曾局限于人腦的活動的復(fù)制正在不斷改進(jìn)。這兩項(xiàng)技術(shù)共同使得科技越來越貼近人體。一切正變得越來越不可思議。
未來，它們只會變得更加不可思議。
讓我們先提出這個問題：在VR模式中站在《我的世界》（Minecraft）大教堂頂部邊緣，會比現(xiàn)實(shí)中站在挪威一座山的邊緣更嚇人嗎？這兩個我都體驗(yàn)過，我發(fā)現(xiàn)前者更加可怕。
我們的大腦通過進(jìn)化讓我們得以理解我們所居住于的世界，讓我們能夠做出優(yōu)化我們的基因存活的決策。例如，恐高是因?yàn)槲覀冃纬闪诉@種感知理解：不要靠近高處的邊緣位置，因?yàn)槟阋徊恍⌒木涂赡軙嬐觥?/p>
事實(shí)上，我們看到的東西是大腦對我們的眼睛提供的輸入數(shù)據(jù)的解讀。我們看到的并不是現(xiàn)實(shí)，而是我們的大腦對我們經(jīng)過進(jìn)化后認(rèn)為有用的現(xiàn)實(shí)部分的解讀。通過理解我們?nèi)绾螌?ldquo;觀看活動”轉(zhuǎn)化成“我們看到的東西”，虛擬現(xiàn)實(shí)的幻象會讓人感覺比現(xiàn)實(shí)本身還要真實(shí)：比如《我的世界》中的山與挪威的山的對比。
人類將要花費(fèi)很長一段時間來停止將像VR大教堂頂部這樣的東西感知成帶來存亡威脅的風(fēng)險。未來幾年，我們也將繼續(xù)開發(fā)出能夠誘導(dǎo)大腦進(jìn)行特定解讀的技術(shù)。
與此同時，我們對大腦的理解將會日益深入。有關(guān)神經(jīng)可塑性的現(xiàn)代研究發(fā)現(xiàn)，我們能夠通過重新訓(xùn)練大腦的部分結(jié)構(gòu)來代替停止工作的部分。隨著我們的理解的加深，以編程方式調(diào)整不同人造刺激物的運(yùn)作來造就比現(xiàn)在的VR靈巧得多的手，也并非天方夜譚。
這種能夠施加在聽覺上的伎倆正出現(xiàn)在新一波的智能耳機(jī)和聲音軟件上。Oculus最近發(fā)布的耳機(jī)專注于給用戶帶來完全浸入的體驗(yàn)，而一款原名H__r的應(yīng)用則試驗(yàn)聲音過濾，將背景噪音轉(zhuǎn)變成調(diào)和的聲音。
自稱“人造嗅覺專家”的eNose Company公司開發(fā)了一種可復(fù)制人類鼻子功能的技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用包括促進(jìn)肺部健康和替代嗅探犬。
考慮到這些技術(shù)進(jìn)展，不難想象未來可能會出現(xiàn)完全模糊虛擬現(xiàn)實(shí)和現(xiàn)實(shí)本身界限的一整套VR裝備（包括頭盔，耳機(jī)，手套，甚至針對鼻子和嘴巴的傳感器）。
事實(shí)上，虛擬體驗(yàn)或許能夠帶來現(xiàn)實(shí)無法帶來的感官體驗(yàn)，尤其是如果我們找到方法去刺激大腦中強(qiáng)化記憶突觸的化學(xué)物質(zhì)。也許，《超驗(yàn)駭客》（Transcendence）中的那些元素或者VR艙（《少數(shù)派報告》）并非遙不可及。
AI的作用
由于這些技術(shù)進(jìn)展，科技正被緊密地融入我們的身體。不過，技術(shù)和人體之間的相互作用不會終結(jié)于VR。當(dāng)你再將人工智能引入進(jìn)來時，這種相互作用甚至?xí)兊酶佑腥?。因?yàn)锳I會嘗試在機(jī)器內(nèi)復(fù)制大腦的活動。
技術(shù)人士數(shù)十年來一直在嘗試?yán)梦覀儗Υ竽X的理解打造算法，以期解決極其復(fù)雜的非線性問題。得益于核心算法的進(jìn)步和智能整理，以及純運(yùn)算能力的提升，近年出現(xiàn)了更多顯著的突破性進(jìn)展。
我們距離通用AI（再創(chuàng)造整個大腦的模式）還有很長一段路，還不清楚我們是否能夠又或者什么時候能夠達(dá)到那一步。其中一個制約因素是，我們需要完全理解我們的大腦才能夠打造出將它復(fù)制下來的機(jī)器。
通過研究不同的大腦活動——圖像識別、學(xué)習(xí)語言等等——我們能夠理解那些活動是如何運(yùn)作的，以及我們是如何學(xué)習(xí)的。大腦算法需要在看到很多類似的東西才能完成學(xué)習(xí)過程嗎？又或者大腦算法是否有自主學(xué)習(xí)能力？換言之，大腦算法是“有監(jiān)督的”，還是“無監(jiān)督的”？