除此之外，網(wǎng)易、360、科大訊飛等也把人工智能視為新一輪的機遇，比如丁磊直言“下一個十年的方向肯定是人工智能，比如汽車駕駛、輔助機器人等”，網(wǎng)易自身也推出了全智能客服系統(tǒng)網(wǎng)易七魚、人工智能反垃圾云服務(wù)網(wǎng)易易盾等。
可以肯定的是，雖然國內(nèi)二三陣營的互聯(lián)網(wǎng)公司在2016年并未有過多的動作，大多企業(yè)已經(jīng)開始了和人工智能有關(guān)的布局。
即便和巨頭相比，國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)者不那么耀眼，整個行業(yè)的春天已是不爭的事實。
此前烏鎮(zhèn)智庫和網(wǎng)易科技聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報告（2016）》中，在人工智能投資專注度最高的15家投資機構(gòu)中，真格基金、維港投資這兩家來自中國的投資機構(gòu)赫然在列，碳云智能、出門問問、云知聲等創(chuàng)業(yè)公司也出現(xiàn)了極高的頻次。
雖然國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)者所展現(xiàn)出的熱度和高度仍不及美國、以色列等國家，讓人感同身受的是，幾乎在每一場科技展覽會上都不難看到大大小小的人工智能企業(yè)。
誠然，在巨頭眼中“人工智能”是不可錯失的機遇，對創(chuàng)業(yè)者來說“人工智能”是互聯(lián)網(wǎng)之后的新一輪曙光，而資本也抱著投資人工智能“一本萬利”的心態(tài)。人工智能寄托了太多人的理想，但現(xiàn)實應(yīng)用呢？
巨頭卡位布局，人工智能的落地是個什么命題？
正如開頭所說，在技術(shù)層面對人工智能進展的感知并不明顯，至少沒有任何一個科學家站出來“神化”人工智能?？稍谏虡I(yè)層面，相比于上兩次紅利期，足以用“成功”一詞來形容。此前談到智能和AI，很多人喜歡稱之為偽命題，那么在商業(yè)化如此成功的2016年，人工智能的落地情況如何呢？
筆者在此選取了5個應(yīng)用場景來進行探討。
1、智能聊天機器人
從蘋果推出語音助手Siri開始，人們對于“聊天機器人”的欲望進一步爆發(fā)，雖然和科幻電影里的“賈維斯”等仍相距甚遠，從虛擬聊天助手走向有硬件支撐的機器人已然成為2016年的成果之一。
比較典型的產(chǎn)品有Echo智能音箱以及各種各樣的兒童陪伴機器人?；蛟S不少人認為人工智能在這個領(lǐng)域的應(yīng)用至少需要五年才能逐漸成熟。
值得樂觀的是，這類軟件或機器人已經(jīng)能夠理解自然語言，幫助人們完成郵件、消息回復等功能。相比于只能完成特定指令的掃地機器人，微軟小冰、阿里ET等結(jié)合了云計算和大數(shù)據(jù)的聊天機器人有著長足的進步。
2、智能APP
在Gartner不久前發(fā)布的“2017年前十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”中，智能APP位列第二，似乎預示著人工智能技術(shù)將出現(xiàn)在更多的APP中。
事實上，在2016年使用到人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)開始出現(xiàn)，比如一些集成了人臉識別技術(shù)的支付工具、針對圖像識別技術(shù)開發(fā)的工具類APP、電商平臺借助機器識別偵查刷單行為，如此種種。
根據(jù)Gartner的定義來看，運用人工智能的形式是通過新的智能特性嵌入到某一行業(yè)的現(xiàn)有應(yīng)用程序中，比如食品廠利用人工智能來檢查面包的顏色、形態(tài)和芝麻分布，并根據(jù)分析結(jié)果不斷自動調(diào)整烤箱和流程。
3、智能投顧
金融似乎是人工智能樂于“入侵”的領(lǐng)域，僅智能投顧就涌現(xiàn)了近百家平臺。
顧名思義，智能投顧就是人工智能＋投資顧問的結(jié)合體，借助大數(shù)據(jù)識別用戶的風險喜好，再通過通過算法和模型定制風險資產(chǎn)組合。優(yōu)勢在于費用低、服務(wù)效率高、覆蓋人群廣，且在一定程度上滿足了“千人千面”的理財需求。
國外有Wealthfront、Betterment、Future Advisor等知名智能投顧平臺，國內(nèi)也出現(xiàn)了錢景、拿鐵財經(jīng)、理財魔方等模仿者，就連記賬軟件網(wǎng)易有錢也開始向智能投顧轉(zhuǎn)型。不過在政策和牌照的壓力下，智能投顧能走多遠仍不得而知。
4、智能硬件
智能硬件的高潮時代應(yīng)該是在2014年前后，經(jīng)歷了資本看好和看衰之后，2016年不少智能硬件開始加入AI的元素。