英特爾今年將人工智能視為下一個(gè)大成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，卻購(gòu)并兩家新創(chuàng)小公司，它們的計(jì)劃能否成功，關(guān)鍵在于服務(wù)。
英特爾是生產(chǎn)芯片的半導(dǎo)體公司，但過(guò)去一年，英特爾卻是找研究工業(yè)工程，研究腦神經(jīng)科學(xué)的專家?guī)陀⑻貭栟D(zhuǎn)型。
11 月 18 日早上，本刊記者在西雅圖專訪了去年英特爾購(gòu)并的兩家公司CEO，一位是 Saffron Technology 的CEO Gayle Sheppard，另一位是 Nervana Systems CEO Naveen Rao。
Gayle Sheppard 的本行是工業(yè)工程，“我創(chuàng)業(yè)的原因，剛開始跟人工智能無(wú)關(guān)”，她說(shuō)，她的家族在美國(guó)南方經(jīng)營(yíng)化工廠，剛開始工作時(shí)，她每天都在研究，怎么樣找出最有效率的方法建廠，管理工廠。
“我一輩子都在研究怎么樣做出最好的決策”，她說(shuō)，當(dāng)時(shí)，她隨時(shí)都會(huì)檢視各種資訊，例如天氣，甚至外在的交通狀況，會(huì)如何影響建廠進(jìn)度，像前一天如果下雨，第 2 天的進(jìn)度可能就會(huì)放慢。
她說(shuō)，“我開始建立一個(gè)系統(tǒng)，檢視各種毫無(wú)關(guān)聯(lián)性，看來(lái)互不相關(guān)的資料”，十幾年下來(lái)，她和 MIT(麻省理工學(xué)院)的專家竟發(fā)展出一套方法，能教電腦學(xué)習(xí)人類的決策模式，譬如，學(xué)會(huì)判斷兩件事是不是相關(guān)，是不是有因果關(guān)系或相似性。
她的邏輯是，當(dāng)你不斷的“喂”資料給電腦，電腦學(xué)會(huì)判斷哪些是沒(méi)見過(guò)的可疑現(xiàn)象，哪些事發(fā)生之后，接下來(lái)會(huì)出現(xiàn)什么狀況?曾有一次，佛羅里達(dá)州的執(zhí)法單位追緝販毒集團(tuán)，把來(lái)自 80 個(gè)不同來(lái)源的資料都交給她的系統(tǒng)分析，結(jié)果竟發(fā)現(xiàn)，原本看來(lái)無(wú)關(guān)的人，都“碰巧”在某個(gè)地方搭機(jī)，“碰巧”加入哪個(gè)俱樂(lè)部，幫菜鳥警察大幅縮短破案時(shí)間。
AI 就是轉(zhuǎn)型的答案
要做出最高效能的人工智能芯片
她的系統(tǒng)，被視為是 IBM 人工智能系統(tǒng)華生的勁敵，去年英特爾因此購(gòu)并這家公司，變成進(jìn)攻企業(yè)市場(chǎng)的武器。
另一家公司的CEO Naveen Rao 更特別，他擁有腦神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，能動(dòng)腦部手術(shù)，拿到博士學(xué)位后，卻跑到硅谷創(chuàng)立人工智能的新創(chuàng)公司。
“我從高中就對(duì)人的大腦很有興趣”，他指著我的電腦說(shuō)，“那時(shí)我就知道，人的大腦消耗的能量，相當(dāng)于 20 瓦的電力，大概只有你的筆記本電腦的一半;但是，人腦的運(yùn)算能力可比筆電強(qiáng)多了。”
他把人腦當(dāng)電腦研究，大學(xué)他拿到杜克大學(xué)的電機(jī)學(xué)位，在科技業(yè)賺到錢后，他又回到布朗大學(xué)念腦神經(jīng)科學(xué)，他印象最深刻的事是，他替一個(gè)已經(jīng)癱瘓 15 年的人，把他的腦波連上機(jī)械手臂，“他可以用大腦直接控制機(jī)械手臂，拿一杯水給他。”他回憶，那一刻，“他臉上又哭又笑，我永遠(yuǎn)忘不了。”
“我們對(duì)人腦的了解，還只有一部分，但我們已經(jīng)可以用這些知識(shí)，重新設(shè)計(jì)更接近人工智能的芯片”，他解釋，現(xiàn)在的矽晶片是用每個(gè)位做儲(chǔ)存資訊的單位，他設(shè)計(jì)的芯片，系統(tǒng)架構(gòu)卻像腦細(xì)胞一樣，是用一串電子元件記住一件事，“每個(gè)腦細(xì)胞都有運(yùn)算和通訊的能力，我們的設(shè)計(jì)也是如此，但在其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的系統(tǒng)里，每個(gè)電路通訊和運(yùn)算的能力卻是分開的。”
他解釋，這種設(shè)計(jì)讓他的芯片要擴(kuò)張規(guī)模時(shí)，就像把無(wú)數(shù)腦細(xì)胞串在一起，效能可以快速拉高。他更批評(píng)，現(xiàn)在市面上用來(lái)做深度學(xué)習(xí)的 GPU 芯片，“原本是做繪圖用，是因?yàn)檠芯咳藛T的發(fā)現(xiàn)，才用在人工智能上”。
他認(rèn)為，他設(shè)計(jì)的芯片才是專為人工智能設(shè)計(jì)。今年，英特爾用超過(guò) 100 億元臺(tái)幣(近22億人民幣)買下他的公司，英特爾還將用他的技術(shù)制造新芯片，爭(zhēng)奪最高效能人工智能芯片的地位。
購(gòu)并新公司，是英特爾轉(zhuǎn)型的重要一步，但為何把這兩家新創(chuàng)小公司，當(dāng)成全球半導(dǎo)體一哥英特爾轉(zhuǎn)型人工智能的重要武器?
因?yàn)橛⑻貭栂朐?PC 沒(méi)落之后，再創(chuàng)造下一個(gè)平臺(tái)，英特爾不只是賣產(chǎn)品，而是經(jīng)營(yíng)一個(gè)結(jié)合硬件、軟件到標(biāo)準(zhǔn)的生態(tài)系統(tǒng)。
英特爾的經(jīng)營(yíng)方式因此改變?cè)械哪Ｊ?，?gòu)并 Nervana Systems 后，英特爾將推出 AI 服務(wù)(AI as a service)，計(jì)劃把 Nervana 經(jīng)營(yíng)成英特爾在 AI 領(lǐng)域的品牌。Saffron Technology 也是，這家公司原本就是軟件公司，英特爾計(jì)劃向企業(yè)推廣他們的人工智能服務(wù)，看好從政府到企業(yè)，都適用這樣的新服務(wù)?，F(xiàn)在，使用人工智能技術(shù)的公司還是非常少，利用服務(wù)，英特爾可以甩開只專注賣芯片的對(duì)手，開拓全新市常