而創(chuàng)作領(lǐng)域沒有輸贏之分，好壞也是很主觀的事情，所以沒有辦法讓其自身不同版本之間進行競爭，也就很難想到方法讓其只靠學(xué)習(xí)以前的文章就能持續(xù)提高水平，寫出比人類記者更優(yōu)秀的文章。
要寫出好文章，就要輸入大量優(yōu)秀的的樣本，而這些優(yōu)秀的樣本創(chuàng)造需要無數(shù)記者充分發(fā)揮創(chuàng)造力，如果沒有無數(shù)記者的不斷創(chuàng)新，只有機器人在現(xiàn)有的文章中不斷學(xué)習(xí)，很難想象怎么能與時俱進地寫出越來越好的文章以及新聞報道。
也許隨著技術(shù)進步AI能寫出比大多數(shù)普通記者都好的文章，這就對記者提出了更高的要求，但AI最終無法超越不斷創(chuàng)新的廣大記者群體。
AI的前進方向由媒體人決定
另外，更重要的是，在為AI機器人訓(xùn)練時，給它們怎樣的樣本取決于人類對這一工作本質(zhì)的認(rèn)識。
Oscar Schwartz講師在演講中提到，人工智能的發(fā)展是一面鏡子，AI機器人并非會創(chuàng)作，它們只會通過學(xué)習(xí)來做的無限像人的某一個方面。而我們則需要決定“要讓人工智能像人類的哪一個方面”。
這一決定需要我們對人本身，對新聞和媒介本身有更深的理解。
例如，如果要利用AI為用戶個性化篩選新聞，我們首先要想明白作為一個用戶最需要怎樣的新聞，如何避免僅靠用戶的瀏覽記錄來推送文章時可能引發(fā)的信息娛樂化和狹窄化。
如果想要利用AI寫出好的新聞深度報道，我們需要想明白究竟什么堪稱優(yōu)秀的新聞報道，需要從我們自己平時寫深度報道時如何收集材料，如何歸納分析，如何創(chuàng)新中總結(jié)出一種規(guī)律。
如果寫分析預(yù)測，我們則需要知道需要考慮到哪些因素，收集哪些數(shù)據(jù)來進行分析預(yù)測。
需要與用戶進行互動，建立關(guān)系時，我們首先要知道用戶需要怎樣的關(guān)系，這個關(guān)系隨時代怎么改變。
也就是說，AI說到底是增強人類某一方面能力的輔助，而需要增強哪一方面能力，需要怎么增強，這個最關(guān)鍵的方向性問題需要我們來思考。
正如ColdFusionTV所說“人工智能研究的原點是人腦，是人類對于自己大腦的理解的反映”，所有的規(guī)律和奧秘其實都在我們自身。
所以對于每一個媒體人來說，只有我們更深入地了解新聞媒體行業(yè)的本質(zhì)和人類通過媒介獲得信息、人的思考方式的本質(zhì)，加深A(yù)I領(lǐng)域的人文探索，才能使AI更好的為我們所用。這是AI對所有媒體人全新的挑戰(zhàn)。
登陸|注冊歡迎登陸本站，認(rèn)識更多朋友，獲得更多精彩內(nèi)容推薦！