于是我們可以得到AI的基本公式：AI = TD + ML + HITL
由此我們可以總結(jié)出有關(guān)AI的3個關(guān)鍵信息：
1.人工智能不是一開始就具有高超智能的，而是需要一個數(shù)據(jù)樣本集對其進行訓(xùn)練。
2.機器獲得智能本質(zhì)上是從大量的樣本數(shù)據(jù)中學(xué)會了一種模式，并隨樣本數(shù)據(jù)的更新不斷更新其對模式的認(rèn)識。
3.至少在當(dāng)今，人工智能要做到萬無一失還少不了人工把關(guān)。
AI會給新聞業(yè)帶來怎樣的影響？
了解了AI的含義，讓我們來看看AI在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用。
抓取歷史數(shù)據(jù)并生成圖表
2016年8月30日，路透社與語義技術(shù)公司Graphiq宣布合作，旨在讓數(shù)據(jù)可視化變得觸手可及。Graphic公司有一個集結(jié)了50多位研發(fā)人員和數(shù)據(jù)專家的團隊，專門負(fù)責(zé)收集經(jīng)濟、體育、娛樂等各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。路透社借此利用AI實現(xiàn)了迅速抓取歷史數(shù)據(jù)并生成圖表，增強了新聞的實效性和可視性。
篩選“熱門話題”
Facebook在8月26日宣布趨勢話題撤掉人工編輯，完全依靠算法篩選熱門新聞的趨勢話題，做出了擁抱AI的勇敢嘗試。但打臉的是，還不到3天，就讓一則關(guān)于美國?？怂剐侣勚鞑ッ犯鶆P利的假新聞登上了版面。
據(jù)報道，這是由于Facebook機器篩選“熱門話題”依賴于該話題的相關(guān)文章和貼文數(shù)量，而非對于內(nèi)容的判斷。由此可見在當(dāng)前技術(shù)情況下想要避免假新聞還得要人工把關(guān)。
制作視頻
2016年6月，原論壇報集團（Tribune Publishing）宣布將公司更名為Tronc，并專注于使用人工智能制作內(nèi)容。在接受CNBC電視臺采訪時，公司CEO Michael Ferro表示Tronc將會使用人工智能制作大量視頻。但就目前的AI技術(shù)來說，利用AI是否能作出高質(zhì)量的視頻引起業(yè)界人士的質(zhì)疑。
撰寫新聞
人工智能寫新聞已經(jīng)不是一件新鮮事了。
2015年7月，美聯(lián)社和科技公司Automated Insights合作，采用人工智能技術(shù)來報道商業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)財報新聞。從300份一季度到3000份一季度，這次合作幫助美聯(lián)社大大地提高了財報數(shù)量，據(jù)顧客反映正確率也大大提高。
2015年9月10日，騰訊網(wǎng)財經(jīng)頻道發(fā)出題為《8月CPI同比上漲2.0% 創(chuàng)12個月新高》的第一篇由自動化新聞寫作機器人完成的稿件，引起新聞界關(guān)注。
在今年的里約奧運會上，今日頭條實驗室自助研發(fā)的AI機器人張小明通過兩種文本生成技術(shù)產(chǎn)出新聞：一是針對數(shù)據(jù)庫中表格數(shù)據(jù)和知識庫生成自然語言的比賽結(jié)果報道，即簡訊；二是利用體育比賽文字直播精煉合成比賽過程的總結(jié)報道，即資訊。奧運會期間通過對接奧組委的數(shù)據(jù)庫信息，實時撰寫新聞稿件，在6天共生成超200篇簡訊和資訊。
用戶分析，個性化推送
在信息爆炸，用戶需求多樣化個性化的時代， 媒體如果想為100萬讀者制作100萬個他們需要的個性化頭版，就只能依靠人工智能（算法）了。Youtube、SmartNews、今日頭條等新聞媒體都依靠人工智能算法獲得了成功。
由此可見，AI在抓取歷史數(shù)據(jù)并生成圖表；篩選“熱門話題”； 制作視頻；撰寫新聞；用戶分析，個性化推送等方面都發(fā)揮著強大的作用，引領(lǐng)著新聞媒體行業(yè)走向一場深刻的變革。
但由于技術(shù)限制，當(dāng)今的AI還有很多缺陷，短期內(nèi)不可能完全取代新聞記者，但隨著技術(shù)不斷進步，AI逐步趨于完善，也許在不久的將來就會取代很多新聞記者。
尤其是通訊稿式的新聞，很快就可以只靠機器人加上簡單的人工把控輕易而高效率的完成了，這就要求新聞業(yè)工作者不能只求時效性和數(shù)量，更要追求內(nèi)容的質(zhì)量與深度。簡單傳達(dá)信息的工作將會被機器人取代，我們要轉(zhuǎn)而傳達(dá)思考與文化。