ColdFusionTV在《阿爾法狗背后的谷歌DeepMind：能自我學(xué)習(xí)的人工智能》中深入分析AI對未來的影響后得出結(jié)論：“人工智能可以接管很多信息密集型的專業(yè)工作，只為我們留下創(chuàng)造力和情感為本質(zhì)的工作，這些或許是人工智能永遠(yuǎn)無法習(xí)得的。”
這樣的結(jié)論讓我們感到些許欣慰，畢竟創(chuàng)造力和情感是機(jī)器無法與人比擬的。但是機(jī)器真的無法做出創(chuàng)造性的工作么？
AI有創(chuàng)造性么？
藝術(shù)領(lǐng)域一直被視為人類情感和感性的領(lǐng)域，但連這樣的領(lǐng)域AI都開始涉足。
Oscar Schwartz在題為《電腦能寫詩嗎？》的TED演講中證明了電腦是可以寫詩的。
現(xiàn)在我們來做一個(gè)小測試，下圖的兩首詩一首是人類詩人創(chuàng)作的，而另一首是由機(jī)器生成的，你能猜出哪一個(gè)是機(jī)器所作么？
這是講師在演講現(xiàn)場給觀眾提出的問題。
但當(dāng)時(shí)只有個(gè)別幾個(gè)觀眾猜對了。
答案是，詩歌1是人類詩人格特魯?shù)滤固┮驅(qū)懗傻?，而第二首則是由RKCP的算法所寫的。RKCP是由谷歌設(shè)計(jì)師總管雷科茲威爾設(shè)計(jì)的演算法。原理是你給RKCP一個(gè)原文本，而它通過原文本了解到人類如何使用語言，然后創(chuàng)造出一種和該文本相似的語言。即為在本文開頭所提到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)原理。詩歌2其實(shí)是受到詩人艾美莉迪金森的影響寫成的。
怎么樣？你猜對了么？
其實(shí)早在20世紀(jì)50年代，計(jì)算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)阿蘭麥席森圖靈就設(shè)計(jì)出了有名的圖靈測試，其內(nèi)容是，如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題，且其超過30%的回答讓測試者誤認(rèn)為是人類所答，則電腦通過測試。2014年6月8日，一臺計(jì)算機(jī)成功讓人類相信它是一個(gè)13歲的男孩，成為有史以來首臺通過圖靈測試的計(jì)算機(jī)。這被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的一個(gè)里程碑事件。
除了會(huì)寫詩，AI最近又開始進(jìn)軍音樂領(lǐng)域。
最近，索尼音樂的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室（Sony CSL）發(fā)布了兩首完全由人工智能作曲的流行歌曲，稱這是有突破性的第一次。無數(shù)網(wǎng)友表示本以為會(huì)效果感人，但親測真的很好聽。旋律易記的《Daddy's Car》，是人工智能模仿The Beatles樂隊(duì)的風(fēng)格創(chuàng)作的，有種陽光明媚在路上吹風(fēng)的感覺，大家有興趣可以試聽感受一下。
詩歌、音樂、語言。曾近被我們認(rèn)為最需要人類感性的領(lǐng)域，實(shí)踐證明AI同樣也可以做的很好。
照這個(gè)邏輯，在人工智能不斷發(fā)展下，不久的將來機(jī)器人寫分析性預(yù)測性的文章，寫深度長文報(bào)道，復(fù)雜選題的特稿是否也能得心應(yīng)手呢？這不得不讓眾多媒體人感到恐慌。
機(jī)器人會(huì)取代媒體人么？
別著急，讓我們先來仔細(xì)想想機(jī)器人是怎么創(chuàng)作詩和歌曲的吧。
在這兩個(gè)案例中，機(jī)器人都是通過輸入大量的源樣本，從中進(jìn)行模式學(xué)習(xí)，進(jìn)而創(chuàng)作出有某人風(fēng)格的作品，有的時(shí)候（如歌曲的最終完成）還需要加以人工輔助來完成的。
其實(shí)完全符合AI = TD + ML + HITL的公式。
即使是隨著技術(shù)的進(jìn)步，人機(jī)回圈的必要性越來越小，AI是否就可以取代新聞媒體記者,寫出比人類更好的新聞報(bào)道呢?
也許你會(huì)說是的，畢竟阿爾法狗就戰(zhàn)勝了人類。
但是圍棋比賽和做新聞?dòng)斜举|(zhì)區(qū)別。
記者的不斷創(chuàng)新才是AI創(chuàng)作的源泉
圍棋與創(chuàng)作最大的區(qū)別在于圍棋有勝負(fù)，并且只有圍棋本身的規(guī)律，不隨時(shí)代而改變。在阿爾法狗的訓(xùn)練過程中，是先讓其學(xué)習(xí)無數(shù)的人類下棋模式后，再讓不同版本的阿爾法狗之間進(jìn)行比賽，并對新的比賽過程進(jìn)行學(xué)習(xí)，使其不斷超越機(jī)器自身，最終才得以超越人類。