一種普遍被認(rèn)同的觀點(diǎn)是：AI的發(fā)展速度會是指數(shù)式的，可能現(xiàn)在它看起來還很蠢，但是在你意識到它已經(jīng)變強(qiáng)之前它就會越過那個“奇點(diǎn)”，迅速超過你，然后將你遠(yuǎn)遠(yuǎn)的甩在后面。
后來一些人開始慢慢意識到，奇點(diǎn)論確實(shí)有些夸張了。但是AI到底對我們的生活有沒有影響？確實(shí)是有的，甚至很多時候，你能感覺到一些懷疑論者的觀點(diǎn)并不夸張，甚至最近還有人說，隨著人們越來越依賴于機(jī)器基于大數(shù)據(jù)以及各種算法幫他們做出的決定，我們實(shí)際上已經(jīng)將自己的人生交給機(jī)器人控制。
本期硬創(chuàng)公開課，我們邀請到了微軟亞洲研究院的院長洪小文博士，為我們講解隨著AI的快速發(fā)展其能否跟我們的智能相提并論，暢談微軟在人工智能上的發(fā)展戰(zhàn)略（下）。
洪小文，微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席，微軟亞洲研究院院長。對微軟SAPI(Speech API)和Speech Engine技術(shù)的發(fā)展作出了眾所公認(rèn)的卓越貢獻(xiàn)，并多次獲得類別不同的榮譽(yù)和獎勵。它還是美國電機(jī)電子工程師學(xué)會院士(IEEE Fellow)和國際公認(rèn)的語音識別專家，現(xiàn)任《美國計算機(jī)協(xié)會通訊》(Communication of the ACM) 的編委，并在國際著名學(xué)術(shù)刊物及大會上發(fā)表了百余篇學(xué)術(shù)論文。他參與合著的《語音技術(shù)處理》(Spoken Language Processing) 一書被全世界多所大學(xué)采用為語音教學(xué)課本。另外，他在多項技術(shù)領(lǐng)域擁有36項專利發(fā)明。洪小文既負(fù)責(zé)過基礎(chǔ)研究，又管理過產(chǎn)品開發(fā)，同時，他還在多個研發(fā)領(lǐng)域有所涉獵?，F(xiàn)在洪小文博士是微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席兼微軟亞洲研究院院長，全面負(fù)責(zé)推動微軟在亞太地區(qū)的科研及產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略，以及與中國及亞太地區(qū)學(xué)術(shù)界的合作。他認(rèn)為自己多年來形成的“雙重視角”或許可以幫助國內(nèi)的年輕學(xué)者把握到正確的方向。
| 深度學(xué)習(xí)從2006年到現(xiàn)在，沒有大的基礎(chǔ)理論進(jìn)步, 但現(xiàn)在工業(yè)界熱情高漲，我們在盲目推動什么？
任何事物都有兩面性。深度學(xué)習(xí)或AI現(xiàn)在的確很火，正如主持人所講，在理論方面目前沒有大的突破性進(jìn)展。究其原因是因為當(dāng)一個理論有顛覆性的進(jìn)展后，其應(yīng)用門檻就被降低了。
今天深度學(xué)習(xí)被賦予神秘的色彩，就是其理論方面的創(chuàng)造性發(fā)展將其應(yīng)用門檻降低了，現(xiàn)在任何人只要能夠有機(jī)會利用開源程序和大數(shù)據(jù)，都可以實(shí)現(xiàn)很好地應(yīng)用。從這個角度來看，這也是深度學(xué)習(xí)受到業(yè)內(nèi)人士歡迎的原因。
另外一方面，深度學(xué)習(xí)當(dāng)然不能解決所有的問題。當(dāng)你有大數(shù)據(jù)資源時，深度學(xué)習(xí)能夠做最好的決定，但是，它不知道為何做這些決定。目前，深度學(xué)習(xí)與機(jī)器打交道是沒有問題的。但是，與人打交道時，如果不能得到人們的信服，在很多情況下，深度學(xué)習(xí)也會不見得那么有用。
還有一個就是創(chuàng)造力。今天，所謂深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)在95%的程度上具有交叉性。人最了不起的是創(chuàng)造力，創(chuàng)造力是小數(shù)據(jù)問題。
例如，今年很受歡迎的一個話題叫做引力波。想想看100年后的今天，我們需要用很昂貴的設(shè)備才能夠勉強(qiáng)測到有引力波的存在，那么請問100年前愛因斯坦在無數(shù)據(jù)的條件下是如何提出引力波理論，我認(rèn)為這是深度學(xué)習(xí)所不能回答的問題。
在此，我們可以做一下總結(jié)：
從2006年到現(xiàn)在，當(dāng)一個顛覆性的創(chuàng)新出現(xiàn)后，它將對人類的生活產(chǎn)生重大的影響，但是，這就意味著下一個創(chuàng)新可能會花費(fèi)更多的時間。比如，學(xué)數(shù)學(xué)或物理的人都知道，你今天解決一個難題，不代表下一個難題會耗費(fèi)更短的時間，這不像摩爾效率，這從人類發(fā)展的角度來看待，是講不通的。所以，我認(rèn)為，這是一個很自然的現(xiàn)象，當(dāng)你有一個顛覆性的突破時，下一個創(chuàng)新將會花費(fèi)更多的時間和腦力，歷史經(jīng)驗告訴我們：這是顛撲不破的真理。
| 現(xiàn)在各個開源平臺推進(jìn)不算迅速，是開發(fā)者的水平?jīng)]跟上，還是推開發(fā)平臺的大公司功能不完善？
我認(rèn)為，這一點(diǎn)都不矛盾。
因為開源平臺是一個由下往上，而不是由上往下的一個開發(fā)平臺。所有由下往上就代表并沒有一個中心來協(xié)調(diào)這個過程，這樣就會造成百家爭鳴，百花齊放的結(jié)果。所以，我認(rèn)為這是一個很自然的發(fā)展過程。