一些關(guān)鍵技術(shù)早已促進(jìn)了AI在交通中的廣泛應(yīng)用。與2000年相比，通過(guò)智能手機(jī)和各種低成本卻高精度的傳感器，今時(shí)今日個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)模、多樣性以及可用交通數(shù)據(jù)總量是相當(dāng)令人震驚的。正是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)，像實(shí)時(shí)交通、道路信息預(yù)測(cè)、路線(xiàn)規(guī)劃、拼車(chē)以及自動(dòng)駕駛汽車(chē)才成為可能。
未來(lái)，人工智能在交通方面將會(huì)出現(xiàn)更智能的汽車(chē)(自動(dòng)停車(chē)、高速巡航、路線(xiàn)規(guī)劃等功能)，以及無(wú)人駕駛汽車(chē)(不久的未來(lái)，感知算法將會(huì)在駕駛能力方面超過(guò)人類(lèi)的表現(xiàn)。)還有交通規(guī)劃(實(shí)現(xiàn)車(chē)與車(chē)之間的自動(dòng)溝通互聯(lián))，以及需求導(dǎo)向交通服務(wù)和與人交互的智能設(shè)備等。
未來(lái)十五年間，機(jī)械技術(shù)與AI技術(shù)的共同發(fā)展將會(huì)有助于人們安全而可靠地使用家庭機(jī)器人。這類(lèi)具有特殊功能的機(jī)器人將具備郵寄包裹，打掃辦公室，提高安全保障等服務(wù)功能，但是，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，技術(shù)方面的限制、產(chǎn)出可靠地機(jī)械設(shè)備所需要的高額花費(fèi)將會(huì)阻礙這些具有特殊功能機(jī)器人的商業(yè)化生產(chǎn)。早在2001年，就已經(jīng)研發(fā)出真空清潔機(jī)器人。但是，這種機(jī)器人只能夠清理平坦地面的垃圾，在真實(shí)的家庭環(huán)境中樓梯，角落這些地方往往成為這類(lèi)機(jī)器人的盲區(qū)。此外，目前對(duì)于機(jī)器人在真實(shí)家庭生活環(huán)境中的可移動(dòng)性研究仍然存在不足。
未來(lái)，深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算將會(huì)使家庭機(jī)器人具備語(yǔ)音理解，圖像標(biāo)記等功能，提高機(jī)器人與人們家庭生活的交流互動(dòng)。此外，在研發(fā)家庭機(jī)器人的過(guò)程中，要考慮新出現(xiàn)的道德與隱私等問(wèn)題。
一直以來(lái)，AI技術(shù)被認(rèn)為在醫(yī)療領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。未來(lái)，基于AI技術(shù)的應(yīng)用能夠提高數(shù)以百萬(wàn)計(jì)人的健康和生活質(zhì)量。但是，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用要取決于醫(yī)生，護(hù)士，病人對(duì)該技術(shù)的信任，獲得政策，法律法規(guī)，商業(yè)市場(chǎng)的支持。同AI技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用相同，數(shù)據(jù)資源起到舉足輕重的作用?，F(xiàn)今，主要從以下途徑獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)：個(gè)人監(jiān)控設(shè)備和移動(dòng)應(yīng)用程序，臨床環(huán)境下的電子醫(yī)療記錄，及用于醫(yī)療程序與手術(shù)的輔助機(jī)器人。在大量數(shù)據(jù)的支持下，該技術(shù)的主要應(yīng)用包括醫(yī)療分析，支持臨床決策，監(jiān)控與輔導(dǎo)病人，能夠幫助手術(shù)或看護(hù)病人的自動(dòng)化設(shè)備，醫(yī)療系統(tǒng)管理，研發(fā)醫(yī)療機(jī)器人，移動(dòng)健康應(yīng)用程序，老年保健等。
過(guò)去十五年，AI技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用取得了巨大進(jìn)展。盡管素質(zhì)教育要求師生之間的交流互動(dòng)，AI能夠在各個(gè)方面提高教育水平，尤其是有助于實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)方式。與AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用相似，如何更好地將人與人之間的交流互動(dòng)，面對(duì)面學(xué)習(xí)與AI技術(shù)融合在一起仍將是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
長(zhǎng)久以來(lái)，機(jī)器人一直是廣受歡迎的教學(xué)設(shè)備，具有代表性的是能夠提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的教學(xué)機(jī)器人，智能教學(xué)系統(tǒng)和在線(xiàn)學(xué)習(xí)(以大規(guī)模開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)課程、維基百科及可汗學(xué)院為例)。此外， AI技術(shù)(包括深度學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理，及其他AI技術(shù))還可用于學(xué)習(xí)分析，主要分析學(xué)生的學(xué)習(xí)投入量，行為及成果。目前，AI技術(shù)在學(xué)校的應(yīng)用尚未大規(guī)模開(kāi)展起來(lái)，在一定程度上主要是因?yàn)槿狈Y金來(lái)源和提高該技術(shù)有效性的大量數(shù)據(jù)。
對(duì)于AI發(fā)展的憂(yōu)慮及應(yīng)對(duì)方案構(gòu)想
前面我們提到對(duì)AI技術(shù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用前景的瞻望，產(chǎn)業(yè)界相關(guān)人士在研發(fā)與改進(jìn)該技術(shù)的過(guò)程中不免對(duì)其可能引起的潛在道德問(wèn)題感到擔(dān)憂(yōu)。昨天，來(lái)自Alphabet、Amazon、Facebook、IBM及Microsoft的研究員相聚在一起，討論AI對(duì)人類(lèi)的工作、交通甚至于戰(zhàn)爭(zhēng)將會(huì)帶來(lái)的影響。這些產(chǎn)業(yè)界研究員的主要目的是保證AI研究能夠造福人類(lèi)，而不是對(duì)人類(lèi)生活及生存構(gòu)成威脅，來(lái)自微軟的研究員Eric Horvitz在報(bào)告中特別強(qiáng)調(diào)了業(yè)界努力的重要性。
技術(shù)行業(yè)的主要憂(yōu)慮在于，否應(yīng)當(dāng)對(duì)AI研究工作制定法律方面的限制。因此，他們正在嘗試創(chuàng)建一種自我監(jiān)管組織框架，盡管不太確定這種自我監(jiān)管機(jī)制將如何運(yùn)行操作。
在討論過(guò)程中，斯坦福報(bào)告的作者們一致認(rèn)為，由于AI技術(shù)能夠在多領(lǐng)域?qū)嵭卸喾矫鎽?yīng)用，監(jiān)管控制AI研究及其發(fā)展是不切實(shí)際的，其中將要遇到的風(fēng)險(xiǎn)與將要考慮處理的問(wèn)題也是多種多樣的。