斯坦福近期發(fā)起了名為“人工智能研究的100年”的項目， 制定了相關(guān)具體的計劃(下個100年中每五年人工智能對社會影響的詳細報告)。
AI研究趨勢
千禧之年以前，人工智能(AI)的吸引力大部分來源于它所承諾能實現(xiàn)的愿景中。但是在最近15年里，它所承諾的大多數(shù)都已經(jīng)實現(xiàn)了。人工智能科技早已遍布我們的生活。在它們正轉(zhuǎn)變成為社會的核心力量的過程中，AI領(lǐng)域的研究已經(jīng)從簡單地建立智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成了建立具有人類意識的、值得信賴的智能系統(tǒng)。
幾個因素推動了人工智能革命。其中最重要的是機器學(xué)習(xí)的成熟一部分是通過云計算資源和廣泛、基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)收集的支持才得以實現(xiàn)。機器學(xué)習(xí)進步的主要原因來源于“深度學(xué)習(xí)”它是使用一種稱為反向傳播(backpropagation)的自適應(yīng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法。
在信息處理算法上面表現(xiàn)的進步也伴隨著在硬件科技上基本操作的重大進展(比如感知、覺察和對象檢測等)。新的平臺和數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品的市嘗經(jīng)濟激勵機制、尋找新的產(chǎn)品和市場，共同促進了人工智能驅(qū)動技術(shù)的到來。所有的這些趨勢驅(qū)動著以下研究領(lǐng)域越來越熱門：
現(xiàn)下機器學(xué)習(xí)(監(jiān)督學(xué)習(xí)或者無監(jiān)督學(xué)習(xí))中多數(shù)基礎(chǔ)問題都已經(jīng)理解透徹了，目前主要努力的方向是將現(xiàn)有的算法擴展到特別大的數(shù)據(jù)集中。
深度學(xué)習(xí)打算在感知領(lǐng)域匯總更進一步(如聲音、演說以及自然語言處理)
增強學(xué)習(xí)集中在決策方面，幫助人工智能更深入地進入現(xiàn)實世界中學(xué)習(xí)和執(zhí)行行為。
機器人導(dǎo)航(至少在靜態(tài)環(huán)境中)，已經(jīng)大部分實現(xiàn)了。目前研究的方向是如何訓(xùn)練機器和周邊真實環(huán)境進行交互(以可推廣和預(yù)測的方式)。
計算機視覺目前是機器感知中最突出的形式，現(xiàn)下計算機視覺中主要研究聚焦在自動給圖像和視頻加上標(biāo)注。
自然語言處理經(jīng)常和自動語義識別一同出現(xiàn)，也是機器感知中一個非常熱門的領(lǐng)域。目前的研究主要轉(zhuǎn)向到發(fā)展處能和人類通過對話交互的精確、兼容的系統(tǒng)。
目前越來越多研究傾向于將人類和機器的優(yōu)勢互補比如人類幫助人工智能系統(tǒng)克服它們自身的限制，對于agents來說可以增強人類的能力。
目前該領(lǐng)域的研究傾向于通過利用人類的智慧增強計算機系統(tǒng)來解決計算機無法解決的問題。
人工智能能利用大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來進行改進，目前這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間存在大量互不兼容的協(xié)議，人工智能能夠幫助克服這個困難。
在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幫助下，構(gòu)筑專用的神經(jīng)形態(tài)硬件。
AI研究未來的總體趨勢
數(shù)據(jù)驅(qū)動范例所取得的巨大成功已經(jīng)取代了傳統(tǒng)的人工智能范例。
未來的十五年中，研究小組期待能更多地聚焦在開發(fā)有人類意識的系統(tǒng)(這意味著專門替特定人群設(shè)計的可以實現(xiàn)交互的特定模型)。另外要開發(fā)出更多新的、創(chuàng)新的方式以交互、可量化的辦法去教導(dǎo)機器人。此外物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)(設(shè)備、云端)也將越來越流行，它們也可被認為是社會和經(jīng)濟層面的人工智能。在接下來幾年中，具有新的感知/對象識別能力的人工智能和(能保證人類安全的)機器平臺將會成長的越來越快，那些數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品也會進一步成長。
研究小組也期待一些傳統(tǒng)形式的人工智能參與進來，因為一些研究者慢慢意識到純粹地端對端深度學(xué)習(xí)方式先天存在不可避免的限制性。希望年輕的研究人員不要做重復(fù)工作，多多關(guān)注過去五十年里人工智能領(lǐng)域中出現(xiàn)的顯著進步，也同時關(guān)注控制理論、認知科學(xué)與心理學(xué)相關(guān)的研究。
AI在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用
在未來世界中，或者具體一點2030年，我們的生活會變成什么樣子？
交通很有可能是人工智能中普羅大眾想要最先關(guān)注的一個領(lǐng)域，因為相關(guān)的AI系統(tǒng)的安全性和可靠性實在太重要了?？梢灶A(yù)見自主交通很快就會變得司空見慣，其作為大多數(shù)人第一次親身體驗的人工智能系統(tǒng)，將會大大地影響公眾對于AI的感官認知。