1.麻省理工計算機科學和人工智能實驗室
麻省理工學院(MIT)計算機科學研究始于上世紀30年代，人工智能研究始于1959年達特茅斯會議之后。2003年，二者合并為麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CSAIL），此實驗室為全球最大的校園實驗室。
人工智能的起源，公認是1956年的達特茅斯會議。這年夏季，時任達特茅斯學院數(shù)學助理教授麥卡錫（John McCarthy）、時任哈佛大學數(shù)學與神經(jīng)學初級研究員的馬文明斯基、IBM信息研究經(jīng)理羅切斯特（Nathaniel Rochester）、信息論的創(chuàng)始人克勞德香農(nóng)（Claude Shannon）等一批有遠見卓識的年輕人聚集在一起，圍繞著“自動計算機”、“如何為計算機編程使其能夠使用語言”、“神經(jīng)網(wǎng)絡”、“計算規(guī)模理論”等一系列對于當時的世人而言完全陌生的話題，共同進行了探討和研究，并首次提出了“人工智能”這一術語，標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。
達特茅斯會議后不久，1959年，明斯基和麥卡錫志趣相投的兩人一同創(chuàng)立了MIT人工智能項目，進而發(fā)展成為世界上最早的人工智能實驗室MIT人工智能實驗室。明斯基從1959年至1974年間擔任MIT人工智能實驗室聯(lián)席主任。2003年，人工智能實驗室和MIT計算機科學實驗室合并為CSAIL。CSAIL衍生出包括BostonDynamics、MekaRobotics、Akamai和Dropbox在內(nèi)的多架公司，前兩家公司于2013年被谷歌收購。
CSAIL有多個半自動研究小組，每個小組由一個或者多名教授、科學家?guī)ьI，圍繞著七大主要領域展開研究。七大領域分別為人工智能、計算生物學、圖形和視覺、語言和學習、計算理論、機器人、系統(tǒng)（包括計算機體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡和網(wǎng)絡系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、編程方法和軟件功能等）。
2．斯坦福人工智能實驗室
約翰麥卡錫/圖 來源網(wǎng)路
1962年，麥卡錫因分時系統(tǒng)課題研究與主持該課題的負責人產(chǎn)生矛盾，而離開MIT來到斯坦福，在那里組建了第二個人工智能實驗室斯坦福人工智能實驗室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory，SAIL)。
SAIL開啟了早期對機器視覺以及機器人的研究，這里也是語音識別技術無可爭議的發(fā)源地。上世紀60年代，SAIL率先發(fā)明了會下西洋棋的計算機，70年代率先發(fā)展出人工智能語言，如今又開始了自動駕駛技術的研究。
提起斯坦福，就不得不介紹下它與硅谷的聯(lián)系，1951年，斯坦福大學的工程學院院長弗雷德里克特曼（Frederick Terman）決定在校園創(chuàng)辦工業(yè)園區(qū)，將校園的土地租給當時的高科技公司使用。就是這樣一個決定，奠定了硅谷的基礎，同時也徹底改變了斯坦福大學的格局，特曼本人也因此被尊稱為“硅谷之父”。得益于斯坦福與硅谷的特殊聯(lián)系，硅谷的高科技公司在挑選企業(yè)人才時，總是把目光首先投向斯坦福大學，斯坦福的學生因此有更多機會將他們的發(fā)明商業(yè)化。斯坦福的技術授權部門給各類創(chuàng)業(yè)公司頒發(fā)過8000多份技術授權，據(jù)學校公共關系部門統(tǒng)計，至少有5000家公司，追根溯源，其創(chuàng)業(yè)者是斯坦福的教師或?qū)W生，其中包括惠普、雅虎、思科、太陽、eBay、Netflix、Intuit、LinkedIn等。
2014年，斯坦福發(fā)起一項長達100年的人工智能研究計劃，集聚人工智能專家、機器人專家以及其他領域的科學家，共同研究人工智能（Al）技術對未來三十年、五十年、甚至一百年后社會和經(jīng)濟的影響。
3. IBM研究院
IBM研究院是IBM公司的一個研究部門，共有研究人員3500人，專門從事基礎科學研究，并探索與產(chǎn)品有關的技術, IBM推出的各項創(chuàng)新技術和理念，幾乎都離不開背后默默無聞的研究實驗室。歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展，IBM研究院在全球已經(jīng)擁有十二個實驗室，包括托馬斯Ｊ沃森研究中心（Thomas J. Watson Research Center）、愛曼登研究中心（Almaden Research Center）、奧斯汀研究實驗室（Austin Research Lab）等等。
得益于深厚的技術底蘊，IBM在人工智能領域稱得上擲地有聲。大約19年前，IBM的超級電腦"深藍"擊敗世界國際象棋冠軍加里卡斯帕羅夫，震驚世界。10多年后，IBM的超級電腦“沃森”以超出第二名兩倍多分數(shù)的絕對優(yōu)勢，在美國智力問答節(jié)目《危險７中擊敗兩名人類對手，在連續(xù)三天的比賽中大獲全勝，成為“人機大戰(zhàn)”的又一次創(chuàng)舉。