作為過(guò)去 50 年領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)世界計(jì)算進(jìn)步的英特爾，下一步又該如何應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？
科技公司的年度大會(huì)有兩種，一種是推出普通消費(fèi)者日常生活使用的用品，如蘋果一年一度或一年兩度的iPhone發(fā)布會(huì)，另一種則是針對(duì)技術(shù)開發(fā)者發(fā)布的SDK、API、開發(fā)套件等，一如英特爾的開發(fā)者技術(shù)大會(huì)——IDF。
如果說(shuō)蘋果的發(fā)布會(huì)講述的是當(dāng)下最好的軟硬件集成，那么英特爾的發(fā)布會(huì)則是探討未來(lái)的各種可能。
這其中，最讓業(yè)界關(guān)注的恐怕還是英特爾打算如何切入當(dāng)下最火的人工智能領(lǐng)域。放眼業(yè)界，人工智能成為當(dāng)下技術(shù)公司發(fā)力的方向。AlphaGo用一場(chǎng)完勝將Google深度學(xué)習(xí)推進(jìn)人工智能的野心展露無(wú)疑，F(xiàn)acebook給未來(lái)十年規(guī)劃了社交、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、無(wú)人機(jī)的發(fā)展路線，微軟則通過(guò)云、基于人工智能的Bot開發(fā)框架打造新一代軟件開發(fā)平臺(tái)，而作為過(guò)去50年領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)世界計(jì)算進(jìn)步的英特爾，下一步又該如何應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)呢？
圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)，從算法和硬件上尋求突破
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)崛起于2012年的 ImageNet 挑戰(zhàn)賽，來(lái)自多倫多大學(xué)的一個(gè)明不見經(jīng)傳的團(tuán)隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的圖像識(shí)別模型，不僅取得了冠軍，并將錯(cuò)誤率降低到20%以下，震驚產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界。自此之后，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)成為人工智能重新崛起的巨大推動(dòng)力，Google、Facebook、微軟先后建立深度學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)，在多個(gè)產(chǎn)品中部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)，成績(jī)斐然。
當(dāng)業(yè)界越來(lái)越來(lái)多依靠深度學(xué)習(xí)，也帶來(lái)對(duì)新一代計(jì)算的要求，而且更重要的一點(diǎn)則是，深度學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算力資源的需求到底有多高，其實(shí)誰(shuí)也不知道，著就像個(gè)「計(jì)算黑洞」，也使得異構(gòu)加速技術(shù)在過(guò)去幾年成為該領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的技術(shù)，比如 FPGA。
所謂 FPGA（Field－ProgrammableGate Array，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列），是一種介于專用芯片和通用芯片之間，具有一定的可編程性，可同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行計(jì)算，在處理特定應(yīng)用時(shí)有更加明顯的效率。更重要的是，F(xiàn)PGA具有明顯的性能功耗比優(yōu)勢(shì)，其能耗比是CPU的10倍以上、GPU的3倍。FPGA在諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用，如邏輯控制，信號(hào)處理，圖像處理等方面。
2015年12月，英特爾完成了對(duì)可編程邏輯器件廠商Altera的收購(gòu)。這是英特爾公司歷史上規(guī)模最大的一筆收購(gòu)，這也讓英特爾成為第二大可編程邏輯器件廠商，并且將Altera的FPGA納入到英特爾的產(chǎn)品線中。
這次收購(gòu)對(duì)于英特爾接下來(lái)的發(fā)展至關(guān)重要。
眾所周知，英特爾在業(yè)界的影響力建立在PC、服務(wù)器的CPU基礎(chǔ)之上，但在PC銷量持續(xù)下滑的殘酷面前，英特爾的收入和利潤(rùn)都將受到很大影響。根據(jù)2015財(cái)年財(cái)報(bào)，英特爾全年?duì)I收同比下滑1%，凈利潤(rùn)同比下滑2%，毛利率同比下滑1.1%。華爾街分析師將下滑的原因歸結(jié)為PC芯片業(yè)務(wù)處于持續(xù)的疲軟狀態(tài)，該業(yè)務(wù)一度是英特爾最核心的產(chǎn)品線。
Gartner2016Q1全球市場(chǎng)PC出貨量數(shù)據(jù)（單位：千臺(tái)）
在服務(wù)器層面，包括Facebook、Google在內(nèi)的主要客戶，其對(duì)大型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)計(jì)算的需求不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)意義上，英特爾會(huì)在每塊硅片上集成更多晶體管，不過(guò)隨著摩爾定律失效，這種方法也越來(lái)越難以滿足客戶需求。
FPGA則有望給英特爾帶來(lái)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，那就是機(jī)器學(xué)習(xí)。在英特爾全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭看來(lái)，將Altera的FPGAs和英特爾處理器結(jié)合在一起的「一個(gè)很激動(dòng)人心的領(lǐng)域就是機(jī)器學(xué)習(xí)，它是影像識(shí)別、目標(biāo)探測(cè)、發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)規(guī)律的關(guān)鍵要素?！咕唧w來(lái)說(shuō)，英特爾會(huì)把FPGAs和英特爾處理器封裝到一顆芯片里，當(dāng)用FPGAs來(lái)運(yùn)算一些機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)時(shí)，就像CNN影像識(shí)別算法，這些算法能大大提高它的性能。根據(jù)英特爾并購(gòu)副總裁文德爾·布魯克斯2015年接受采訪時(shí)的說(shuō)法，相對(duì)于傳統(tǒng)的處理器和FPGA獨(dú)立組建，新的一體化芯片最初將帶來(lái)30%至50%的性能提升，而最終的性能提升將達(dá)到2到3倍。