人工智能的發(fā)展已是大趨勢。初敏認為，互聯(lián)網(wǎng)把人和物都連起來，把所有活動都數(shù)字化。有了這個基礎(chǔ)，“大數(shù)據(jù)+云計算”必然促進人工智能技術(shù)進入高速發(fā)展階段。這個趨勢今天已經(jīng)非常明顯了，而且正在加速發(fā)展。
研究人工智能的目標不是讓機器完全取代人，更應(yīng)關(guān)注人工智能的“工具”屬性
過去的二三十年，人工智能已經(jīng)在很多方面超越了人的能力。科學(xué)家們致力于用人工智能幫助人類，延伸人的能力。專家認為，可以說只要是目標明確的任務(wù)，人工智能技術(shù)都很有潛力，但還不能也不需要把人工智能跟“類人智能”等同起來。
初敏說，近年來人工智能在模仿人類的感知能力方面有了較大突破，在語音識別、圖像識別等問題上有了長足進展。但在更復(fù)雜的認知層面，例如對于語言和圖像的理解、邏輯推演等方面距離人類還有很大的差距。人工智能之所以會讓部分人感到恐懼，最主要是聯(lián)想起科幻作品里的機器人。科幻往往把機器“擬人化”，而今天已經(jīng)成功應(yīng)用的和大批科學(xué)家致力于研究的人工智能技術(shù)，其目標并不在這些方面。
初敏認為，把豐富的人工智能技術(shù)及應(yīng)用跟一個完整的人比較沒有太大意義。我們研究人工智能的目標也不是讓機器完全取代人。正如汽車超越了人類的奔跑能力，飛機擴展了人類的飛行能力，今天人工智能已經(jīng)在很多方面超越了人的能力，今后也還會有。但有自主意識、自主情感的機器，今天還沒有出現(xiàn)，是否會出現(xiàn)也是個未知數(shù)。
蔡登說，人工智能將來是否會像科幻電影中那樣，自我進化掌管世界，應(yīng)當還比較遙遠。我們更關(guān)心的是人工智能的“工具”屬性，可以大大延伸人的能力，解放人類的勞動力，成為人類很好的“幫手”。就像人類制造了飛機和汽車，但你不必擔心未來它們會威脅到你。
微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋認為，關(guān)于人類將會受到“超級智能”的控制，這樣的擔心也很正常。每個歷史階段，每一次很了不起的新技術(shù)出現(xiàn)的時候，都會產(chǎn)生這些擔心。但從歷史上來看，新的技術(shù)出現(xiàn)，起到的是補充人類自身技能的作用。
人工智能還無法突破認知和情感，需要向生物智能“取經(jīng)”
盡管人工智能并不刻意追求和人類完全一樣的智能，但人工智能的發(fā)展毫無疑問能讓機器擁有更高的智能化水平。
科學(xué)家比較一致的觀點是，經(jīng)過60多年的研究，人工智能有突破，但在復(fù)雜環(huán)境中如何實現(xiàn)機器智能仍然缺少有效答案?，F(xiàn)有人工智能模型與方法的突出特點是擅長處理簡單環(huán)境中的特定問題，而面對復(fù)雜環(huán)境的通用問題缺乏有效解決辦法。就模擬人類思維過程和智能行為這兩個具有標桿意義的智能屬性而言，仍然缺乏突破性的成果。
沈向洋認為，從操縱到感知到認知，我們遠遠沒有想清楚人工智能是怎么一回事。深度學(xué)習(xí)很了不起，它使語音識別率、計算機視覺識別的誤差率在很短的時間內(nèi)大幅下降。但目前機器對自然語言的了解，并沒有因為深度學(xué)習(xí)的發(fā)展而產(chǎn)生飛躍性的進步。
人工智能未來的發(fā)展，在感知這個層面會有飛速進展，而在認知和情感這塊還有很長的路要走。沈向洋說，短期內(nèi)人工智能的突破可能是在“集體智能“，也就是把人類的一些智能通過大數(shù)據(jù)的方式收集起來，然后用幾百萬臺、幾千萬臺機器的運算能力和很好的算法，創(chuàng)造“集體智能”的突破和應(yīng)用。
實際上，人工智能所面臨的挑戰(zhàn)非常“微妙”，例如機器與用戶交談時能否像人類一樣流暢、有節(jié)奏，能不能像人一樣微笑、反應(yīng)、眨眼，并實現(xiàn)細微的面部表情，最終實現(xiàn)自然流暢的互動對話。這些都是人工智能需要實現(xiàn)的目標。
在研究者們煞費苦心研發(fā)各種功能的傳感器配備給機器時，生物自身“傳感器”的能耐吸引了科學(xué)家的注意。生物的眼睛能識別電磁波，耳朵能識別空氣震動，神經(jīng)系統(tǒng)能夠根據(jù)波長和強度瞬間轉(zhuǎn)化為視覺和聽覺，能瞬間把不同波長的電磁波感知為不同的顏色，能把空氣震動感知轉(zhuǎn)換為語言；生物大腦還能瞬間估算出自己重心的位置和腳的著力點，保證自己能夠站立、行走、跳躍。