但是，這個學(xué)科的發(fā)展本身還有它自身的規(guī)律，目前的事實是，人工智能至少離我們所看到的人類的能力還差得很遠，它只是在有限的范圍內(nèi)，比如說在棋盤上，它現(xiàn)在突破是很大，但是在其它的開放性的環(huán)境，更復(fù)雜的任務(wù)面前，它還是差得很遠。人工智能只是人類智慧的延伸，并沒有說現(xiàn)在就達到了要威脅你，要劫持你的這種程度，它目前只是智能化的一個產(chǎn)物。
8、AlphaGo和“深藍”有什么區(qū)別？
張江稱，實際上在1997年的時候，IBM的大型機深藍就在國際象棋這個游戲里面把人類的冠軍卡斯帕羅夫戰(zhàn)勝。時隔十幾年之后，深藍和AlphaGo的區(qū)別還是很大的，這主要牽扯到人工智能的發(fā)展線條，粗線條來看至少分成兩個階段。前一個階段就是一個填鴨式的教育，就是你把機器看成一個小孩，人看成是他的家長，人教會這個機器去下棋。最早期實際上是一種死記硬背的填鴨式的方式。
深藍之所以能戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫，最主要靠的是一個強力的搜索，因為它算得快，可以在強大的數(shù)據(jù)庫里搜，所以很多人當(dāng)時說這個沒什么了不起。這次的AlphaGo確實有本質(zhì)的區(qū)別，這也就是最近幾年人工智能飛躍性的發(fā)展，它最大的一個特點就是它是一個自學(xué)習(xí)，自適應(yīng)的系統(tǒng)。另外也有一種說法，說AlphaGo是一個通用系統(tǒng)，所謂通用系統(tǒng)，就是你訓(xùn)練它下圍棋，它就會下圍棋，你還可以訓(xùn)練它干別的事情。我看過一個報道，他們想讓AlphaGo打星際爭霸，包括解決醫(yī)療里面的問題，應(yīng)用非常廣，所以這是非常了不起的，比深藍有很大的進步。但是，目前AlphaGo是不可能通過圖靈測試。
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