最后一位是王杉博士，他也是前北大人民醫(yī)院的院長，北大國際醫(yī)院集團的董事長，北大國際醫(yī)院集團可能很多人不大熟悉，王杉從零開始建設(shè)的一個國際水平的，而且是社會資本投資的醫(yī)院。他今天將從未來醫(yī)院的形態(tài)，他當時建這個醫(yī)院是按照未來醫(yī)院的標準進行建設(shè)的。我們對王杉院長的到來也表示感謝。
前兩位更多的是從專業(yè)的角度，是從人工智能的專業(yè)角度橫向講人工智能的發(fā)展，另外三位會重點談人工智能在不同的領(lǐng)域?qū)⒔o我們帶來什么樣的影響。第一個問題給王飛躍教授，他是人工智能的鼻祖，我想問他AlphaGo 在戰(zhàn)勝李世石以后，引起了社會非常大的關(guān)注，您作為這個領(lǐng)域的元老，因為人工智能已經(jīng)存在了 30 多年，為什么這一次會有得到這樣大的關(guān)注？現(xiàn)在深度學習新技術(shù)和傳統(tǒng)的人工智能相比到底有些什么樣的突破？它對未來的經(jīng)濟社會會有什么樣的影響？我知道王飛躍教授準備了一兩張 PPT ，非常認真地做了準備。
王飛躍：首先我不是元老級的，人工智能已經(jīng)60 年了，我還不到 60 歲呢。馬云先生說是炒作，市場策劃，其實一點不錯，我也覺得這件事情還早。微博上我就寫了這段話，但是我仔細看了一下相關(guān)的七八篇文章，我也沒有看懂過，我是去滑雪去了。但看完了以后確實有一個觀點變了，我的觀點跟李開復先生的觀點一樣，我這個預測是在比賽之前做的，我是賭 AlphaGo 5 比 0 戰(zhàn)勝人類，所以他說得也沒錯，而且我確實輸了，我買了谷歌的股票當時 700 塊錢，現(xiàn)在最多已經(jīng)到了 750 塊錢了。從技術(shù)上看，它確實沒有方法上的創(chuàng)新，但我覺得它的貢獻也是非常大的，這是工程上大規(guī)模地集成了深度學習。以前 IT ，你們把 IT 定義為智能，我認為這個太智能了，在歷史上 IT 最早叫工業(yè)技術(shù)， 50 年前才變成機器，現(xiàn)在叫智能機器，以后的 IT 有三個層次的含義。昨天馬云先生說叫 DT ，這個人是創(chuàng)造奇跡的人，所以我也祝愿他 DT 成功。我說這個話有兩個含義，一個是科學依據(jù)，大家別忘了 1936 年這就是 Church 跟圖靈兩個人，當時提出 Church 、圖靈，所有合理的競賽都可以用圖靈完成。這個想法給了他靈感，圖靈在對面小的房間，計算機原型出來，從那之后才有了計算機產(chǎn)業(yè)。我覺得這次 AlphaGo 可以用來技術(shù)上解決問題，這就可以走向智能時代。
有一點我想強調(diào)一下，德日進說生命就是復雜化的物質(zhì)，深度網(wǎng)絡(luò)里面有上億參數(shù)就給了我們智能因素和物理因素。但就因為說不清楚會產(chǎn)生智能。這就是開了一個頭。今天早上談邊界劃分，我覺得在智能世界根本就沒有邊界的概念，大家要把不確定性、多樣性和復雜性就當作常規(guī)，誰要能把這些東西轉(zhuǎn)化成你自己的敏捷性，向問題聚焦，我覺得誰就贏得了未來。這是我一直鼓吹的，將來的智能一定平行智能，每個企業(yè)都要下圍棋，你要把企業(yè)變成軟件企業(yè)，你要不下圍棋，你就是大刀、長毛，你不倒閉天理難容。
主持人（丁?。何夜烙嫼芏嗳怂贫嵌衣犃撕脦妆橐彩撬贫嵌?。開復先生也是這個領(lǐng)域的專業(yè)人士，他在AlphaGo 前后都發(fā)表了不少感想，而且他昨天說專門回硅谷，特別是回到谷歌了解了不少細節(jié)。所以想請開復先生給我們講講。能不能講感想之前盡量用大家懂的語言講一下深度學習和縱向?qū)W習的基本概念，給大家做一些科普。
李開復：其實就像王教授所說，人工智能已經(jīng)存在很多年了，60 年了，甚至這次深度學習所基于的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也已經(jīng)存在了五六十年了，而這個領(lǐng)域是跌宕起伏的，一陣子很熱，然后又一下子沒有很蓬勃的樣子，然后又一陣子很熱。我們作為從業(yè)者是比較樂觀的，這次 AlphaGo 里面使用的技術(shù)是基于特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，過去神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如果機器學習，你給他看很多樣本，告訴它這是什么，比如給它看貓，它就學會了貓是什么，給它聽很多聲音就知道 ABCD 是怎么念的。其實圍棋就是給它看了很多棋譜，然后告訴它這個贏了，這個輸了，在這個學習過程中它從千萬級別的與高手對弈提升到一定的層次。在這個基礎(chǔ)上，它又做了兩個核心，一個是特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圍棋里面有很多特征，我也不知道這些特征是什么，給它一些方法學習這些特征，而這些特征我們看到 AlphaGo 的表現(xiàn)，它下得很多棋路是人的高手看不懂的，它在挖掘圍棋真理，已經(jīng)超越了人類，至少跟人類不一樣的，這是它自我學習的功能。