在哈薩比斯的眼里，要讓智能手機(jī)私人助手到達(dá)這樣的效果，需要采用像在AlphaGo上所采用的那種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，而不是簡(jiǎn)單地預(yù)先編好對(duì)話流程。
“目前，絕大多數(shù)的這些私人助手系統(tǒng)都非常的脆弱。一旦你的命令偏離了它預(yù)先編程好的模板，它們就會(huì)罷工。所以，我們需要讓它的適應(yīng)性變得更好，變得更靈活、更強(qiáng)大。”
就目前來(lái)看，DeepMind要想在生命健康領(lǐng)域取得一定成就，仍是一個(gè)遙遠(yuǎn)而艱巨的任務(wù)。DeepMind已經(jīng)宣布同英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生署建立了合作關(guān)系，但它目前所推出的唯一一款與之相關(guān)的產(chǎn)品，只有一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)跟蹤軟件。
哈薩比斯表示，我們的首要任務(wù)是在推出其它更先進(jìn)的工具之前，先讓英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生署熟悉現(xiàn)代移動(dòng)端軟件的使用。
“我們正在教Watson去更好地觀察”
IBM也已跨入到這場(chǎng)人工智能的技術(shù)競(jìng)賽中了，并成功推出了一款名為“Watson”的智能認(rèn)知識(shí)別平臺(tái)，但它所采用的技術(shù)和DeepMind所采用的技術(shù)有些許的不同。
Watson系統(tǒng)起初運(yùn)行在一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)上，但后來(lái)被IBM轉(zhuǎn)移至了云端，并推出了像預(yù)測(cè)分析和個(gè)性解讀這樣的新工具。
目前，IBM已同美國(guó)Memorial Sloan Kettering癌癥研究中心建立了合作關(guān)系，為他們提供Watson系統(tǒng)，并在泰國(guó)和印度的兩家醫(yī)院建立了相應(yīng)的機(jī)構(gòu)，幫助內(nèi)科醫(yī)生們更好地診斷胸、肺和直腸等器官的癌變。
雖然Watson本身并不具備診斷疾病的能力，但它會(huì)提出一些可供醫(yī)生們參考的東西，并提供可選的治療方案建議。
Watson醫(yī)療的副總裁凱西·麥高第表示：“我們正在教Watson去更好觀察。Watson多年來(lái)一直在學(xué)習(xí)圖像分析，如今我們從收購(gòu)的醫(yī)學(xué)公司Merge Healthcare那兒得到了大量的圖像數(shù)據(jù)，這將大大加速Watson的學(xué)習(xí)能力。所以，未來(lái)的Watson不僅能從醫(yī)療圖像中查找病變，還能像Fitbit那樣，以圖文數(shù)據(jù)的方式，理解這些數(shù)據(jù)的含義。”
最后，也是人們?nèi)缃裾務(wù)揂I應(yīng)用時(shí)，最常談到一個(gè)話題，那就是AI機(jī)器人。
Google在收購(gòu)波士頓動(dòng)力公司后，在這一領(lǐng)域變得相當(dāng)?shù)幕钴S，并推出了像無(wú)人駕駛汽車(chē)這樣的項(xiàng)目。
杰夫·迪恩表示：“我認(rèn)為機(jī)器人是一個(gè)很好的例子。Google公司近年來(lái)收購(gòu)了大量的機(jī)器人公司，但深入發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，并將它應(yīng)用到機(jī)器人上，尤其是像無(wú)人駕駛汽車(chē)那樣，將在未來(lái)的幾年里，成為一個(gè)非常有趣，非常重要的研究方向。”
哈薩比斯表示自己目前還未仔細(xì)考慮過(guò)AI機(jī)器人技術(shù)。
“很顯然，無(wú)人駕駛汽車(chē)也是一種機(jī)器人，雖然在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面它們采用了AI學(xué)習(xí)技術(shù)，但從整體上來(lái)講，它們目前所具備的人工智能水平還很低。特斯拉汽車(chē)則大量采用了現(xiàn)成的基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人視覺(jué)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。”
哈薩比斯還將家庭服務(wù)機(jī)器人和老人專用機(jī)器人視為未來(lái)AI機(jī)器人的潛在消費(fèi)點(diǎn)，但就目前來(lái)說(shuō)，它們還有很長(zhǎng)的一段路要走。
“無(wú)論結(jié)局如何，冠軍都將是人類”
雖然，AlphaGo的側(cè)重點(diǎn)非常的有限，但它成功地吸引到了全世界的關(guān)注，并再次點(diǎn)燃了AI技術(shù)的主流研究熱潮，讓計(jì)算機(jī)在某些任務(wù)上打敗人類的想法，已經(jīng)引起了無(wú)數(shù)人的興趣。
在過(guò)去的一個(gè)星期里，AlphaGo的消息鋪天蓋地，也引發(fā)了我們無(wú)數(shù)的思考，有人嘆惜，也有人驚恐，認(rèn)為至少計(jì)算機(jī)又在一個(gè)領(lǐng)域里打敗了我們。
人們的各種反應(yīng)都是情有可原的，但小編以為大多數(shù)人都忽略了AlphaGo獲勝背后的正真意義：是人類，我們?nèi)祟悇?chuàng)造出了AlphaGo，并在一個(gè)有人愿意為之奉獻(xiàn)終身的領(lǐng)域里，解決了一個(gè)困擾了我們數(shù)千年的巨大挑戰(zhàn)。
DeepMind所取得的成就是深刻的，并將在未來(lái)，對(duì)我們的生活方式產(chǎn)生巨大的積極影響。
就像埃里克·施密特在這場(chǎng)世紀(jì)對(duì)決的開(kāi)幕式上所說(shuō)的那樣，“無(wú)論結(jié)局如何，冠軍都將是人類。”（止水）