近日，“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝韓國圍棋高手李世石引發(fā)了一些人對人工智能（AI）未來會扮演何種角色的擔憂。悉尼大學兩位機器學習專家則認為，人工智能必須受控于人類，否則人類可能會變得無力抵抗。

悉尼大學電氣工程與信息工程學院計算機工程徐東教授一直致力于研究計算機視覺、機器學習和多媒體內(nèi)容分析，他認為該領域如今面臨的問題是，人類應該對人工智能的自我學習能力進行何種程度上的控制。

他表示，科學家們和科技界的投資者在幾年前就已經(jīng)對人工智能抱有巨大的熱情，這臺超級計算機的勝利也讓公眾認識到了它的能力，這是科技界的重大突破。他說：“競技性游戲，例如圍棋，實際上都是有關規(guī)則的，因此這對一臺電腦來說很容易。一旦電腦掌握了這些規(guī)則，它就會很善于玩這些游戲。一個人類玩家可以被情緒所影響，比如壓力或高興，但電腦并不會。據(jù)說一個人在一年之內(nèi)能夠記下1000個棋局，但計算機能記住數(shù)萬或者數(shù)十萬盤棋。超級計算機可以隨時改進，如果它輸了一局，那么它會對此進行分析，并且在下一局表現(xiàn)地更好。”

徐東還提到，如果超級計算機能夠完全模仿人類的大腦，具有憤怒或悲傷等人類情緒將會更加危險。目前，人工智能是可以很好地應用于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，能夠代替人體來為公共利益服務。他們可以進行清潔，作為農(nóng)業(yè)機器人進行工作或探測地下深處。另一方面的挑戰(zhàn)在于，人工智能需要一個更智能的環(huán)境。例如，無人駕駛汽車往往不能識別出紅燈，所以如果交通燈可以發(fā)送信號給汽車，汽車接收到信號才能解決問題。新加坡就正在努力建設一個能讓無人駕駛車輛迅速作出反應的道路系統(tǒng)。

徐東還指出，對于如谷歌和臉書這樣的公司來說，建立“道德和倫理委員會”來保持掌控至關重要。這將確?？茖W研究不會走向錯誤的方向，發(fā)明出來的機器不會做出帶有惡意的事情。

悉尼大學復雜系統(tǒng)的高級講師邁克爾哈爾博士曾多年研究中國古代棋盤游戲的人工智能。他表示，圍棋可能是當下流行的最復雜的游戲。與有著極多種可能棋局的國際象棋相比，圍棋甚至擁有比宇宙中的原子數(shù)量還要多的可能性的棋局。

他說：“如今技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了在簡單和復雜的任務中都可以智勝人類的階段。這是值得擔憂的，因為人工智能技術(shù)可能在未來達到一個階段，被應用于防御方面，有可能在操縱過程中已經(jīng)不需要人類，也就是說真正自主的人工智能。”

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