炸了！2017 Google I/O開發(fā)者大會北京時間昨晚召開，Google帶來一整晚密集的信息發(fā)布，也再次彰顯了Google在人工智能方面的實力。
從移動優(yōu)先轉(zhuǎn)變?yōu)锳I優(yōu)先的Google，在I/O大會的首日幾乎所有話題都跟人工智能有關(guān)，量子位也對重點內(nèi)容進(jìn)行梳理如下。
核心要點：
第二代TPU發(fā)布，以及TPU研究云
為移動設(shè)備優(yōu)化的TensorFlow Lite
AutoML強(qiáng)化算法，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Google.ai上線，所有AI成果都在這里展示
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以下是詳細(xì)解讀。
CEO：使AI觸手可及
已經(jīng)在Google工作13年的現(xiàn)任CEO Sundar Pichai首先登臺。量子位把Pichai的開篇演講摘要還原如下：
△ 谷歌CEO Sundar Pichai
我們正在目睹計算領(lǐng)域的新轉(zhuǎn)變：從移動優(yōu)先到AI優(yōu)先的世界。和以前一樣，這迫使我們重新構(gòu)想我們的產(chǎn)品，提供更自然、更無縫的交互方式。
所有的進(jìn)步需要正確的技術(shù)架構(gòu)。去年的I/O，我們推出第一代TPU，今天我們要發(fā)布下一代TPU：云TPU。新TPU對推理和訓(xùn)練都進(jìn)行了優(yōu)化。
我們認(rèn)為，如果科學(xué)家和工程師們可以在指尖上，擁有更好、更強(qiáng)大的計算工具并展開研究，復(fù)雜的社會問題將有巨大的突破。
這也是Google.ai的驅(qū)動力。
我們希望讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建變得更簡單。現(xiàn)在設(shè)計一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常耗時，所以我們創(chuàng)建了AutoML，可以讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們希望AutoML抵得上幾個博士，并在三五年內(nèi)滿足更多開發(fā)者的需求。
看到AI已經(jīng)開始逐漸實用令人激動，但真正要抵達(dá)AI優(yōu)先的世界，還有很長的路要走。在AI普及化方面我們的工作越多，每個人就能越快受益。
Pichai上面提到一個新網(wǎng)站：www.google.ai 。這個網(wǎng)站將用來展示Google和Google Brain團(tuán)隊的研究，包括各種有趣的實驗等。
第二代TPU
第一代TPU在去年的谷歌I/O大會上發(fā)布，用于運行已訓(xùn)練完成的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。而新一代芯片可同時支持模型的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。這款芯片帶來了每秒180萬億次浮點運算的計算性能。
第二代TPU被稱作“云TPU”，將通過谷歌云平臺向所有人開放。谷歌云平臺的開發(fā)者仍可以使用傳統(tǒng)芯片，例如英特爾Skylake或英偉達(dá)Volta GPU去進(jìn)行設(shè)計。
云TPU的推出再次表明，谷歌正在利用領(lǐng)先的技術(shù)，與公有云行業(yè)的其他對手實現(xiàn)差異化發(fā)展。
谷歌CEO皮查伊在I/O大會的主題演講中表示：“我們希望谷歌云成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最優(yōu)秀的云。這為重大進(jìn)步打下了基矗”
為了使計算性能更強(qiáng)大，谷歌開發(fā)了訂制的超高速網(wǎng)絡(luò)，將64顆TPU連接至同一臺機(jī)器學(xué)習(xí)超級計算機(jī)。這臺超級計算機(jī)被稱作“TPU艙”，帶來了每秒11.5千萬億次浮點運算的能力，可用于訓(xùn)練單一的大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型，或多個較小的模型。
為了證明TPU艙的性能，谷歌表示，如果想要訓(xùn)練最新的大規(guī)模翻譯模型，那么使用32顆全球最強(qiáng)大的商用GPU需要一整天時間。作為對比，TPU艙只需1/8的性能，就能在6小時內(nèi)完成對該模型的訓(xùn)練。