在深度學(xué)習(xí)的時(shí)代，研究和工程已經(jīng)有融合的趨勢(shì)，因此FAIR這兩方面的大牛都有。工作氣氛上來(lái)說(shuō)，組內(nèi)較平等，討論自由，基本沒(méi)有傳統(tǒng)的上下級(jí)觀念。若是任何人有有趣的想法，大家都會(huì)傾聽(tīng)并且作出評(píng)論。要是想法正確，Yann也會(huì)喜歡。
沒(méi)有人逼著干活，但大家都在努力干活。
黑暗森林VS阿爾法Go誰(shuí)會(huì)贏？
據(jù)田淵棟的介紹，兩家公司在圍棋對(duì)弈項(xiàng)目里使用的人工智能技術(shù)有一定的重合性，但谷歌在快速走子（Fast rollout）和估值網(wǎng)絡(luò)（Value Network）兩方面有所加強(qiáng)，F(xiàn)acebook的研究則是以開(kāi)源軟件Pachi的缺省策略 (default policy)部分替代了快速走子的功能。
澎湃新聞：看到你從走棋網(wǎng)絡(luò)、快速走子、估值網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹(shù)搜索等四個(gè)方面對(duì)AlphaGo進(jìn)行了分析，在這四個(gè)方面，您覺(jué)得谷歌哪個(gè)方面做得最好，與你們的差異在那里？
田淵棟：AlphaGo這個(gè)系統(tǒng)主要由幾個(gè)部分組成：一是走棋網(wǎng)絡(luò)（Policy Network），即給定當(dāng)前局面，預(yù)測(cè)/采樣下一步的走棋。二是快速走子（Fast rollout），和目標(biāo)一是一樣的，但在適當(dāng)犧牲走棋質(zhì)量的條件下，速度要比1快1000倍。三是估值網(wǎng)絡(luò)（Value Network），給定當(dāng)前局面，估計(jì)是白子勝還是黑子勝。四是蒙特卡羅樹(shù)搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上這三個(gè)部分連起來(lái)，形成一個(gè)完整的系統(tǒng)。
我們的DarkForest和AlphaGo同樣是用蒙特卡羅樹(shù)搜索搭建的系統(tǒng)。只是相較AlphaGo而言，在訓(xùn)練時(shí)加強(qiáng)了走棋網(wǎng)絡(luò)，少了快速走子和估值網(wǎng)絡(luò)，然后以開(kāi)源軟件Pachi的缺省策略(default policy)部分替代了快速走子的功能。
另外，據(jù)他們的文章所言，AlphaGo整個(gè)系統(tǒng)在單機(jī)上已具有了職業(yè)水平，若是谷歌愿意開(kāi)幾萬(wàn)臺(tái)機(jī)器和李世石對(duì)決，相信比賽會(huì)非常精彩。
澎湃新聞：Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室主管Yann LeCun一直希望各家人工智能平臺(tái)能做到開(kāi)源，這樣有利于人工智能的發(fā)展，你是否也贊同這種觀點(diǎn)？為什么？
田淵棟：我十分贊同，只有充分交流才能讓大家發(fā)展得更快更好。深度學(xué)習(xí)近兩年的大進(jìn)展很大程度上得益于像torch和caffe這樣開(kāi)源的計(jì)算平臺(tái)，讓其它人能很快復(fù)現(xiàn)前人結(jié)果并加以改進(jìn)。
澎湃新聞：相較alphaGo取得的成績(jī)，darkforest的下一步目標(biāo)是什么？不斷改進(jìn)版本后，你們希望自己的圍棋AI能達(dá)到什么樣的水平？
田淵棟：目前還在改進(jìn)中，會(huì)參加三月在日本的比賽。之后的目標(biāo)暫不公開(kāi)，我也在思考中。
澎湃新聞：此次alphaGo與李世石，你是看好alphaGo還是李世石？無(wú)論結(jié)果如何，我們應(yīng)該如何看待這樣一場(chǎng)對(duì)決？
田淵棟：我不做預(yù)測(cè)，我只說(shuō)很期待。
澎湃新聞：谷歌和Facebook成立人工智能實(shí)驗(yàn)室、通過(guò)收購(gòu)公司，布局人工智能，作為一名人工智能研究人員，你認(rèn)為這兩個(gè)公司是不是已經(jīng)代表硅谷人工智能研究領(lǐng)域的最高水平？
田淵棟：可以說(shuō)這兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)羅了全球人工智能領(lǐng)域最頂尖的研究和工程方面的人才，并且還在繼續(xù)網(wǎng)羅中。我們今年還會(huì)招挺多人，歡迎大家投簡(jiǎn)歷。
“我對(duì)人工智能持樂(lè)觀態(tài)度，但大家期望先不要太高”
科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步帶來(lái)了人類生活質(zhì)量的提高，同時(shí)也在改變?nèi)祟?。面?duì)這些改變，有些人看到的是恐懼。他們擔(dān)心當(dāng)機(jī)器變得越來(lái)越智能，甚至?xí)^(guò)人類時(shí)，會(huì)變成可怕的惡魔。基于此，霍金、特斯拉CEO馬斯克還成立了防范人工智能威脅聯(lián)盟。
但田淵棟個(gè)人對(duì)人工智能持樂(lè)觀態(tài)度。因?yàn)榫湍壳暗娜斯ぶ悄馨l(fā)展水平而言，還存在很多問(wèn)題，在創(chuàng)造性工作，處理突發(fā)事件，分析未知事件等方面還遠(yuǎn)不如人類。
澎湃新聞：你曾評(píng)論說(shuō)“到目前為止，人工智能系統(tǒng)要達(dá)到人類水平，還是需要大量樣本的訓(xùn)練的?？梢哉f(shuō)，沒(méi)有千年來(lái)眾多棋手在圍棋上的積累，就沒(méi)有圍棋AI的今天。”需要依賴于數(shù)據(jù)輸入，這是不是人工智能一直未突破的瓶頸之一？如何才能找到解決方法？
田淵棟：數(shù)據(jù)是現(xiàn)代基于統(tǒng)計(jì)推斷的人工智能的發(fā)動(dòng)機(jī)，沒(méi)有數(shù)據(jù)大家就只能回到70年代的專家系統(tǒng)的老路里去了。關(guān)于如何突破，所有的人工智能專家都在努力中，我現(xiàn)在隨便說(shuō)兩個(gè)未經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的解決方案，不免貽笑大方，這里就不展開(kāi)了。方法論上說(shuō)，給頂尖人才充分的自由度和大量的資源，讓他們作不停的努力和嘗試，容許犯錯(cuò)，鼓勵(lì)創(chuàng)新，就會(huì)看到進(jìn)展的。