2. 交流帶來生意：今天的智能助手會依照慣例回答問題，然后再進行下一步工作。未來的智能助手會知道，因為你問的是附近的餐館，所以你很有可能要訂一個位置。而且，如果你打算訂位，或許你會與朋友和家人分享其中的經(jīng)驗。
3. 能移情的智能助手：語言分析已經(jīng)可以偵測出人什么時候會生氣并打算換一個商家。新一代的解決方案提供商則講究情緒偵測，可以回應(yīng)更復(fù)雜的感情。
4. 智能助手無處不在：亞馬遜的Echo開放了API，可以不斷添加功能。現(xiàn)在它的大多數(shù)功能都與廚房有關(guān)，不過也有不少走進了起居室，可以操控電視機。下一步則是在汽車和報攤上添加流暢的、可交流的界面。
想要發(fā)揮智能助手的真正潛力，行業(yè)需要更多的新進入者。他們會提供精準(zhǔn)語言識別、自然語言理解，以及機器學(xué)習(xí)之外的技術(shù)。公司想做到這一點，就要從多渠道聚合并吸收數(shù)據(jù)（知識管理），而且要引入模式識別與模式分析，從而實現(xiàn)人機間的實時交流。
這種未來真正實現(xiàn)需要差不多10年的時間。到那時，物聯(lián)網(wǎng)中的一切“物”，都可以理解我們在說什么。人類自身則會充分適應(yīng)與設(shè)備和物體交流，而不只是局限在智能手機、平板電腦、臺式機這些今天的“個人”設(shè)備上。汽車、電視機，以及廚房或起居室中的音箱，都可以。
當(dāng)然，這樣的未來也許會提前很多年到來。幾乎每天我們都能見證機器勝過人的例子。三周前，谷歌母公司Alphabet展示了DeepMind業(yè)務(wù)部的“AlphaGo”。這個下棋機器人能在圍棋比賽中擊敗歐洲頂尖選手，而且比分是5：0。這在幾天前還被認(rèn)為是一項根本不可能做到的事情。如今，技術(shù)已經(jīng)具備，產(chǎn)品化即將到來。我們（人類）要做的事情是不斷開發(fā)，以及按計劃開發(fā)，完成該做的工作，解決該解決的問題。（維尼）
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