“最近經(jīng)常有人問我‘AlphaGo(阿爾法圍棋)在想什么？’其實還它沒意識到自己在下棋，等它意識到自己在下棋的時候，我們再開始擔(dān)憂吧。”11日，南京東南大學(xué)自動化學(xué)院副教授談英姿輕松地說道。

近日，人工智能程序AlphaGo與韓國棋手李世石的圍棋對弈引發(fā)了全世界的關(guān)注。面對“尚在襁褓中”的AlphaGo，李世石連輸兩局。人腦數(shù)十萬年進化的輝煌仿佛在頃刻間轟然崩塌，引發(fā)了大眾對于人工智能的恐懼心理。

“作為業(yè)內(nèi)人士，我對這個結(jié)果很高興”，被問起對AlphaGo戰(zhàn)績的看法時，南京理工大學(xué)的李千目教授語帶喜悅。在他看來，這次對弈是一次非常成功的科普活動，讓全世界的人都直觀地認識、了解了人工智能。

“往往人們關(guān)注的多了，科研的發(fā)展也會更快”，李千目期待著這次對弈能夠推動人工智能領(lǐng)域飛速發(fā)展。“并在2030年至2040年間達到奇點”。

談英姿同樣覺得現(xiàn)在還沒必要對人工智能產(chǎn)生恐慌。“智能從本意來說分為多個維度，AlphaGo非常優(yōu)秀，在一些維度上可謂做到了極致，但這并不意味著總體上它比人類更優(yōu)秀。”

在談英姿看來，AlphaGo雖然具備“深度學(xué)習(xí)”等突出能力，但卻沒有自己在下棋的意識。因此人類完全可以“等它意識到自己在下棋的時候，再開始擔(dān)憂”。

對于“人機對弈”的前景，東南大學(xué)自動化學(xué)院副院長魏海坤表示“AlphaGo有很高的可能性完勝”。業(yè)余也愛下圍棋的魏海坤認為，李世石贏棋的關(guān)鍵在于前半盤。此時棋盤上空余位置多，適合人腦的預(yù)測與邏輯能力發(fā)揮。到了后半盤，隨著棋盤上空余位置減少，AlphaGo快速演算、不怕疲勞、不會犯錯等特點將發(fā)揮壓倒性優(yōu)勢。“如果不在前半盤確立明顯的優(yōu)勢地位，李世石可以說是必輸”。

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